قال رئيس تنفيذي OpenAI، أوتمان، في عام 2026 إن الجامعة لا تحتاج سوى سنتين، حيث أن السنتين الأخيرتين تتمتعان بمنفعة حدية متناقصة، ويفقد الدرجة الجامعية التقليدية الأربع سنوات قيمتها. لقد حقق عصر الذكاء الاصطناعي المساواة في الإنتاجية، حيث يمكن للفرد الآن تأسيس شركة ناشئة بجهاز كمبيوتر واحد وكمية كافية من الرموز، وهو ما يعادل فريق تطوير مكون من 30 شخصًا قبل 20 عامًا. ويُظهر القادة الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي في سيليكون فالي اتجاهًا قويًا نحو ترك الدراسة للانخراط في ريادة الأعمال: فقد غادر كريس أولاه، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، الجامعة للانضمام إلى منحة تيل؛ وترك جيمس داكومب، مؤسس شركة شرائح Olix، الدراسة في سن 17 عامًا، وأصبح في سن 25 أصغر ملياردير ذاتي الصنع في أوروبا؛ وترك ألكسندر وانغ، مدير الذكاء الاصطناعي في Meta، MIT في سن 19 عامًا لتأسيس Scale AI، وأصبح في سن 25 أصغر ملياردير عالميًا. ويوصي أوتمان الشباب بعدم تضييع طاقتهم في محاولة التوافق مع قواعد البالغين، بل يمكنهم توظيف "الكبار" للتعامل مع الأمور العامة، وتركيز كل طاقتهم الذهنية على تطوير المنتجات الأساسية.مؤلف المقال، المصدر: جديد الذكاء
في الآونة الأخيرة، صرح سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI:
لا تحتاج الجامعة إلى قضاء أربع سنوات كاملة، فبعد سنتين يصل المرء إلى حد العائد الأقصى.
أما那些曾经 كان يُحسَد عليها من قبل النخبة "التدريب الذهبي"، فهي اليوم تبدو سيئة بشكل لا يُصدق.
هذا ليس تفاخراً من قبل الأشخاص البارزين بعد تحقيقهم النجاح، بل هو حقيقة قاسية تستند إلى المنطق الأساسي.
لقد مكّنت الذكاء الاصطناعي اليوم من تحقيق المساواة في الإنتاجية، وقد انهار تمامًا النموذج التقليدي للترقي النخبوي المتمثل في "أربع سنوات في جامعة مرموقة + تدريب رائد + منصب نائب رئيس في وول ستريت أو شركة كبرى".
لأن منطق عمل العالم تغير.
في الماضي، كان عليك إثبات "الامتثال" و"النضج" أمام نظام ضخم للحصول على تذكرة الدخول.
واليوم، تحتاج فقط إلى شخص واحد، وغرفة واحدة، وكمية كافية من Token لإنشاء إمبراطوريتك الخاصة في البرية السيبرانية.
الشهادات الأكاديمية التقليدية والألقاب تفقد قيمتها.
التأثير الحدي للجامعة، و موجة تسجيل الخروج من الجامعة من قبل نجوم الذكاء الاصطناعي — أوتومان يشرح هذه المسألة بتجربته الشخصية.
في عام 2005، ترك الجامعة بعد عامين في ستانفورد ليؤسس Loopt، ثم انضم إلى أول مشاريع Y Combinator، وأصبح في النهاية رئيس OpenAI.
في عام 2026، قال لفئة من متدربين كبرى شركات التكنولوجيا في سيليكون فالي:
بالضبط سنتان. إذا استمررت في القراءة، فستنخفض العوائد بشكل كبير.
لأنه من منظور المعرفة والاجتماعية العقلية، فإن الجامعة الأربع سنوات هي صفقة ذات عائد هامشي متراجع بشكل كبير.
السنتان الأولتان في الجامعة هما الفترة الذهبية.
تعلمت أن تترك والديك وتعيش بشكل مستقل، وبناء روابط اجتماعية في شبكة حيث يكون هرموناتك في ذروتها وكثافة ذكاء الأقران هي الأعلى، وقمت بتفجير عدة مشاريع. في هذه المرحلة، أكمل دماغك التحول الاجتماعي الأساسي.
والمستقبلان القادمان هما فترة استهلاك.
يبدأ المحتوى التعليمي في الدخول في "انخفاض حاد في العائد الحدي". إن النظام الأكاديمي التقليدي الممتد لأربع سنوات يستخدم خطط دراسية طويلة في السنتين الأخيرتين لتأهيل الوحوش المدمرة وتحويلها إلى أدوات متوافقة تلبي مواصفات التروس المعيارية للشركات الكبرى.
"مع تطور العالم، لم يكن ينبغي أبدًا أن تستمر الدراسة الجامعية هذا الطول." قال أوتيمان.
يتم تطوير النماذج الكبيرة أسبوعيًا، بينما قد يتم تحديث المناهج الدراسية في الجامعات مرة واحدة كل خمس سنوات. عندما تُضيع سنتين من حياتك الذهبية للحصول على شهادة تخرج مختومة بختم أحمر، فإنك تتخلى عن مزيد من خياراتك.
