وفقًا لورقة بحثية نُشرت على منصة ما قبل الطباعة bioRxiv من قبل فريق جامعة ستانفورد، تم إحصاء نشر الأوراق العلمية لـ 317 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بين عامي 1998 و2025. وأظهرت النتائج أن أكثر من نصف شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة لم تُنشر أي أوراق علمية، مع تركيز كبير في الإنتاج العلمي على عدد قليل من الشركات. وساهمت أول 5% من الشركات في أكثر من 90% من الاقتباسات، حيث وحدها OpenAI ساهمت بنحو 40%. في عام 2025، تجاوز عدد الأوراق العلمية العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي 900 ألف ورقة، لكن الأوراق المرتبطة بهذه الشركات الناشئة لم تمثل سوى 0.1%. ومن الجدير بالذكر أن حوالي ثلثي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الصينية أصدرت أوراقًا علمية، بينما لم تُنشر أي أوراق من قبل أكثر من نصف الشركات الأمريكية، مما يدل على أن الشركات الصينية أكثر تبنّيًا لنماذج المصدر المفتوح.مؤلف المقال، المصدر: أكاديميا توداي
في وقت سابق، نشرت مجلة Science مقالًا إخباريًا بعنوان "الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تنشر بحوثها بشكل شبه معدوم".
يركز هذا المقال على ورقة بحثية نُشرت من قبل فريق من جامعة ستانفورد على موقع bioRxiv للطبوعات المسبقة. قام فريق البحث بتوثيق نشر الأوراق البحثية لـ 317 شركة ذكاء اصطناعي من نوع "يونيكورن" بين عامي 1998 و2025، واكتشفوا ظاهرة غير بديهية:
أكثر من نصف شركات الذكاء الاصطناعي ذات التقييم العالي لم تُنشر أوراقًا علمية عامة، وتركز الإنتاج العلمي بشكل رئيسي على عدد قليل من شركات الذكاء الاصطناعي ذات التقييم العالي، كما أن عددًا قليلاً فقط من المؤلفين الأساسيين هم من ينتجون المحتوى.
رابط الورقة البحثية: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1
في الوقت نفسه، لا يعني ارتفاع تقييم الشركة بالضرورة إنتاجًا أكبر للأوراق البحثية. وعلى الرغم من أن عدد الأوراق البحثية التي نشروها خلال هذه العقد زاد، إلا أن نسبتهم الإجمالية لا تزال منخفضة جدًا. ففي الأوراق البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المنشورة عام 2025، هناك ورقة واحدة فقط من بين كل 1000 ورقة تأتي من هذه الشركات الذكية الاصطناعية.
كما تشير المقالة إلى أن المختبرات الرائدة المتقدمة في الولايات المتحدة تستخدم بشكل أكبر نموذج "مغلق المصدر"، بينما تتبني الشركات الرائدة في الصين بنشاط نموذج "مفتوح المصدر". فقد أصدرت ما يقرب من ثلثي شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة أوراقًا بحثية، بينما لم تنشر أكثر من نصف الشركات الأمريكية أي ورقة بحثية تلبي المعايير.
أعرب جون إوانيديس، الباحث المُشرف على الورقة وعالم المعطيات في جامعة ستانفورد، عن قلقه إزاء هذه الظاهرة: "من الغريب جدًا أن يكون هناك القليل جدًا من الأدبيات العلمية في مجال يدّعي أنه يعيد تشكيل العلم ويعتبر له إمكانات علمية هائلة."
Only a few AI companies are producing output.
أشار النص إلى أن معظم شركات الذكاء الاصطناعي ذات التقييم العالي لا تنشر أوراقًا علمية بكثرة. من بين 317 شركة، أكثر من نصفها لا تمتلك أي إنتاج علمي مؤهل. حتى في الحالات التي يوجد فيها نشر، فإن معظم الشركات تنشر بشكل متفرق، ونادرًا ما تحقق نتائج تلبي معايير الاقتباس المرتفع، حيث تمثل فقط 6.4% من العينة الكاملة.
التأثير المرئي لشركات الذكاء الاصطناعي独角兽 يهيمن عليه أيضًا عدد قليل من الشركات الرائدة. من حيث مؤشرات الاقتباس، تسهم الشركات الخمسة الأعلى تصنيفًا بأكثر من 90% من مجموع الاقتباسات. وحدها OpenAI تسهم بنحو 40% من الاقتباسات، تليها Megvii وHugging Face. تتركز الأوراق العلمية ذات الاقتباسات العالية في عدد قليل من الشركات، حيث لم تنتج سوى 7.6% من الشركات مثل هذه النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، تختلف الشركات في اختيار قنوات النشر، خاصة من حيث نسبة استخدام المخطوطات ما قبل النشر. فـ 90.6% من الاقتباسات الخاصة بـ Anthropic تأتي من المخطوطات ما قبل النشر؛ بينما تعتمد شركات مثل OpenAI وMegvii وWaymo وMomenta بشكل رئيسي على الأوراق المراجعة من قبل الزملاء.
