حقق OpenScience 75.7% على Terminal-Bench Science، متفوقًا على Codex

ME AI رسالة، شركة Synthetic Sciences، إحدى شركات دفعة Y Combinator 2026 الشتوية (YC W26)، أطلقت رسميًا Agente البحث العلمي المفتوح المصدر OpenScience. يمكنه البحث في الأوراق البحثية، ومعالجة البيانات، وكتابة الكود، واستدعاء قواعد بيانات البحث العلمي، كما أن الميزة الجديدة Autoresearch تسمح للذكاء الاصطناعي بتشغيل التجارب تلقائيًا على التوالي. على سبيل المثال، عند تدريب نموذج، يكفي أن يخبر الباحثه: "خَفِّض خسارة مجموعة التحقق". سيقوم OpenScience أولًا بتشغيل الخطوة الأساسية، ثم يقترح تعديلات بنفسه، وينفذ التجارب دورة تلو الأخرى. إذا تحسنت النتائج، يحتفظ بها؛ وإذا ساءت، يعود للخلف، ثم يقرر الخطوة التالية بناءً على النتائج السابقة. يمكن للمستخدمين أيضًا تحديد مسبق عدد مرات التشغيل، والمدة الإجمالية، وشروط الإيقاف، أو تحديد "التغيير التالي فقط على مُحسّن". يُؤتمت OpenScience تكرار التجارب الذي كان يتطلب من الباحثين مراقبته باستمرار: اقتراح الحلول، وتنفيذ التجارب، ومقارنة المؤشرات، واستبعاد الحلول الفاشلة، ثم المضي قدمًا في الدورة التالية. يمكن تشغيل التجارب محليًا أو على خوادم GPU عن بُعد أو خوادم SSH أو مجموعات Slurm/PBS. يتم تسجيل كود كل دورة تجربة ونتائجها وتقييمها، مما يسهل التحقق لاحقًا. كما يدعم تسجيل الدخول المباشر إلى اشتراكات ChatGPT/Codex، أو الربط مع مفاتيح API الخاصة بك، أو النماذج المحلية، أو استخدام Ace المقدم من الشركة مقابل الاستخدام الفعلي. في الاختبارات الداخلية للشركة، أكمل OpenScience 53 من أصل 70 مهمة في Terminal-Bench Science، بدرجة 75.7%. كمقارنة، كانت النتيجة العامة لـ Codex + GPT-6 Astra 68.1%. (المصدر: BlockBeats)