أخبار ME، في 16 أبريل (UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت منصة تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي OpenRouter رسميًا واجهة برمجة تطبيقات توليد الفيديو، وتدعم في المرحلة الأولى توليد الفيديو من النص وتوليد الفيديو من الصورة، مع دمج Seedance 2.0/1.5 وVeo 3.1 وWan 2.7/2.6 وSora 2 Pro، وسيتم توسيعها لاحقًا. إن تجزئة واجهات برمجة التطبيقات في مجال توليد الفيديو أكثر حدة بكثير من نماذج النص: فكل منصة لديها تنسيقات طلب مختلفة، وأسماء معلمات مختلفة، ووحدات تسعير مختلفة، وحتى القدرات المختلفة ضمن عائلة نموذج واحدة (توليد الفيديو من النص، وتوليد الفيديو من الصورة، وتوليد الشخصيات المرجعية) غالبًا ما تتوافق مع نقاط نهاية مختلفة. إن أسلوب OpenRouter هو إنشاء مخطط موحد على مستوى أعلى، ويقوم تلقائيًا بتوجيه الطلب إلى نقطة النهاية الصحيحة بناءً على معلمات الطلب. إذا تم تضمين صورة، فسيتم توجيهه إلى نقطة نهاية توليد الفيديو من الصورة؛ وإذا تم تحديد شخصية مرجعية، فسيتم توجيهه إلى نقطة نهاية التوافق الشخصي، ولا يحتاج المطورون إلى الاهتمام بالاختلافات الأساسية. كما تغطي معايرة المعلمات التفاصيل التي يسهل الوقوع فيها. على سبيل المثال، يدعم Veo 3.1 مقاطع مدتها 4 أو 6 أو 8 ثوانٍ، بينما يدعم Wan 2.6 5 أو 10 ثوانٍ، ويؤدي إرسال مدة غير صحيحة إلى خطأ مباشر. توفر OpenRouter نقطة نهاية للاستعلام عن قدرات النموذج `/api/v1/videos/models`، والتي تعيد دقة الصورة والطول والنسب الأبعاد والتسعير والمعلمات الخاصة بالنموذج لكل نموذج، مما يسمح للمطورين أو الوكلاء البرمجيين بالتحقق مرة واحدة قبل الاستدعاء لتجنب الأخطاء التجريبية. نظرًا لأن توليد الفيديو يستغرق دقائق، فإن واجهة برمجة التطبيقات تعتمد نمطًا غير متزامن: بعد تقديم النص التوجيهي، يتم إرجاع معرف المهمة، ثم يتم استرداد الفيديو عند الانتهاء. كما أطلقت OpenRouter مفتوحة المصدر تطبيقًا تجريبيًا لتدفق عمل متعدد الوسائط يُظهر سلسلة التدفق حيث يولد نموذج LLM نصًا توجيهيًا مفصلًا، ويولد نموذج الصور الشخصية، ثم يولد نموذج الفيديو المشهد. وهذا هو القيمة الأكثر مباشرة لربط توليد الفيديو بالمسار الموحّد: يمكن للمطورين دمج نماذج النص والصور والفيديو ضمن واجهة برمجة تطبيقات واحدة دون الحاجة إلى الاتصال بـ SDKs مختلفة لكل منصة. (المصدر: BlockBeats)
يطلق OpenRouter واجهة برمجة تطبيقات توليد الفيديو، مع دمج Sora 2 وVeo 3.1 وSeedance
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
أعلن OpenRouter، اللاعب الرئيسي في مجال تجميع نماذج الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق واجهة برمجة تطبيقات توليد الفيديو في 16 أبريل (UTC+8)، مما يمثل تحديثًا مهمًا في أخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير. تدعم الواجهة توليد الفيديو من النص و من الصورة، وتتكامل مع Seedance 2.0/1.5 وVeo 3.1 وWan 2.7/2.6 وSora 2 Pro. تستخدم المنصة مخططًا موحدًا لتبسيط الوصول، وتقوم تلقائيًا بتوجيه الطلبات بناءً على المدخلات. يمكن للمطورين التحقق من قدرات النموذج عبر `/api/v1/videos/models`. يتم المعالجة بشكل غير متزامن بسبب وقت توليد الفيديو. كما أطلق OpenRouter تطبيقًا تجريبيًا لتكامل نماذج LLM والصور والفيديو، مما يضيف قيمة إلى تحديثات الأخبار على السلسلة.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.