GPT-6 بـ 10 تريليون معلمة، سيتم إصداره هذا الشهر!
للتو، وصلت رسالة مفاجئة من X.
كريس جي بي تي، مراسل الاستخبارات الذكية، كشف أن GPT-6 (Astra) سيُطلق في أغسطس، حتى مع ضغوط الرقابة الحكومية.
GPT-6، وهو النموذج الذي أوقفت OpenAI إصداره بشكل طارئ أمس، Astra.
قبل 9 أشهر، بدأت OpenAI في التركيز على إعادة توزيع الموارد الحسابية. وأدركت OpenAI أن Anthropic متقدمة في التدريب المسبق، فشعرت بالقلق!
يُقدّر أن معلمات GPT-4 تبلغ حوالي 1.8 تريليون. إذا كانت معلمات Astra فعلاً 10 تريليونات، فستكون أكثر من خمس مرات معلمات GPT-4.
على أي حال، استثمرت OpenAI حجمًا غير مسبوق في التدريب المسبق.
لا تتعجل، فهناك خبراء قادمون.
الثاني الذي كشفه ChrisGPT هو "وحش أسطوري" نهاية العام المُسمى Doug.
إنه ليس فقط أكبر نموذج تدريبي مسبقًا من OpenAI حتى الآن، بل يُقال إنه يجعل Fable يبدو وكأنه منتج بدائي.
وهو ليس GPT-6.
لكن هذا النموذج يحتاج أولاً إلى التدريب المسبق، ثم إجراء عدد كبير من اختبارات الأمن السيبراني، لذا من المحتمل أن يتم إصداره في أقرب وقت قبل نوفمبر.
بالصدفة، قام رئيس OpenAI، غريغ، بإعادة تغريدة من X مؤخرًا—
GPT-4 تم تدريبه في 8 أغسطس قبل أربع سنوات.
تُشير التكهنات في الصناعة إلى أن معلمات GPT-4 كانت 1.8 تريليون، وبعد أربع سنوات، وصلت معلمات GPT-6 إلى عشرة تريليونات، مما يمثل قفزة مخيفة في المستوى!
يمكن الاستنتاج أن GPT-6 سيظهر قدرات استدلال منطقي وتوسيعية لا يمكن تصورها.
الوحش النهائي لعام 2024: Doug:
اعتبر Fable 5 كـ"البدائيين"
اسم Doug لم يُذكر فقط من قبل ChrisGPT، بل سبق أن أشارت إليه مؤسسة معروفة تُدعى SemiAnalysis.
وفقًا للتسريبات، فإن قاعدة حسابية لـ Doug هي الأعلى فخامة.
أشار الخبير الرائد Pankaj Kumar إلى أن دوغ يستخدم على الأرجح شريحة Vera Rubin الجديدة من نيفيديا التي لم تُنشر بعد!
بشكل عام، تلعب OpenAI لعبة كبيرة جدًا.
في أغسطس، استخدم أولاً GPT-6 بقيمة 10 تريليونات للفت الانتباه وجذب المستخدمين؛ وفي نهاية العام، أطلق دوغ هذا العملاق للفوز بمركز الصدارة المطلق.
تيبو، الذي يتنافس مع بوريس، أعلن أيضًا عن مفاجأة
أغسطس، معركة ASI
وفي يوليو 2026، أفاد عدة مصادر أن النموذج القادم من OpenAI سيستخدم أساس تدريب جديد (يتجاوز "Spud" السابق الذي يبلغ حوالي 4 تريليون رمز)، بحجم يقارب 10 تريليون، وقد يصل سياقه إلى 1.5 مليون رمز، وهو ما يُقارن بـ Mythos/Fable من Anthropic.
الوضع واضح الآن: تم تأجيل إصدار Astra بسبب وقف أمني، لكن Anthropic لا تنوي الانتظار.
تستعد Anthropic لإطلاق Fable 5.1 في أغسطس، بسعر مماثل لـ Fable 5، مباشرة مقابل Astra.
من المحتمل أن تستخدم Anthropic تكتيك "سباق الخيل لدى تيان جي": حيث تم إصدار Opus 5 بوعي مع الاحتفاظ بالقوة، بهدف استخدام Fable 5.1 كقوة مخبأة، وعند ظهور GPT-6، ستتبعه فورًا للتصدي له.