الرسم البياني | توزيع وتركيز الإنتاج العلمي على مستوى الشركة.
Only a few people are producing
الأشخاص الذين يستمرون في إنتاج محتوى الأوراق البحثية هم مجموعة صغيرة من المؤلفين الأساسيين. أكثر من نصف المؤلفين المرتبطين بـ 2000 شركة ناشئة يُنسبون إلى شركاتهم؛ و38.0% من المؤلفين يُنسبون في نفس الوقت إلى جامعات أو مؤسسات بحثية.
تُنتج الأوراق البحثية بشكل رئيسي من قبل عدد قليل من المؤلفين. في 132 ورقة بحثية ذات اقتباسات عالية، ساهم 27 مؤلفًا إنتاجيًا بنحو أربعين بالمئة من التسميات، بينما ساهم معظمهم بورقة واحدة فقط. وبشكل محدد، فإن فرق المؤلفين في MEGVII وOpenAI تتجاوز المائة شخص، لكن كل منهما يضم فقط 8 أشخاص نشروا أكثر من خمس أوراق بحثية. مقارنةً بحجم الموظفين الذي يتجاوز الألف، فإن هذه النسبة لا تزال منخفضة جدًا.
High valuation didn't bring more papers
كلما ارتفعت تقييمات شركات الذكاء الاصطناعي، لا يعني ذلك بالضرورة زيادة عدد الأوراق البحثية أو ارتفاع تأثيرها. تُظهر البيانات عدم وجود ارتباط واضح بين تقييم الشركات وإجمالي عدد الأوراق البحثية أو عدد الأوراق عالية الاستشهاد. على الرغم من أن الشركات التي حصلت على تمويل أكبر لديها احتمالية أعلى لنشر الأوراق البحثية، إلا أن هذا الارتباط ليس قويًا. لا يزال البحث عالي التأثير متركزًا في عدد قليل من الشركات، ولا ينمو بالتوازي مع حجم التمويل الذي تحصل عليه الشركات.
النسبة تبلغ فقط 0.1%
من حيث الوقت، زاد عدد الأوراق البحثية التي شاركت فيها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بسرعة كبيرة. في عام 2016، كان هناك فقط 18 ورقة بحثية تُقودها شركات ناشئة، وارتفع هذا العدد إلى 534 ورقة بحثية في عام 2025. كما زادت الأوراق البحثية التعاونية بشكل أكثر وضوحًا، حيث ارتفعت من 5 أوراق في عام 2016 إلى 416 ورقة في عام 2025.
لكن放眼全球 الأوراق البحثية، فإن هذه الأعداد ما زالت ضئيلة. في عام 2025، تجاوز إجمالي الأوراق البحثية العالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 900 ألف ورقة، بينما بلغ عدد الأوراق المرتبطة بهذه الشركات الناشئة 950 ورقة فقط، أي ما نسبته 0.1%.
الشركات الصينية للذكاء الاصطناعي تفضل نشر الأوراق البحثية
من حيث المنطقة، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة هي الأكثر نشاطًا في نشر الأوراق البحثية، على الرغم من أن العدد لا يزال قليلاً.
من بين 40 شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، قام قرابة ثلثي الشركات بنشر أوراق بحثية؛ في المقابل، في الولايات المتحدة، حيث يوجد 209 شركة ناشئة، لم تنشر أكثر من نصف شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أي أوراق بحثية على الإطلاق. كتبت مجلة Science أن المختبرات الرائدة المتقدمة في الولايات المتحدة تستخدم بشكل أكبر نموذج "مغلق المصدر"، بينما تتبني الشركات الرائدة في الصين بنشاط نماذج "مفتوحة المصدر".
الرسم البياني | الحجم الاقتصادي، التغير الزمني، والتوزيع الجغرافي للأنشطة العلمية.
تأثير هذا الوضع لا يقتصر على الشركة نفسها: فقط عندما تُنشر الأبحاث بشكل عام، يصبح لدى الباحثين وصانعي السياسات ومراقبي الصناعة المواد اللازمة للمشاركة في النقاش. إذا ظلت الأبحاث محصورة داخل الشركة فقط، فسيكون قلة فقط هم من يستطيعون فهم اتجاهات تطور الذكاء الاصطناعي.