OpenAI وMIT تعلنان عن نجاح الذكاء الاصطناعي في الاستيلاء على كمبيوتر كمي

للتو، أعلنت OpenAI بالتعاون مع MIT خبرًا مذهلًا: نجح الذكاء الاصطناعي في الاستيلاء على الحاسوب الكمي!

في تقرير مشترك بعنوان "دراسة حالة: معايرة الوكلاء للكيوبتات الفائقة التوصيل"، أكّد باحثو مجموعة هندسة الأنظمة الكمية (EQuS) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الوكلاء الذكائيين، بقيادة GPT-5.6 Sol وCodex، قادرون الآن على تشغيل تجارب الحوسبة الكمية بشكل ذاتي من البداية إلى النهاية!

بمعنى آخر، يمكن لـ GPT-5.6 Sol إجراء تجارب فيزيائية بشكل مستقل.

خلال هذه العملية، حقق الذكاء الاصطناعي التشغيل الذاتي للتجربة الحاسوبية الكمية، وتحليل النتائج، وضبط الكيوبتات.

من إطلاق نبضات ميكروويف من مختبر التحكم في الأجهزة، إلى قراءة ومعالجة كميات هائلة من البيانات المعقدة، وحتى تعديل ديناميكي لخطط التجارب التالية بناءً على النتائج، حقق الذكاء الاصطناعي العمل على مدار 7×24 ساعة.

على الرغم من أن الفيزيائيين لن يفقدوا وظائفهم مؤقتًا، إلا أن قواعد اللعبة البحثية قد تم إعادة كتابتها تمامًا في هذه اللحظة.

لقد تطور الذكاء الاصطناعي للعلوم من "المساعدة بالبيانات" إلى "البحث الآلي".

يقوم النموذج الكبير بدور الدماغ البحثي في تنسيق معدات التجربة مباشرة، مما يكسر تمامًا عقبة الكفاءة في الفيزياء الأساسية.

في المستقبل، ستكون الحواجز الأساسية للعلوم المتقدمة هي "الذكاء الاصطناعي الفائق + المختبرات غير المأهولة"، وفي مجالات العلوم الصلبة، يبدأ الذكاء الاصطناعي الآن في التطبيق الحقيقي!

هذا يمثل التطبيق الحقيقي للذكاء الاصطناعي في مجالات العلوم الصلبة.

في الواقع، تصنيع والتحكم في كمبيوتر كمي هو أمر صعب للغاية.

في مجموعة هندسة الأنظمة الكمية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، قامت الطالبة الدكتوراه بياتريز يانكيليفيتش بربط GPT-5.6 Sol على إطار العمل الذكي الذاتي لـ Codex، وفعلت شيئًا جريئًا: وصلت واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مباشرةً بأنظمة التحكم في المعدات المخبرية!

بعد عدة أشهر من التكرار، منح الباحثون الذكاء الاصطناعي "سياق التجربة" — حيث قاموا بتدريب GPT-5.6 على تفاصيل معدات التجربة، ورسومات تصميم الرقائق، ومهارات القياس المحددة (بما في ذلك كود القوالب، وأسباب الفشل الشائعة في الفيزياء، وأمثلة على الرسوم البيانية للنجاح والفشل).

تجربة آلية مغلقة للذكاء الاصطناعي غير مسبوقة، انطلقت رسمياً.

لاختبار حدود الذكاء الاصطناعي، قام فريق البحث بتحميل مهمة صعبة على GPT-5.6: شريحة جديدة تحتوي على 6 كيوبتات فائقة التوصيل لم تُقاس من قبل.

أربعة منها كيوبتات بتردد ثابت، واثنان كيوبتات بتردد قابل للتعديل. معلمات الرقاقة غير معروفة تمامًا، ويجب على الذكاء الاصطناعي استكشاف المعلمات الفيزيائية الحقيقية بنفسه بناءً على أهداف التصميم.

