كشفت Olas عن Olas-Predict-R1-14B يوم الثلاثاء بعد تدريبها على 214,529 تنبؤًا من 5,116 أسواق تنبؤية تم حلها. حقق النموذج دقة بنسبة 75.8% عبر 2,628 أسواق لم تُرَ من قبل، مقارنة بـ 75.4% لنموذج OpenAI's GPT-4.1 و71.4% للنموذج الأساسي DeepSeek، وفقًا للمواد المرجعية. لم تُعرض على النماذج أسعار السوق الحالية أثناء الاختبار، لذا لم يكن بإمكانها ببساطة نسخ رأي الجماهير. ساعدت الدقة الدقيقة في تحسين درجة Brier للنموذج بنسبة حوالي 20%، وهذه المعلمة تكافئ الاحتمالات الدقيقة وتعاقب الأخطاء الواثقة. وقال ديفيد مينارش، الرئيس التنفيذي لـ Valory وعضو مؤسس في Olas، إن النتائج تشير إلى مسار آخر لأداء الذكاء الاصطناعي بخلاف النماذج العامة الأكبر حجمًا. وأضاف أن النماذج الرائدة تواجه ضغوطًا اقتصادية متزايدة من الأنظمة المتخصصة وقد تحتاج إلى أسواق جديدة للحفاظ على معدلات نموها. تقول Olas إن النموذج يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة، وأن الأوزان المتاحة للجمهور تسمح للمطورين بتشغيله بأنفسهم بدلاً من دفع رسوم لمزود ذكاء اصطناعي مغلق لكل تنبؤ. تتوقع TrendForce أن تنفق أكبر تسعة مزودين للسحابة أكثر من 886.7 مليار دولار كإجمالي نفقات رأسمالية في عام 2026، بزيادة تقارب 90%، حيث يدفع بنية تحتية الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من هذه الزيادة. تلعب NVIDIA دورًا محوريًا في هذه النفقات لأن النماذج الأكبر تتطلب عادةً المزيد من وحدات معالجة الرسوميات وسعة مراكز البيانات. ولم يذهب مينارش إلى حد القول إن هذه النفقات غير مبررة، مشيرًا إلى أن Olas-Predict نفسه بُني على نموذج احتاج إلى قدر أكبر بكثير من الطاقة الحاسوبية لإنشائه. وقال إن الأنظمة المتخصصة الأرخص يمكنها مع ذلك ممارسة ضغط على اقتصاديات النماذج المغلقة من خلال أداء مهام معينة بنفس كفاءة الأنظمة الأكبر. كما استثمرت Thomson Reuters حوالي 40 مليون دولار لبناء نموذج متخصص باستخدام نموذج أساسي مفتوح وبيانات حصرية، مشيرةً إلى أن الملكية توفر تحكمًا أكبر في الأداء والخصوصية والتكاليف. وفي تجربة طلبها الناشر، أعطى نموذج Olas-Predict فرصة بنسبة 70% لشركة NVIDIA أن تصبح أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية بنهاية عام 2026، بينما يضع متداولو Polymarket حاليًا فرصة NVIDIA عند 78%. تقول Olas إن النموذج متاح للتنزيل على Hugging Face، كما يوفر سوقها وصولًا مدفوعًا حسب الاستخدام.
يتطابق نموذج Olas مع دقة GPT-4.1 في اختبار سوق التنبؤ
NS3مشاركة
ملخص
حقق Olas-Predict-R1-14B دقة بنسبة 75.8% في اختبارات التنبؤ بالأسعار، مُساويًا دقة GPT-4.1 البالغة 75.4% ومتخطيًا دقة DeepSeek البالغة 71.4%. تم تدريب النموذج على 214,529 أسواق مُحَلَّة، ويعمل على وحدة GPU واحدة ويقدم أوزانًا مفتوحة. وقال الرئيس التنفيذي ديفيد مينارش إن الذكاء الاصطناعي المتخصص يمكن أن يُغيّر اقتصاديات النماذج الكبيرة. وفي أحد الاختبارات، منح نموذج Olas-Predict لشركة NVIDIA احتمالًا بنسبة 70% للوصول إلى أعلى رأس مال سوقي بحلول عام 2026، وهو ما يقل عن نسبة 78% التي حددتها Polymarket. كما يتعامل النموذج مع سيناريوهات التنبؤ بسعر البيتكوين بدقة عالية.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.