هذا هو السبب في أن قادة الذكاء الاصطناعي الجدد في وادي السيليكون يظهرون قوة طاردة قوية تبتعد عن الحرم الجامعي.
كريس أولاه، المؤسس المشارك في أنثروبيك ورائد مجالات متانة الذكاء الاصطناعي وقابلية تفسيره، قرر مغادرة الجامعة当年 لأنه لم يرغب في إضاعة إبداعه خلال أربع سنوات دراسية طويلة، واختار الانضمام إلى "زمالتي تيل" (Thiel Fellowship) لتحليل الشبكات العصبية على أعمق مستوياتها.
في مجال أشباه الموصلات للتعدين، فإن شركة Olix التي تتحدى هيمنة NVIDIA، أسسها جيمس داكومب عندما كان عمره 17 عامًا.
الآن، في سن 25، يمتلك شابًا شركتين رائدتين في مجال واجهات الدماغ-الحاسوب ورقائق الذكاء الاصطناعي، بقيمة تصل إلى 3.3 مليار دولار، ليصبح أغنى شخص في أوروبا يحقق ثروته من الصفر في سن مبكرة.
لهؤلاء العقول المتحمسة، فإن التدريس الجامعي يشبه محاولة مجاراة سرعة الضوء على عربة ثور.
وفي الطبقة التطبيقية، أصبحت هذه الظاهرة "التي تُسحب قسرًا خارج الحرم الجامعي بفعل جاذبية العصر" أمرًا طبيعيًا:
ألكسندر وانغ، المسؤول الرئيسي عن الذكاء الاصطناعي في ميتا، ترك جامعة ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في سن 19 عامًا وأسس Scale AI، التي أصبحت الآن عملاقًا في خدمات بيانات الذكاء الاصطناعي، وبحلول سن 25 عامًا أصبح أغنى ملياردير ذاتيًا في العالم.
رودي أرورا وسارثاك دهوان هما صديقان طفولتان، وبلغت شركتهما الناشئة 13 مليون دولار عندما كانا في الثانية والعشرين من عمرهما.
ترك الجامعة كان الخيار الصحيح — إذا كان هناك أي ندم، فهو أننا تركناها متأخرين جدًا.
عندما قرروا ترك المدرسة، قالوا: "البقاء في المدرسة والاستمرار في التظاهر بأنك طالب تقليدي أصبح قرارًا غير عقلاني."
الجامعات الأمريكية تفقد تدريجيًا احتكارها لـ "الحلم الأمريكي".
Of course, prestigious universities are well aware of this and are playing word games.
يتذكر أوتومان أن أفضل حملة علاقات عامة ذكية قامت بها جامعة ستانفورد كانت إعادة تغليف فكرة التسجيل المُعلَّق (dropout) كـ "التوقف المؤقت عن الدراسة" (Stopping out): السماح للطلاب بمغادرة الجامعة دون شروط، دون أن يطرح أحد أي أسئلة خلال ثمانية أعوام، مع إمكانية العودة إلى الدراسة في أي وقت.
"توظيف شخص مسن" بالإضافة إلى التفكير في نظام الجامعة، شارك أوتمان قاعدة مهنية ثورية للغاية:
يُضيّع رواد الأعمال الشباب طاقة كبيرة في محاولة جعل الآخرين يأخذونهم على محمل الجد، وهذا غالبًا ما يكون عملًا عديم الفائدة.
في سن 19 عامًا، كان أوتمان قد توقف للتو عن الدراسة في ستانفورد ليؤسس Loopt.
يجب عليه التفاوض مع الشركات الكبرى ذات التراث الطويل والفكر المحافظ للوصول إلى مبيعات مؤسسية لخدمات الموقع.
في ذلك العصر، لم تكن الهواتف الذكية والإنترنت المتنقل شائعة بعد.
تشير الشركات الكبرى إلى هذا الشاب الصغير الذي لم ينمو له شعر على وجهه، كأنها تنظر إلى طفل ضائع.
"أضعتُ الكثير من الطاقة في محاولة جعل نفسي أبدو كشخص بالغ، ومحاولة جعلهم يأخذونني على محمل الجد، لكنني اكتشفت أن هذا لا فائدة منه." قال أوتمان.
بعد مرات عديدة من المحاولات الفاشلة للتمويه، قرر ألا يثبت ذاته ضمن القواعد التقليدية. فقد استأجر مباشرة رجلاً في الخمسين من عمره.
He sent this well-dressed, serious-looking 50-year-old executive with a briefcase to knock on the doors of those conservative corporations for him.
أما أوترمان، الذي يتحكم فعليًا في الخوارزميات الأساسية واستراتيجيات المنتج والسلطة التجارية، فيعيش في الخفاء ويُدير الشؤون من وراء الكواليس.
"الرغبة في أن تُؤخذ على محمل الجد" هي أول قيود الشباب.
بعد دخول العديد من الشباب إلى المجتمع، يقضون طاقة كبيرة في تقليد ملابس الكبار، وتمرين مصطلحات التقارير ذات الطابع "الأبوي"، ويتصرفون بحذر وخضوع في مكان العمل.