من برامج التحكم في الأجهزة إلى مصادر إشارات الميكروويف، ثم بطاقات جمع البيانات، كلها مفتوحة للذكاء الاصطناعي.

قام الباحثون بتحميل "حزم المهارات" المخصصة لسيناريوهات قياس محددة على Codex، لإخباره بالمنطق الفيزيائي ومعايير التقييم لكل اختبار كمي.

ثم أطلق البشر أيديهم.

على الشاشة، تتدفق "سلسلة التفكير" لـ GPT-5.6 Sol كأنها ماء.

لقد نفذ سلسلة من العمليات الفيزيائية المغلقة التي تثير الرعب دون تدخل بشري مباشر.

1. استنتاج المعلمات تلقائيًا: وفقًا لأهداف تصميم الرقاقة، تخطيط تردد وطاقة وعرض النبضات الميكروية الأولى للقياس؛

2. جدولة الأجهزة الأساسية: استدعاء برنامج التحكم مباشرةً للتحكم في الأجهزة وإطلاق سلسلة من نبضات الميكروويف نحو الرقاقة في أعماق جهاز التبريد بالتفريغ.

3. إعادة تناول البيانات وتقليل الضوضاء: استقبال إشارات الانعكاس الضعيفة الحالة الكمية، وتنظيفها رقميًا ومواءمتها وتحويل فورييه؛

4. التكرار التكيفي للقرار: إذا كان الإشارة مثالية، استخرج تلقائيًا تردد الرنين للكيوبت واحفظه في قاعدة البيانات كمرجع للقياس التالي؛ إذا كانت البيانات غير طبيعية، عدّل حدود القياس فورًا وابدأ دورة جديدة من التجربة والخطأ لضبط الأداء.

من تحديد ترددات الانتقال الكوانتي، إلى معايرة نبضات الميكروويف المستخدمة للتحكم والقراءة، وحتى قياس وقت الترابط النهائي الذي يمكن أن يُحتفظ فيه بالمعلومات الكوانتية، تمت عملية القياس الفيزيائية القياسية بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل ذاتي.

في 40 قياسًا معقدًا مستهدفًا على كيوبتات ذات تردد ثابت، نجح الذكاء الاصطناعي في إنجاز معظمها بشكل مستقل تمامًا، حيث تدخل الباحثون البشريون فقط أربع مرات!

هذا هو الذكاء الاصطناعي يُنجز ممارسة ذاتية على مستوى كتاب مدرسي في أحدث الحدود في الفيزياء.

لفهم أهمية هذا الإنجاز من GPT-5.6 Sol، يجب علينا أولًا كشف الغموض عن الطبقة الباردة والجذابة أسفل الحوسبة الكمية: لماذا يجعل ضبط رقائق الكم الفيزيائيين الأفضل عالميًا يعانون؟

في الحواسيب الكلاسيكية، حالة الترانزستور شديدة الوضوح: إما 0 أو 1، ثابتة كالجبل.

But in the world of superconducting quantum computing, qubits are called "artificial atoms".

They use superconducting Josephson junctions to construct nonlinear discrete energy levels.

لجعل هذه "الذرات الاصطناعية" تتبع الأوامر، يجب على العلماء استخدام نبضات ميكروويف دقيقة حتى مستوى النانوثانية أو البيكوثانية، لقلب الحالات الكمية بين مستويات الطاقة المختلفة، وذلك لتحقيق عمليات بوابات الكم.

لكن "الذرات الاصطناعية" هشة جدًا وعصبية جدًا.

أولاً، الترابط هش للغاية.

إشارات التداخل الكهرومغناطيسي الضعيفة جدًا في الفضاء، وحتى انحرافات درجة الحرارة ببضعة ملي كلفن (mK) في جهاز التبريد المخفف، يمكن أن تسبب "التشتت التماسكي" في الكيوبتات، مما يؤدي إلى انهيار معلومات الكم التي تم إعدادها بصعوبة إلى ضوضاء.

أما "انزياح المعلمات"، فهو أيضًا تحدي كبير.

