أطلقت OpenAI GPT-6 Astra للعملاء من فئات Pro وEnterprise وBusiness Premium، مع إطلاق واجهة برمجة التطبيقات في نفس الوقت.مؤلف المقال، المصدر: NewZe Yuan
GPT-6 Astra، مفتوح بالكامل!
للتو، أعلنت OpenAI رسميًا أن جميع مستخدمي Pro وEnterprise وBusiness Premium يمكنهم الآن استخدام GPT-6 Astra مباشرة في ChatGPT Work وCodex، مع إطلاق واجهة برمجة التطبيقات في نفس الوقت.
لكن مستخدمي Plus ومستخدمي الأعمال العاديين سيحتاجون إلى الانتظار بضعة أيام أخرى.
في 3 سبتمبر، أعلنت OpenAI عن إطلاق Astra على مراحل. اليوم، بعد يومين، تم فتح الوصول لجميع المستخدمين المدفوعين من الفئة العليا.
أولاً، اطلب منك حذف كلمة التلميح
كما هو كبير هذا الإصدار، فإن أول نصيحة قدمها مهندس OpenAI فيكتور نونيز للجميع هي حذف تعليماتك.
قال: استغل بدء إطلاق Astra لتنظيف ملفات AGENTS.md وSkills الخاصة بك، وأعد التفكير في كيفية استخدام مستويات الاستدلال.
AGENTS.md، وهي دليل الموظفين الموجه للذكاء الاصطناعي: من أنت، ما الذي يجب عليك فعله، وما الذي لا يجب عليك فعله. Skills، وهي دليل التعليمات لتعليمها كيفية أداء المهام: عند مواجهة هذا الموقف، اتبع هذا الإجراء.
على مدار السنوات القليلة الماضية، كانت طريقة المطورين للتعامل مع النماذج بسيطة وقاسية: إضافة أشياء باستمرار إلى الدليل. إذا لم تفهم، اشرح خطوة إضافية. إذا ارتكبت أخطاءً متكررة، أضف قيدًا جديدًا. إذا استمرت في الخطأ، أضف مثالًا آخر.
مثل لصق ملاحظات على موظف جديد ينسى دائمًا الأشياء. مع مرور الوقت، امتلأت الطاولة بالكامل بالملاحظات.
لكن بعد وصول أسترا، تحولت هذه الملاحظات الممتلئة على الطاولة إلى عبء.
كتب OpenAI في دليل نماذج Astra: أصبحت Astra أكثر حساسية تجاه التعليمات في skill و AGENTS.md.
القواعد القديمة التي كانت مجرد زينة، ستُطبّق الآن بشكل دقيق. قاعدة غامضة واحدة ستُوقفها لتأكيدها مرارًا وتكرارًا؛ وقواعد متعارضة اثنتان ستُربكها مباشرة.
على سبيل المثال، كنت قد كتبت "يجب مراجعة جميع الخطط واعتمادها"، لكن النموذج القديم كان يتجاهله ويستمر في العمل كما هو.
أسترَا لا تفعل ذلك. إنها ستتوقف فعلاً وتسألك: "من يُراجع هذا المقترح؟" ثم تنتظر...
لذلك استخدم الدليل عبارة "يُوصى بشدة" لجعل نموذج التدقيق من قبل المطورين يقرأ كل ملف مهارة.
不仅如此، فإن Astra أيضًا أكثر ميلًا لطرح الأسئلة مقارنة بالجيل السابق.
طلبت منه أن يفعل شيئًا، فتوقف نصف الطريق وقال: "هناك طريقتان، أي واحدة تفضل؟" أليس بإمكانك أن تختار واحدة وتستمر بها؟ حتى في البرمجة، قبل أن تبدأ، يجري اختبارات كاملة، وحتى تغيير لون زر يتطلب كتابة اختبارات وحدة أولاً.
يجب ضبط كل ذلك من خلال مُحفزات، والاتجاه العام للضبط هو التراجع.
الأكثر إثارةً أن الدليل يضم حتى نصًا جاهزًا يطلب من Astra تجنب استخدام عبارات مثل "delve" و"يجب الإشارة إلى أن"، كما تم حظر صيغة "النفي ثم التحويل" صراحةً (مثل "هذا ليس عن X، بل عن Y").
النموذج هو من كتب هذه العبارات النمطية، والشركة التي صنعت النموذج هي من تعلمك كيفية تجنب العبارات النمطية. هناك نوع من الصدق يُسمى "أنا حفرت الحفرة، وأنا أعلمك كيف تملؤها".
هنا، قد يسأل البعض: ما علاقة هذا بي؟
The relationship is too big.
تغير منطق Astra، مما يعني أن طريقة تعاملك مع الذكاء الاصطناعي يجب أن تتغير أيضًا.
في السابق، كنت تتحدث مع ChatGPT ولاحظت أن إجاباته كانت سيئة، فكان رد فعلك الطبيعي هو إضافة قيود ومتطلبات. إذا لم تكن كافية، أضفت اثنتين، وإذا لم تكن كافية، أضفت خمسًا.
هذا هو التفكير الإضافي — كلما كان النموذج أبطأ، كلما كتبت قواعد أكثر.
الآن أسترا تقول لك: لا تكتب كثيرًا.
لقد تمكّن من استنتاج نواياك من السياق، ويسألك تلقائيًا عندما تكون التعليمات غامضة، ويمكنه تذكّر الأهداف الشاملة للمهام متعددة الخطوات.