ظنوا أن هذا هو "النمو"، لكنه في الواقع مجرد اختبار للطاعة.
"ستتمكن من الذهاب بعيدًا فقط إذا قمت فعليًا بالقيام بالأمور (by doing stuff)." قال أوتامان وهو متكئ على الكرسي.
إذا كانت بعض الزوايا القديمة من العالم لا تزال تجبرك على تبادل الموارد باستخدام "رأس المال الاجتماعي" و"المؤهلات الزائفة"، فإن أذكى شيء يمكنك فعله ليس الاندماج فيه أو تبنيه، بل أن تتصرف مثل أوتومان: قم بتأجير "النبرة الأبوية" مباشرة.
وظّف وكيلًا متوافقًا مع القواعد بأقل تكلفة، وخصّص كل طاقتك الذهنية لتطوير وتحديث منتجك الأساسي.
عندما استبدل الذكاء الاصطناعي القوى البشرية، ينهار أسطورة الشركات الكبرى. لماذا يعتقد أوتمان أن "لا تحاول التكيف مع القواعد"?
لأن هيكل الإنتاجية قد تغير تمامًا.
في عصر الصناعة التقليدي وعصر الإنترنت المبكر، كانت ريادة الأعمال معركة تدور حول عدد الأشخاص والرأس المال. كنت بحاجة إلى استئجار مبنى مكتبي، وتوظيف فريق أمامي وخلفي وقانوني ومالي وموارد بشرية، وتشكيل فريق مبيعات ضخم.
حجم الشركة هو أعلى مقياس لقوة رائد الأعمال. في هذا النموذج، تكون الهيكل الهرمي للشركات الكبرى سدًا لا يمكن تجاوزه، لأنها تمتلك احتكارًا لقدرات التنظيم والتنسيق.
لكن في عصر تفوق النماذج الكبيرة والوكيلات التلقائية، يتحول "عدد الموظفين" من أصل إلى خصم بسرعة متزايدة.
على مسرح Internapalooza، أشار أوتمان بدقة إلى أن:
يمكنك حتى أن تبقى وحدك في غرفة، وتُنشئ شركة ناشئة كاملة باستخدام كميات كبيرة من رموز الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى أشياء أخرى كثيرة. ولا تحتاج إلى أن يأخذك أحد على محمل الجد على الإطلاق لفعل هذا.
جوهر النماذج الكبيرة هو "الضغط القصوي لتكاليف التنظيم". لم تعد بحاجة إلى إقناع الآخرين أو عقد اجتماعات طويلة وغير فعالة بين الأقسام، حيث يمكن لجميع تعليماتك أن تتحول إلى كود قابل للتنفيذ أو سير عمل تلقائي في ثوانٍ قليلة عبر قوة حوسبة خالية من الاحتكاك.
شاب يبلغ من العمر 20 عامًا يتقن أدوات التحفيز الحديثة للنماذج الكبيرة، ويفهم كيفية استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، ويتخزن كمية كافية من الرموز، فإن حد إنتاجيته الفردية يعادل الآن شركة برمجيات متوسطة الحجم كانت تمتلك 30 مطورًا رائدًا قبل عقدين من الزمن.
في الماضي، كان على الشباب الاعتماد على مؤسسات ضخمة، والمرور عبر سلسلة من الموافقات، للحصول حتى على موارد اجتماعية ضئيلة. أما اليوم، فعملاتك التوكن هي جيشك الكامل.
وأكبر فجوة بين الأشخاص العاديين والرواد العظماء الحقيقيين تحدث غالبًا عند "عقد التقارب" بعد الحصول على نتائج التجربة.
"الخطأ الحقيقي الذي يرتكبه الناس بسهولة،" أصبح أوتيمان جادًا،
عندما تعرف بالضبط ما هو الاتجاه الذي تؤمن به أكثر وتشعر بأكبر قدر من اليقين، لكنك تتراجع.
يجب أن تبدأ في هذا الوقت في القيام بذلك الأمر المؤلم للغاية — أن تنفصل ببرودة وألم، كاستئصال ورم، عن جميع الأمور الأخرى، وتُطفئ المهام الفرعية التي توفر لك الشعور بالأمان، ثم تضع كل رهانك على هذا الأمر الوحيد.
هذه قدرة عقلية نادرة جدًا.
يُخدع معظم الناس بالازدهار والاحتمالات الوهمية عندما يواجهون عدة مسارات للخروج.
هم لا يرغبون في التخلي عن التدريب في الشركات الكبرى، ولا يتركون مشاريعهم الناشئة الجارية، كما أنهم يطمحون للحصول على شهادة تخرج من ستانفورد.
They tried to get full marks in every field, only to spend their lives stuck in an average mediocrity.
الطامح الحقيقي، عندما يتجول في البرية، يشبه أكثر من أي شخص آخر ذئبًا جائعًا لا مأوى له يبحث عن فريسة.
لكن بمجرد تحديد الفريسة، يجب عليهم إظهار قوة تقارب قصوى، وسحب السيوف لقطع جميع طرق الهروب، والتركيز الكامل.