الخصائص الفيزيائية للكوبيت لم تكن أبدًا ثوابت ثابتة. بسبب عيوب المواد الدقيقة وتقلبات الأنظمة الثنائية، قد ينحرف التردد الرنيني الذي تم قياسه على الشريحة أمس اليوم.

بالإضافة إلى ذلك، فإن عوامل متعددة في الدراسة تعتمد على بعضها البعض بشكل متعدد الطبقات ومرتبطة ببعضها البعض.

لإجراء حساب دقيق، يجب أولاً تحديد تردد الرنين لكل بت؛ وبعد تحديد التردد، يجب معايرة تذبذبات رابي لتحديد سعة النبضة؛ ثم قياس شرائط رامزي لتصحيح الطور بدقة؛ ثم قياس زمن استرخاء الطاقة $$T_$$ ووقت التدهور الطوري $$T_$$…

بيانات الخطوة السابقة هي شرط أساسي مطلق للخطوة التالية. بمجرد وجود خطأ منهجي صغير في الخطوة السابقة، تصبح جميع القياسات اللاحقة غير صالحة.

يواجه فريق EQuS في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بيئة تجريبية قصوى يوميًا: حيث تُوضع رقائق الكم داخل أسطوانة ضخمة تُسمى "جهاز التبريد بالاستخلاص"، ويُخفض الحرارة إلى مستوى مذهل من الملي كلفن (قريب من الصفر المطلق، وأبرد من الفضاء الخارجي).

بمجرد تبريد تغليف الرقاقة، لا يمكن للإنسان لمسها يدويًا، ويجب أن يتم جميع التفاعل من خلال البرمجيات.

قام الباحثون بكتابة تسلسل نبضات ميكروويف على كمبيوتر في درجة حرارة الغرفة، وأرسلوا هذه النبضات عبر كابل متماثل إلى عمق الثلاجة، حيث تتفاعل مع الدوائر الكمية على الرقاقة، ثم قاموا بتكبير ورقمنة إشارات الانعكاس الضعيفة وإعادتها إلى العالم الحقيقي للتحليل.

إن يوميات مختبر EQuS في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تتمثل في إنتاج متكرر للشرائح الكمية القياسية المستخدمة في الاختبارات المرجعية.

لكن الواقع هو أن إجراء توصيف كامل لشريحة واحدة يتطلب عادةً طالبًا في مرحلة الدراسات العليا في الفيزياء، مُدرّب جيدًا، يبقى بجانب الأجهزة لعدة أيام وليالٍ متتالية، ليقوم بمئات أو آلاف القياسات والتعديلات اليدوية المترابطة.

هذا سر مفتوح في عالم الفيزياء: غالبًا ما يُضيع علماء الفيزياء الكمومية المعاصرون أكثر من 70% من شبابهم في أعمال تجريبية متكررة تُعرف بـ "برغي الضبط".

And now, GPT-5.6 Sol has broken this deadlock.

وفقًا للتفاصيل التي كشف عنها OpenAI وMIT، لم تكن هذه الاختبارات "ماكرو تلقائيًا" مُبرمجًا مسبقًا، بل كانت لعبة ديناميكية عالية الذكاء.

واجه هذا الرقاقة غير المُعايرة المكونة من 6 كيوبتات، أظهر GPT-5.6 Sol "حدسًا فيزيائيًا" و"اتخاذ قرارات تكيفية" شديدًا التشابه مع الإنسان:

عندما يكون إشارة الكم في حالة نسبة إشارة إلى ضجيج عالية وخصائص واضحة، فإن أداء Codex يكون مثالياً.

أولاً، أرسل إشارة مسح واسعة النطاق، وتمكّن بدقة من اكتشاف الانخفاض الترددي في انعكاس التجويف الناتج عن انتقال مستويات الطاقة الكمية في خلفية ضوضائية، ثم قلّص تلقائيًا نافذة المسح، وثبت تردد الانتقال الكوانتي بدقة عالية.

