خفضت OpenAI الأسعار على نموذجين GPT-5.6 في 30 يوليو، وخفضت Luna بنسبة 80% وTerra بنسبة 20%، مع تزايد الحذر من قبل الشركات بشأن تكاليف الذكاء الاصطناعي المتزايدة.
الخفضات تأتي بعد ثلاثة أسابيع من إطلاق GPT-5.6. وهي تعكس الضغط المتزايد من الشركات التي تركز على التكلفة. المنافسون الصينيون الأقل تكلفة، بما في ذلك Kimi K3 من Moonshot AI وGLM-5.2 من Z.ai، يضيفون إلى هذا الضغط.
ضغط أسعار مع مخاطر عالية
انخفض سعر الإدخال لـ Luna إلى 20 سنتًا لكل مليون رمز من 1 دولار. وانخفض سعر الإخراج إلى 1.20 دولار من 6 دولارات. وهبطت أسعار Terra إلى 2 و12 دولارًا لكل مليون رمز، من 2.50 و15 دولارًا. وحافظ Sol، النموذج الرائد لـ OpenAI، على سعره.
الخصومات تأتي بعد سنوات من إنفاق غير محدود على الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات. وصف العمال هذا الاتجاه بـ tokenmaxxing، حيث استخدموا الذكاء الاصطناعي بحرية دون تتبع التكلفة. وترغب فرق المالية الآن في عوائد أوضح قبل الموافقة على ميزانيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
خفض التكاليف لكسب المال؟
اعتبرت OpenAI هذه الخطوة كزيادة في الكفاءة، وليس كإجراء دفاعي. شرحت Open AI explained:
تظل استراتيجيتنا مركزة على تعزيز القدرة والكفاءة بحيث يمكن لكل جيل من الذكاء إنجاز مزيد من العمل بتكلفة أقل.
التوقيت لا يزال مهمًا. اكتسبت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أرضية على Anthropic وOpenAI هذا العام. لقد تجاوزت كلا المختبرين من حيث التكلفة. لا يزال Claude Sonnet 4.6 المتوسط من Anthropic أكثر تكلفة لكل رمز من Terra المخفضة.
يقول المحللون إن تخفيض الأسعار قد يعزز استخدام نماذج OpenAI وAnthropic. كما قد يقلل الهوامش التي يراقبها المستثمرون بينما تسعى الشركتان إلى عمليات طرح أولي متوقعة. فالفوز بالعملاء الحساسين للتكلفة وإثبات الربحية للمساهمين المستقبليين يسحبان في اتجاهين متعاكسين.
يزداد الضغط على الاكتتاب العام
قد يؤدي خفض الأسعار إلى تأثيرات مزدوجة على طموحات OpenAI لطرحها العام الأولي. فالاعتماد الأوسع يعزز قصة النمو التي سيقدمها المصرفيون للمستثمرين. فعادةً ما تكون الاستخدامات ونمو الإيرادات أكثر أهمية من الهوامش قصيرة الأجل في السرد السابق للطرح العام، وتأمين عملاء مؤسسيين حساسين للتكلفة الآن، قبل أن ينتقلوا إلى منافسين صينيين أرخص، يحمي حصة السوق التي تعتمد عليها أي تقييمات للطرح العام.
كما يسمح للشركة بالإشارة إلى تحسينات الكفاءة (انخفاض التكلفة لكل مهمة) كدليل على أن تقنيتها تتطور بدلاً من أن تصبح أكثر تكلفة للتشغيل.
ومع ذلك، سيرغب مستثمرو الاكتتاب في النهاية في رؤية مسار موثوق نحو الربحية، ويتسبب انخفاض الإيرادات لكل رمز على أعمال الاستنتاج ذات الهوامش الرقيقة بالفعل في صعوبة إظهار هذا المسار في مذكرة الإصدار.
إذا لم ينمو استخدام تيرا ولونا بما يكفي لتعويض الأسعار الأقل، فإن التخفيضات تظهر كانخفاض في الإيرادات بدلاً من انخفاض في التكاليف، وهو بالضبط النوع من الأرقام الذي يُفحص بدقة أثناء التدقيق بسبب تقديم طرح عام أولي.
ما إذا كانت الخصومات تخفف هذا التوتر أو تؤجله فقط لا يزال غير واضح حاليًا. يجب أن يقدم تحديث الأرباح التالي لشركة OpenAI، بمجرد ظهور بيانات الاستخدام من Terra وLuna، إجابة مبكرة.