من سيصبح ملك النماذج الكبيرة؟ أصبح هذا السؤال ملحاً بشكل غير مسبوق في أغسطس.
كسر "جدار التدريب المسبق": رد قوي من OpenAI
لماذا دوغ مهم جدًا؟
لأنه يشير إلى واقع لا تجرؤ عليه الصناعة بأكملها: منذ إصدار GPT-4o في مايو 2024، لم تُكمل OpenAI تدريباً كاملاً للنموذج المتقدم التالي على مدار أكثر من عامين.
o1 وo3 وGPT-5 حتى GPT-5.5، جميعها تعتمد في جوهرها على قاعدة عصر GPT-4o لإجراء التدريب اللاحق والتعلم المعزز وحساب الاستدلال. "محرك" GPT لم يُستبدل منذ عامين.
بسبب عُقدة التدريب المسبق الشديدة، تم تخفيض تصنيف مشاريع مثل Orion بسبب أدائها الأقل من المتوقع.
لكن! لم تتخلَّ OpenAI أبدًا عن الخط الأساسي للتدريب المسبق.
تم إطلاق Gemini 3 في نهاية العام الماضي، مما جعل أوترمان يقرر تغيير "المحرك" بشكل قاطع.
ثم ظهر نموذج التدريب المسبق الجديد المُسمى Garlic. وبحسب ما أفاد به المدير التنفيذي للبحث، مارك تشين، فقد حلت الشركة المشكلة الأساسية في التدريب المسبق.
لكن Garlic كانت أكثر شبهاً بتجربة تحقق، بينما دوغ هو المنتج الحقيقي بعد التوسع إلى نطاق أكبر.
من المرجح أنهم تغلبوا على عقبة تدهور الأداء وحلوا مشكلة استقرار مجموعات العمل المكونة من عشرة آلاف أو حتى مائة ألف وحدة، مما أدى إلى ظهور دوغ.
لطالما شدّدت SemiAnalysis على أن قوانين التوسع لا تزال سارية.
إثبات سلسلة o1: يمكن للنموذج التوسع المستمر خلال "وقت الاستدلال".
أما دوغ، الذي عاد بقوة، فقد أعلَن: على مستوى "التدريب المسبق" الأساسي، ما دام هناك كفاية من القوة الحسابية والبيانات، فإن قوانين التوسع لا تزال قادرة على خلق معجزات!
القادة الثلاثة لم يبقَ سوى اثنين
Currently, only two of the three remain.
في 5 أغسطس، انهار جزء من خريطة الذكاء الاصطناعي لجوجل.
غادر جيف دين، العالم الرئيسي الذي عمل لمدة 27 عامًا، مع ثلاثة باحثين أساسيين لبدء مشروع تجاري جديد. وفي نفس اليوم، استقال هاسبيس، حائز جائزة نوبل، من منصبه كرئيس تنفيذي لـ DeepMind وانتقل إلى منصب رئيس مجلس الإدارة. وهبط سهم Alphabet بنسبة تزيد عن 4% في ذلك اليوم.
ديب ميند، لم تعد مختبرًا رائدًا بعد الآن. المكان الذي اخترع Transformer، يُزوّد المنافسين بباحثين رائدين.
قبل وقت قصير، كانت سيليكون فالي تضم "العملاقين الثلاثة" لـ ASI، والآن، لم يبقَ سوى OpenAI وAnthropic.
اليوم، لدى Anthropic Fable 5. لدى OpenAI التكرارات المتتالية 5.5 و5.6، بالإضافة إلى الإصدار القادم 6.
الآن، لدى OpenAI ورقتان في يديها: Astra في أغسطس، وDoug في نهاية العام.
على مدار العامين الماضيين، أثبتت OpenAI أن المحرك القديم لا يزال قادرًا على إنتاج الكثير من القوة. عندما يتم تغيير المحرك، إلى أي مدى يمكن لهذا النظام الذي تم ضبطه حتى حدوده أن يدفع السيارة؟
ستُكشف عن هذه الإجابة قريباً من قبل دوغ في نهاية العام.
المراجع:
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
هذا المقال من حساب WeChat "سينزي يوان"، المؤلف: ASI Revelation، المحرر: Aeneas Solomon