إيرادات OpenAI السنوية المتكررة تقترب من 70 مليار دولار، بفضل تسارع حاد في مبيعات الشركات الذي يقلص الفجوة بين الشركة وAnthropic.
وفقًا لـ Axios، ارتفع معدل إيرادات OpenAI بأكثر من 70٪ منذ بداية الربع الثالث، بينما تضاعفت مبيعات المؤسسات بأكثر من الضعف منذ يوليو. هذا الارتفاع يمنح مُنشئ ChatGPT زخمًا جديدًا في سوق كانت فيه Anthropic قد تقدمت مؤخرًا في نمو الإيرادات المُبلغ عنه.
التحول مهم بشكل خاص لأن العملاء المؤسسيين يصبحون أحد ساحات المعركة المركزية في سباق الذكاء الاصطناعي.
عمل OpenAI المؤسسي يتسارع
لقد توسع OpenAI بشكل متزايد خارج اشتراكات ChatGPT الاستهلاكية نحو إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي من خلال منتجات المؤسسات وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات المطورين.
يبدو أن هذه الاستراتيجية تعمل.
قبل أسابيع قليلة فقط، وصل معدل إيرادات Anthropic إلى حوالي 65 مليار دولار، مما وضعه في مقدمة OpenAI وعزز قوة Claude بين العملاء التجاريين.
الآن تُغلق OpenAI هذه الفجوة بسرعة.
يأتي هذا التغيير أيضًا مع تصاعد المنافسة السعرية في صناعة الذكاء الاصطناعي. فقد دفعت تكاليف الرموز المتراجعة شركتي OpenAI وAnthropic إلى خوض حرب أسعار ذكاء اصطناعي أوسع AI pricing war، مما أجبر كلا الشركتين على زيادة الاستخدام مع الحفاظ على التحكم في تكاليف البنية التحتية.
| ربع | إيرادات OpenAI | إيرادات Anthropic |
|---|---|---|
| الربع الثالث 2024 | ~1.6 مليار دولار* | ~0.1 مليار دولار* |
| الربع الرابع 2024 | ~1.8 مليار دولار* | ~0.2 مليار دولار* |
| الربع الأول 2025 | ~2.7 مليار دولار* | ~0.5 مليار $ |
| ربع الثاني 2025 | ~3.5 مليار دولار* | ~1.0 مليار دولار* |
| ربع الثالث 2025 | ~4.0 مليار دولار* | ~1.8 مليار دولار* |
| ربع عام 2025 | ~2.8 مليار دولار* | ~2.3 مليار دولار* |
| الربع الأول 2026 | 5.7 مليار دولار | ~4.7-4.8 مليار |
| ربع ثاني 2026 | ~6.7 مليار دولار | أكثر من 11.5 مليار دولار |
منافسة الاكتتاب العام الأول تزيد الضغط
تصبح سباق الإيرادات أكثر أهمية مع استعداد كلا الشركتين للإدراج العام المحتمل.
لقد بدأت OpenAI بالفعل في التحرك نحو تقديم طلب للإدراج العام، بينما قدمت Anthropic طلبًا سريًا في وقت سابق من هذا العام، وتم ربطها بتقييمات قد تقترب من تريليوني دولار.
سيحصل المستثمرون العامون على وصول أعمق بكثير إلى شؤون الشركات المالية، بما في ذلك مؤشر لا يزال أقل وضوحًا اليوم: التكاليف.
هذا مهم لأن النمو الهائل في الإيرادات لا يترجم تلقائيًا إلى أرباح.
تتطلب تدريب نماذج الحدود، وتنفيذ الاستنتاجات، وضمان كمية كافية من القدرة الحوسبية إنفاقًا سنويًا يبلغ مليارات الدولارات. وقد أظهرت الكشف الأخير لشركة Anthropic بالفعل مدى ضخامة هذه الالتزامات، بينما قدمت OpenAI تفاصيل أقل بكثير عن قاعدة نفقاتها الحالية.