نموذج OpenAI الجديد Astra يحل 10 مسائل رياضية قديمة

وفقًا لمراقبة Beating، كشفت OpenAI رسميًا لأول مرة عن النموذج الرئيسي التالي Astra. حقق الإصدار الداخلي نتائج جديدة في 10 مسائل رياضية وعلمية حاسوبية نظرية لم تُحل منذ فترة طويلة. لم تشهد الاستنتاجات الأساسية لهذه المسائل أي تقدم على الأقل منذ 10 سنوات، وغالبًا ما كانت متعثرة لفترة أطول. تم حل بعض هذه المسائل مباشرة أو دحضها. وقد صمّم Astra لأول مرة مجموعة غير sofic، مما أجاب على أحد الأسئلة المفتوحة الأساسية في نظرية المجموعات؛ كما دحض فرضية صلابة كونيس وحل ثلاث مسائل إيردوس. وتشمل الإنجازات الأخرى حدودًا جديدة وبراهين صعوبة لمسائل مرتبطة بتعبئة الكرات، ونظرية الترميز، والتعقيد الكمي، وعلم التشفير ما بعد الكمي. تقول OpenAI إن عدد التوكنات المستخدمة من قبل النموذج للتوصل إلى هذه النتائج العشرة يعادل حوالي 2000 دولار أمريكي وفقًا لسعر واجهة برمجة تطبيقات Sol. تم إنشاء هذه الحجج الرياضية بواسطة Astra. ثم ساعد البشر في تنظيمها كأوراق بحثية، ثم حوّل النموذج كل برهان إلى شهادة Lean لتمكين الحاسوب من التحقق التدريجي من صحة الاستنتاجات. نشرت OpenAI الأوراق البحثية وشهادات البراهين وعملية الاستدلال الخاصة بالنموذج.