التعليمات المُصاغة بشكل عشوائي التي كتبتها ليست فقط زائدة، بل قد تُضلّلها.
لذلك فإن الكلمة التي تؤكد عليها دليل النقل الرسمي لـ OpenAI مرارًا وتكرارًا هي: التدقيق. قم بتدقيق جميع الأوامر التي تقدمها لها، واحذف كل ما هو قديم أو زائد أو متضارب.
كلما كان النموذج أقوى، يجب أن تكون القواعد التي تكتبها أقل.
هذا المنطق ينطبق عليك، سواء كنت مطورًا أو مستخدمًا عاديًا.
إلى أي درجة؟
بعد الحديث عن كل هذه "الطرح"، كم من القدرات أضافتها Astra فعليًا؟
المطورون الذين حصلوا على الوصول المبكر قد قدموا إجاباتهم.
قام المطور مات شومر ببناء مانهاتن في محرك يونريل بواسطة Astra، شارعًا بعد شارع، خلال أسبوع.
لقد اخترع لعبة تُسمى "دورة المدير": استخدام Astra واحد كمدير، وتقسيم المهمة بالكامل إلى قوائم ومراحل؛ ثم فتح Astra آخر كمنفذ.
يُسنِد المدير مهمة واحدة فقط في كل مرة، ولا يُعطي المهمة التالية حتى تُكمل المهمة الحالية، ولا يُكشف أبدًا عن أي تفاصيل مسبقة. أما فريق التنفيذ، ففي أقصى درجات النشاط، يعمل مع 96 وكيلًا ذكيًا في آنٍ واحد، ويُحرّكون العمل كخط إنتاج مستمر.
كما اكتشف شومر تفصيلًا لغويًا مثيرًا للغاية: عندما تطلب من النموذج إنجاز كل مرحلة بشكل "ممتاز"، فإنه يتقدم بسلاسة؛ ولكن بمجرد تغييره إلى "مثالي"، يغرق فورًا في التفاصيل الدقيقة ولا يستطيع الخروج منها. فرق كلمة واحدة يحدد ما إذا كان المشروع سيتقدم أم يتوقف.
المطور أنشو يصرخ: إن أسترا هي إله الآلة الفائق الذكاء في عالم الألعاب ثلاثية الأبعاد.
استغرقت Astra فقط 45 دقيقة لإنشاء عالم لعبة مفتوح بجودة صورة ممتازة.
أدخل المناعي ديريا أونتوماز جملة واحدة فقط: "أنشئ فيديو تعليميًا مدته 5 دقائق عن خلايا T".
أسترا تكتب التعليق الصوتي بنفسها، وتستخدم Remotion للرسوم المتحركة، وتستخدم Imagegen لإنشاء الصور، وتقترح بنشاط استخدام HeyGen للتعليق الصوتي، في إنتاج واحد.
بعد مشاهدة ذلك، قال العالم الذي درس خلايا T لمدة 35 عامًا: "أنا بالتأكيد لا أستطيع شرحه بهذه الطريقة." وهو الآن يخطط لإنشاء سلسلة كاملة من دورات الفيديو في علم المناعة ونشرها على الموقع.
.tom krcha gāda astra waraqat tashkīl qadīma li-qitar būkhārī
بعد بضع دقائق، ظهرت 3295 كائنًا قابلًا للتحرير في Blender، ويمكن فصل كل قطعة على حدة وتعديلها.
لقد تجاوزت هذه التغريدة 750,000 مشاهدة.
جرب مرة أخرى قطارًا أقل شيوعًا، كومودور فاندربيلت، حيث كان لا بد من تصحيح منحنى القاطرة يدويًا، لكن نقطة البداية كانت مرتفعة بشكل مخيف.
الأرقام التي كشفت عنها OpenAI نفسها أيضًا قوية جدًا.
على OSWorld 2.0 (الذي يسمح للنماذج بالتحكم في سطح المكتب كما يفعل البشر)، حققت Astra 72.6٪، بينما كانت النسخة السابقة GPT-5.6 Sol عند 65.7٪؛ انخفض وقت كل مهمة من 75 دقيقة إلى 40 دقيقة — زادت الدقة وازداد السرعة تقريبًا بمقدار الضعف.
بالطبع، ليست أسترا متفوقة تمامًا. على مؤشر الذكاء الشامل المستقل لـ Artificial Analysis، حصلت أسترا على 61.2 نقطة، بينما حصل Claude Fable 5.1 الذي أصدره Anthropic هذا الأسبوع على 65.7 نقطة.
هذا الشوط بين العظميين لم يُحسم بعد.
عصر الطرح
على مدار السنوات القليلة الماضية، كانت قصة تطوير الذكاء الاصطناعي هي الجمع.
إذا كان النموذج غير ذكي بما يكفي، فاستخدم القواعد لتعويضه، وكلما أضفت قواعد، زاد سمكها.
الآن، تم سد الثغرة. أصبحت القواعد نفسها مصدرًا جديدًا للأخطاء.
استخدمت OpenAI دليلاً للنموذج لتحويل اتجاه هندسة الذكاء الاصطناعي بصمت: من قبل، كان الهدف تدريبه على كيفية القيام بكل خطوة، والآن يتم إزالة القواعد القديمة التي تعيق التقدم طبقة تلو الأخرى لإعطاءه مساحة.
كما تغيرت العلاقة بين الإنسان والنماذج.
سابقًا كنت تعلمه. الآن — لا تعيقه.