بعد ذلك، تنتقل بسلاسة إلى التحكم في المجال الزمني، وتُطابق بدقة العلاقة بين سعة النبض وزاوية الانقلاب، وتُكمل معايرة النبضات القرائية والتحكمية، وأخيرًا تقيس نافذة الوقت التي يحافظ فيها الكيوبت على حالته التماسكية.

العملية تسير بسلاسة تامة، ولا يحتاج الإنسان إلى التدخل بأي خطوة.

في لقطات وثائق تقنية صادرة عن OpenAI، تُظهر سلسلة التفكير الخاصة بـ GPT-5.6 Sol عملية تفكيرها. عند مواجهة منحنى جيبي مخمد متقلب، تتحدث إلى نفسها داخليًا:

البقايا المُناسبة الحالية كبيرة جدًا، وقد يكون السبب انزياح المرجع الطوري للتحلل، مما يؤدي إلى خلط مكونات I/Q... أحتاج أولاً إلى تنفيذ فك التشابك الطوري، وإذا لم تنخفض البقايا تحت العتبة، فيجب زيادة مقدار عدم التوافق الميكروي بمقدار 5 ميغاهيرتز وإعادة المسح...

هذا النوع من التصحيح واتخاذ القرارات التفرعية على أساس "فهم المعنى الفيزيائي" هو الحاجز الذي لم تستطع برامج النصوص التقليدية في الماضي تجاوزه.

بالطبع، أظهر التقرير الرسمي أيضًا الحدود التقنية الواقعية للغاية:

عندما تصبح الإشارة ضعيفة أو ممتلئة بضوضاء الخلفية الفيزيائية، يبدأ GPT-5.6 Sol في الظهور بشكل "غير سلس".

في المناطق الحدية ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء منخفضة، يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى تجربة المعلمات مرارًا وتكرارًا، مما يؤدي إلى زيادة زمنية أسية؛ أحيانًا، عندما تُظهر الرقائق الفيزيائية ظواهر فيزيائية غير متوقعة، يقع الذكاء الاصطناعي في أخطاء تفسيرية ولا يستطيع تحديد السبب بدقة، مما يتطلب في النهاية تدخلًا يدويًا من قبل باحثين ذوي خبرة.

صرحت OpenAI في تقريرها بصراحة: إن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين قادرون على تنفيذ سير العمل القياسي المعرف بدقة بثبات شديد، لكن الحدس العلمي الرائد لا يزال لا يمكن الاستغناء عنه عند تفسير النتائج المعقدة ذات الغموض العالي والشذوذ الفيزيائي.

لكن حتى مع ذلك، فقد أكملت أعظم قفزة في التاريخ البشري: تحرير العلماء تمامًا من الروتين الممل.

لكن بعد إدخال GPT-5.6 Sol و Codex، تم إعادة هيكلة علاقات الإنتاج في المختبر بشكل جذري:

رفع مستوى الدور: يركز البشر على التصميم الأعلى (الحلول، الآليات، التخطيط الشامل)، ويفصلون ضبط المعلمات الأساسية.

التعاون بين الوكلاء المتعددين: إنشاء ثلاث وظائف ذكاء اصطناعي في النظرية والتحكم والمحاكاة، مع العمل المتوازي.

التكيّف الذاتي في الوقت الفعلي: يُشرف Codex على تنفيذ التكتيكات، حيث يتم تنفيذ الكود مباشرة على رقائق كمومية حقيقية، مع إجراء تصحيح عكسي فوري بناءً على التغذية الراجعة الفيزيائية، مما يشكّل حلقة مغلقة سريعة جدًا.

هذا الحلقة المغلقة الفائقة من "الاستدلال النظري - تصميم المحاكاة - التحكم في الأجهزة المادية - مواءمة البيانات - التحسين التكراري" قد قلصت دورة البحث التي كانت تُقاس سابقًا بـ"الأسابيع" إلى مجرد "ساعات" أو حتى "دقائق".

