عضو فريق التقنية في المختبر الناشئ Physical Superintelligence (PSI) وخريج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ديفيد تورتيوريان، حلّ مشكلة حسابية كمية عمرها 18 عامًا باستخدام نموذج Fable 5.2 من Anthropic.
"أنا أقبل تمامًا فكرة أن هذه قد تكون آخر ورقة بحثية أُنشرها،" كما قال تورتيوران لـ TechCrunch. لقد أرجأ خططه للالتحاق بمعمل علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي المشهور في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للحصول على درجة الماجستير، وقرر الانضمام إلى PSI. "بعد بضعة أشهر، لماذا لا تزال تنشر أوراقًا بحثية؟"
هذه المسألة هي حدسية Aaronson-Ambainis، والتي تتعلق بسؤال ما إذا كان يمكن للحواسيب الكمومية حل المشكلات أسرع من الحواسيب الكلاسيكية. كتب أحد الباحثين الذين طرحوا هذه المسألة، سكوت أارونسون، أنه لا يفهم الإثبات بالكامل، لكنه يؤمن بأنه صحيح لأنه تم تشكيله تلقائيًا باستخدام لغة الترميز الرياضي Lean، وتم تفسيره من قبل مجموعة من الباحثين الرائدين الذين شاركهم PSI الحل.
يبدو أن هذا الحل يغلق مسارًا واحدًا لحل بعض المشكلات الصعبة بسرعة بواسطة الحواسيب الكمومية، لكنه لا يغلق جميع المسارات. "هذا نتيجة سلبية تُعلم الناس أننا لن نتابع هذا الاتجاه بعد الآن،" كما قال تورتيوران.
من منظور أوسع، فإن هذا يعكس التأثير الذي تحدثه حلول الذكاء الاصطناعي للمشكلات على المجتمع العلمي.
"إثبات فرضية Aaronson-Ambainis الكاملة هو أحد آخر القضايا غير المحلولة في مجال تعقيد استعلامات الكم، والتي يُعتبرها الجميع حاسمة،" كما كتب Aaronson. وأفاد أن مشاعره بعد سماع هذا الخبر شملت الرضا والرهبة والإحباط والإرهاق. "بصراحة، أنا متفاجئ أن هذه المسألة لم تُذكر في تلخيص Mathocalypse الخاص بـ OpenAI قبل أسابيع قليلة. لقد حاولوا بالتأكيد، فهل هي حقًا أصعب بكثير من جميع المسائل الأخرى التي تم حلها؟"
كما يدعم هذا نموذج PSI: من خلال ترتيب ودعم النماذج المتخصصة لحل المشكلات العلمية.
قال مات باينز، الرئيس التنفيذي لـ PSI، لـ TechCrunch: "يجب أن يحتوي نظام البحث الفعال على العديد من العناصر المرتبطة بطبقة الترتيب، والعديد من العناصر المرتبطة بالأدوات وأنظمة الذاكرة والبنية التحتية المحاكاة. يجب أن تكون قادرًا على مواجهة المشكلة من حيث العمق والاتساع، وأن تأخذ في الاعتبار مختلف الحلول البديلة المحتملة."
حاليًا، تأتي إيرادات الشركة من تحسين مراكز البيانات باستخدام أدواتها، من خلال محاكاة متغيرات مثل الحرارة والكهرباء والماء والضوضاء — "أداء هذه المواقع وتأثيرها على المجتمع هو دالة مباشرة لخصائصها الفيزيائية." ومع ذلك، على المدى الطويل، تهدف الشركة إلى تحويل الاختراقات في الفيزياء النظرية إلى تقنيات عملية.
قبل ستة إلى تسعة أشهر، عندما كنت أتحدث مع المستثمرين، كان عليّ أن أبذل جهدًا للتحقق من هذا الشرط، أليس كذلك؟ على سبيل المثال، "لا، لا، لا، ثق بي، ستكون الفيزياء النظرية قريبًا في المقام الأول مملوكة للآلات." يقول بينز: "لم نصل إلى تلك المرحلة بعد، لكننا على الطريق."
ومع ذلك، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي حقق إنجازات كبيرة في المسائل الرياضية وعلوم الحاسوب التي يمكن التعبير عنها برمجياً بشكل قابل للتحقق، إلا أن تحقيق ذلك لا يزال أكثر صعوبة في التخصصات الأقل تجريداً مثل علوم الحياة أو الفيزياء. وفي الأسبوع الماضي، أطلقت الشركة الناشئة Discovered Materials تحدياً بقيمة مليون دولار موجهاً للباحثين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لدراسة قضايا مثل فائقة التوصيل وتشتت الحرارة.
في النهاية، الفيزياء تختلف عن الرياضيات لأنها تتعامل مع العالم الحقيقي... فالطبيعة ستُصوّت على نماذجك عن الواقع،" كما قال بينز. وأشار إلى أن هذه الشركة الناشئة تركز على دراسة كيفية دمج النتائج الحسابية مع التحقق التجريبي بأكثر الطرق كفاءة.
"إذا كان هذا حقًا حقيقة طبيعية حقيقية، فهو مهارة يمكنك الاستفادة منها،" كما يقول بينز. "يمكنك بناء جهاز بناءً عليه، أليس كذلك؟ الذكاء الاصطناعي يقترح فكرة؛ فهو يمكّنك من فعل أشياء لم تكن ممكنة من قبل في العالم الحقيقي... لذا فهي جميعًا دوائر تبنيها PSI."
مع كون "نيولابس في المجال العلمي" مسارًا محتملًا للإنجازات العلمية الثورية، لا يزال المشاركون يكتشفون معايير هذا العالم الجديد. وبما أن PSI يجب أن تنتظر حتى تقترب نماذج Anthropic من الإطلاق لإعلان نتائجها، فقد تمكنت من مشاركة النتائج مع الباحثين ذوي الصلة من أجل فهم أفضل لها.
"كعالم، نحن نرغب في أداء دورنا في القيام بالأمور بشكل صحيح،" كما قال البروفيسور جيم هالفيرسون من جامعة نورث إيسترن، الذي يقدم نصائح لـ PSI. وهو سيسافر الأسبوع القادم إلى MIT لحضور قمة، حيث سيحاول علماء الفيزياء الرائدون مناقشة كيفية التصدي لتسارع الوتيرة العلمية. "الممارسات المثلى لا تزال قيد التشكيل... نحن نعتقد أن الحفاظ على الشفافية أمر جيد، كما أن التواصل مع الخبراء أمر جيد."
لدينا بعض الوقت لنضعه جانبًا... هذه المرة الأولى التي أطبع فيها الحل الذي حصلت عليه من الذكاء الاصطناعي، ثم قرأتُه وفكرتُ: حسنًا، كيف يمكنني تقديم هذا بطريقة أكثر طبيعية للبشر؟" كما قال تورتيوران لـ TechCrunch. وأشار إلى أن الأوساط الأكاديمية ستتوقع منه تفسير هذه النتيجة. "أشعر أن هذا جعلني أدرك، يا إلهي، ما مدى الأهمية التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقها."