OpenAI تطلق سلسلة GPT-6 نماذج جديدة، مع التركيز على إنجاز مهام المكتب اليومية وعمليات الكمبيوتر بتكلفة أقل.
في 26 أكتوبر بتوقيت شرق الولايات المتحدة، أطلقت OpenAI GPT-6.1 Terra، والتي تتميز بفهم البصرية، وتشغيل متعدد التطبيقات، وقدرات الكتابة باللغة الطبيعية. وفي الوقت الذي تحسّن فيه OpenAI أداء النموذج، خفّضت سعر واجهة برمجة التطبيقات القياسية بنسبة 50% مقارنة بالجيل السابق GPT-5.6 Terra. كما أظهر تقييم من قبل جهة التقييم المستقلة Artificial Analysis تحسنًا في مستوى الذكاء، وتكلفة المهام، وأداء الوهم في المعايير المحددة للنموذج الجديد.
لطالما طوال يوم العمل، عزز الفهم البصري وتشغيل الكمبيوتر
تُعرّف OpenAI GPT-6.1 Terra كنموذج سريع وفعال، مصمم لمساعدة المستخدمين على إكمال مهام تشغيل الحاسوب طوال يوم العمل بتكلفة أقل. يستطيع النموذج ليس فقط فهم محتوى الشاشة، بل أيضًا تنفيذ عمليات عبر التطبيقات، وكتابة نصوص بلغة أكثر وضوحًا وطبيعية.
من صياغة المقترحات التجارية وتحليل الرسومات الفنية، إلى ملء النماذج وتحرير الفيديوهات، تهدف OpenAI إلى جعل Terra أداة عامة مثالية للمهام المكتبية المتكررة. بالنسبة للشركات، تعني هذه القدرات أن النموذج يمكنه تحمل مهام أكثر تكرارًا، مثل قراءة الفواتير الواردة وإدخال المعلومات ذات الصلة في برامج المحاسبة.
هذا التحديث لا يسعى فقط لتحسين قدرة واحدة، بل يحاول دمج فهم الصور وتشغيل الحاسوب وإنشاء النصوص في سير عمل واحد. تدّعي OpenAI أن GPT-6.1 Terra أظهر تحسينًا ملحوظًا مقارنة بـ GPT-5.6 Terra في مهام تشغيل الحاسوب والاتصال، مع التأكيد على أن النموذج الجديد يمكنه إنجاز مهام أكثر باستخدام الحصص الحالية لـ ChatGPT Work و Codex.
تم رفع معيار تشغيل الكمبيوتر بنسبة 15 نقطة مئوية، مع سرعة تتجاوز ثلاث مرات سرعة Astra
في معيار Agents’ Last Exam الذي يقيس قدرة الوكلاء على إكمال مهام احترافية باستخدام البرمجيات، أعلنت OpenAI أن GPT-6.1 Terra حقق تحسينًا قدره 15 نقطة مئوية مقارنة بـ GPT-5.6 Terra عند مستوى استدلال متوسط، مع تكلفة مهمة تقارب ثلث تكلفة الأخيرة. كما أن أدائها يعادل نموذجها الرائد GPT-6 Astra، لكن سعر كل Token لا يزيد عن عشرة أجزاء من سعر Astra.
عند أقصى قوة استدلال، تدّعي OpenAI أن كفاءة رموز GPT-6.1 Terra تزيد عن ثلاثة أضعاف كفاءة Claude Opus 5.5، مع سعر لكل رمز يبلغ ربع سعره فقط. وبمراعاة كفاءة استهلاك الرموز وميزة السعر_unit، فإن تكلفة إنجاز المهام بواسطة Terra تقارب واحدًا من تسعة تكاليف Claude Opus 5.5. من حيث السرعة، تشير OpenAI إلى أن Terra تُنجز المهام بسرعة تزيد عن ثلاثة أضعاف متوسط سرعة GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.
في فهم الصور، تفوق GPT-6.1 Terra في جميع إعدادات الاستدلال على GPT-5.6 Terra، واقترب من أداء GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol بتكلفة أقل. وفي معيار OSWorld 2.1 الذي يختبر قدرة الوكلاء على إكمال مهام متعددة الخطوات باستخدام تطبيقات سطح المكتب، تجاوز Terra أيضًا أفضل أداء سابق لـ GPT-5.6 Terra عند مستوى استدلال متوسط.
تعكس هذه النتائج موقف OpenAI تجاه Terra: لا تسعى بالضرورة إلى تحقيق أداء رائد في جميع جوانب القدرات، بل تركز على إنجاز عدد كبير من المهام العملية بتكلفة أقل ووقت أقصر.
Independent evaluation: Intelligence level improved, cost to complete tasks significantly reduced
قامت Artificial Analysis بإجراء تقييم مستقل قارن أداء وتكلفة GPT-6.1 Terra مقارنة بالنموذج السابق. وأفادت المؤسسة أن Terra حققت أعلى درجة في قوة الاستدلال ضمن مؤشر Artificial Analysis Intelligence بفارق 6 نقاط مقارنة بـ GPT-5.6 Terra، بينما انخفض تكلفة المهمة الواحدة من 1.40 دولار إلى 0.40 دولار، أي أقل من ثلث التكلفة الأصلية.
في مستويات القوة الاستدلالية المنخفضة والمتوسطة، حقق Terra تحسينًا أكبر في درجات المؤشر مقارنة بالجيل السابق، حيث بلغ من 7 إلى 13 نقطة. ويعتقد Artificial Analysis أن هذين المستويين من الاستدلال يقعان على الحد الأعلى للكفاءة في التوازن بين الذكاء والتكلفة، مما يعني أن المستخدمين يمكنهم الحصول على أداء أفضل للنموذج بإنفاق نسبي أقل.
في مؤشر Coding Agent Index v2.0 الموجه للوكلاء البرمجيين، حصل GPT-6.1 Terra على درجة 48، وهي أقل من درجة GPT-6.1 Sol البالغة 54، لكنها أعلى من درجة GPT-6 Luna البالغة 31. وأشارت المؤسسة إلى أن إعدادات الاستدلال الجزئية لـ Terra في هذا المؤشر تقع أيضًا على حدود كفاءة التكلفة، مما يدل على أنها مناسبة ليس فقط للمهام المكتبية اليومية، بل أيضًا تمتلك قدرات قوية كوكيل برمجي.
ومع ذلك، فإن قوة الاستدلال للنموذج وتعقيد المهمة لا تزال مهمة. أظهر تقييم Artificial Analysis أن درجة Terra في مؤشر الذكاء عند أعلى قوة استدلال لا تزال أقل من GPT-6.1 Sol؛ كما نصت OpenAI صراحةً على أنه بالنسبة للمهام البحثية المتعمقة أو مهام البرمجة المعقدة، يجب على المستخدمين تفضيل GPT-6.1 Sol أو GPT-6 Astra.
انخفاض معدل الهلوسة، وزيادة نجاح مهام الترميز
الموثوقية هي نقطة أخرى ركزت عليها هذه الترقية. وجدت Artificial Analysis في معيار المعرفة الخاصة والهلوسة الخاص بها AA-Omniscience أن النموذج GPT-6.1 Terra يعطي تخمينات بنسبة 38% عندما لا يعرف الإجابة، مقارنة بـ 88% لـ GPT-5.6 Terra، بانخفاض قدره 50 نقطة مئوية. في الوقت نفسه، زادت دقة Terra على هذا المعيار بمقدار نقطتين.
يجب ملاحظة أن هذه النتيجة تقاس وفقًا لميل النموذج في التخمين عند الإجابة في ظل عدم اليقين ضمن معيار معين، ولا تعني أن معدل الخطأ الكلي للنموذج انخفض بنسبة 50 نقطة مئوية في جميع التطبيقات العملية.
أظهرت الاختبارات الداخلية الخاصة بـ OpenAI أيضًا اتجاه تحسن مشابه. في اختبارات المطالبات التي يسهل أن تُحدث أخطاء، انخفض معدل الخطأ في GPT-6.1 Terra من 53.6% في GPT-5.6 Terra إلى 16.7% عند أقل قوة استدلال، بانخفاض قدره 36.9 نقطة مئوية؛ وفي أعلى قوة استدلال، انخفض معدل الخطأ بمقدار 18 نقطة مئوية إلى 4.3%، ليقترب من مستوى GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.
كما ظهر تحسن واضح في القدرة على البرمجة. في معيار Terminal-Bench 4.0 الذي نشرته OpenAI، بلغت نسبة نجاح GPT-6.1 Terra في المهام عند أقصى شدة استدلالية 50.3٪، متجاوزة النسبة السابقة التي أُعلنت لـ GPT-5.6 Terra البالغة 21.5٪، وزيادة بأكثر من الضعف. وأظهر التقييم المستقل من Artificial Analysis أيضًا أن أداء Terra على هذا المعيار ارتفع بنحو 20 نقطة مئوية، واقترب من GPT-6.1 Sol عند أقصى شدة استدلالية.
هذا يعني أن ترقية Terra لا تقتصر فقط على جعل النموذج أسرع وأقل تكلفة، بل تشمل أيضًا تقليل بعض الأخطاء وتحسين قدرة التنفيذ للمهام المعقدة. لكن بالنسبة لأكثر مهام هندسة البرمجيات تعقيدًا، لا يزال OpenAI يوصي باستخدام Sol أو Astra.
انخفض سعر API إلى النصف، موجّهًا لمهام الأتمتة الخاصة بالشركات عالية التردد
السعر هو نقطة محورية أخرى في إصدار GPT-6.1 Terra. حددت OpenAI أسعار واجهة برمجة التطبيقات القياسية كالتالي: 1 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.05 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، و5 دولارات لكل مليون رمز إخراج. مقارنةً بـ GPT-5.6 Terra، انخفضت أسعار واجهة برمجة التطبيقات القياسية بنسبة 50% بشكل عام؛ مقارنةً بـ GPT-6.1 Sol، فإن أسعار واجهة برمجة التطبيقات القياسية لـ Terra أقل أيضًا بنسبة 50%.
تُظهر مقارنة الأسعار من Artificial Analysis أن أسعار مدخلات ومخرجات GPT-5.6 Terra كانت 2 دولار و12 دولارًا لكل مليون توكن، بينما انخفضت إلى 1 دولار و5 دولارات للنموذج الجديد. كما انخفض سعر التخزين المؤقت للمدخلات من 0.20 دولار لكل مليون إلى 0.05 دولار، بانخفاض قدره 75%. كما أفادت المؤسسة أن سعر الكتابة في التخزين المؤقت للنموذج الجديد هو 1.25 دولار لكل مليون.
في ChatGPT Work و Codex، أشارت OpenAI إلى أن نفس كمية الاستخدام يمكنها دعم GPT-6.1 Terra على إنجاز مهام أكثر مقارنة بـ GPT-5.6 Terra، وأكثر مقارنة بـ GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra. بالنسبة للعملاء المؤسسيين الذين يحتاجون إلى قراءة الملفات بشكل متكرر، أو التعامل مع برامج المكتب، أو معالجة كميات كبيرة من المعلومات المهيكلة، قد يؤثر هذا الفرق في التكلفة مباشرةً على إمكانية نشر الوكلاء على نطاق واسع.
يُتاح GPT-6.1 Terra للعملاء الذين يستخدمون Plus وPro وEnterprise وEdu في ChatGPT Work وCodex اعتبارًا من 26 أكتوبر، كما يمكن للمطورين الوصول إليه عبر API باسم النموذج gpt-6.1-terra.
من منظور توزيع المنتجات، تواصل OpenAI تفصيل قدرات ومستويات تكلفة سلسلة GPT-6: حيث تركز Terra على المهام المتكررة والمتكررة التي تتطلب عمليات كمبيوتر، بينما تستمر Sol وAstra في استهداف الأبحاث المتعمقة والبرمجة المعقدة. مع تحسين كفاءة النموذج في تنفيذ المهام المحددة، يتحول محور المنافسة من مقارنة الحد الأقصى للقدرات النموذجية فقط إلى قياس الوقت والـToken والتكلفة الإجمالية المطلوبة لإكمال المهام الحقيقية.