هذا تطوير مُرتفع المستوى لنموذج العمل بأكمله في فيزياء التجارب.

اليوم، ظهرت OpenAI في وسائل الإعلام الدولية الكبرى — فقد أعلنت عن إنجاز رياضي كبير في "مشكلة الألفية"، حيث أثبتت معادلات نافير-ستوكس.

إن شهادة OpenAI تُظهر بالفعل وجود بعض السوائل التي تكون طبيعية تمامًا في البداية، ولكنها تصل إلى سرعة لا نهائية في وقت محدود تحت معادلات نافير-ستوكس.

بعبارة أخرى، في بعض الحالات، قد لا يعكس هذا المعادلة الواقع الفيزيائي بدقة.

هذا هو أول مرة تحل فيها الذكاء الاصطناعي حقًا مشكلة رياضية على مستوى فرضية ريمان. هذه المشكلة مشهورة ليس فقط بصعوبتها، بل أيضًا بتطبيقاتها الواسعة.

يمكن استخدام معادلات نافير-ستوكس لمحاكاة الطقس والتيارات المحيطية وتدفق المياه في الأنابيب وحركة النجوم في المجرات وتدفق الهواء حول أشكال الأجنحة، كما يمكن استخدامها في تصميم الطائرات والمركبات، ودراسة الدورة الدموية، وتصميم محطات الطاقة، وتحليل آثار التلوث، وغيرها.

لكن الرياضي الآخر تريستان بوكماستر طرح تساؤلات، قائلاً إن OpenAI أصدرت ما يُسمى بـ"الحل" بشكل عاجل بعد أن سمعت بعمل البحث الذي قام به هو وزميله في Anthropic ليفنت ألبوغه.

كما ادّعى تريستان بوكماستر أن OpenAI حاولت أيضًا استبعاد باحث Anthropic ليونت ألفوجي من التوقيع على الورقة البحثية.

تقول OpenAI إنهم فقط حلوّوا مشكلة النقاط الفردية في معادلة أويلر، بينما حلوّوا معادلات نافير-ستوكس.

أشار بوكماستر إلى أنهم كانوا على بعد خطوة واحدة فقط من معادلات نافير-ستوكس، فنَشَروا نتائجهم بشكل عاجل قبل OpenAI لتفادي أن يُسبقوا في النشر.

وفقًا للتقارير، استخدمت OpenAI 10,000 عامل ذكي، وعملت لمدة 88 ساعة، واستهلكت 130 مليار رمز.

كما أشار أوتومان إلى أن مناهج الطرفين تبدو مختلفة، لكنه اعترف بأنه تأثر فعلاً بـAnthropic: "بالفعل، حاولنا هذا الاتجاه لأن هناك شائعات على الإنترنت الأسبوع الماضي تفيد بأن نموذج Anthropic قد حَلَّ مشكلة من مشكلات الألفية، وكنا فضوليين لمعرفة ما إذا كان نموذجنا يستطيع فعل الشيء نفسه."

لقد سخر بعض المستخدمين قائلين:

سمعت أن Anthropic اكتشفت فائق التوصيل عند درجة حرارة الغرفة، أتمنى ألا يُضيّع المنافسون مرة أخرى 88 ساعة و10,000 عامل ذكي بعد Astra في التنافس على نشر المقالات.

أوتاروما رد قائلاً: "let’s try" (فلننتظر ونرى).

هتف الناس قائلين "الرياضيات على وشك الانهيار"، واندلعت الأزمة الحقيقية للبقاء للرياضيات.

لكن كلما تعلق الأمر بالعالم المادي، فإن النماذج الكبيرة تبدو عاجزة تمامًا.

لكن هذه الحالة التي أعلنت عنها OpenAI打破了虚拟与物理世界的结界。

الذكاء الاصطناعي دخل فعليًا إلى العالم المادي للبشر للتجربة.

المراجع:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

هذا المقال من حساب WeChat "New Intelligence Yuan"، المؤلف: ASI Revelation؛ التحرير: Aeneas David