المؤلف | Wildcard
تحرير | جينغ يو
12.9 مليار دولار، نيفيديا ستقوم بشراء Hugging Face.
في 26 أغسطس، كشفت وسائل الإعلام الأجنبية أولاً عن الخبر، حيث تحولت الأخبار التي كانت قبل يومين تشير فقط إلى أن Hugging Face "تستكشف البيع" فجأة إلى "تم التوصل إلى اتفاق بين الطرفين". السرعة هائلة لدرجة أن الناس لم يتمكنوا من استيعابها.
这不是一笔普通的 AI 公司并购，而是芯片之王第一次伸手去抓开源 AI 世界的「分发权」。
يُعرف Hugging Face بـ "GitHub" عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يستضيف أكثر من 3 ملايين مستودع نموذج، ويخدم 13 مليون مطور، وجميع النماذج مفتوحة المصدر من Meta مثل Llama، وAlibaba مثل Qwen، وMistral، مُضمنة على هذا المنصة. إنه الطبقة الافتراضية للنشر في نظام الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر بأكمله.
بينما تحتكر نفيديا أجهزة GPU للتدريب والاستنتاج.
الآن، إنها ترغب أيضًا في امتلاك الطريق الذي تمر به النموذج.
01 التمدد على الذكاء الاصطناعي
أولاً، دعنا نتحدث عن المال. كانت الجولة الأخيرة من التمويل لـ Hugging Face هي الجولة D في أغسطس 2023، حيث قادت Salesforce استثمارًا بقيمة 2.35 مليار دولار أمريكي، بقيمة تقييم قدرها 4.5 مليار دولار أمريكي. شارك في تلك الجولة كل من Google وNVIDIA وAmazon وIBM وIntel وAMD وQualcomm. بعد ثلاث سنوات، فإن سعر 12.9 مليار دولار أمريكي يعادل تقريبًا ثلاثة أضعاف تقييم الجولة السابقة.
بدايةً، يبدو أن الارتفاع بثلاثة أضعاف مبالغًا فيه. لكن عندما يُنظر إليه في سياق فقاعة التقييمات في صناعة الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الزيادة يُعد معتدلة. فـ Perplexity تتفاوض على تمويل بتقييم يتجاوز 30 مليار دولار، بينما تتجاوز تقييمات Anthropic وOpenAI إيراداتهما بمستوىين من العدد.
وفقًا لتقديرات Sacra، وصل إيرادات Hugging Face السنوية المتكررة (ARR) إلى 150 مليون دولار أمريكي في أغسطس 2026، مقارنة بحوالي 30 مليون دولار أمريكي في عام 2023، أي بزيادة خمسة أضعاف. يضم الشركة 50 ألف عميل مؤسسي و769 موظفًا، وقال المدير التنفيذي كليمن ديلانغ مؤخرًا في بودكاست إن الشركة "على مقربة من تحقيق الربح".
لكن السعر البالغ 12.9 مليار دولار لم يُشترَ به دخل Hugging Face، بل مكانته في عالم الذكاء الاصطناعي.
هذا المنطق أقرب إلى استحواذ IBM على Red Hat بقيمة 34 مليار دولار في عام 2019 — حيث يدفع المشتري الاستراتيجي مقابل التموقع في نظام المطورين، وليس مقابل التدفق النقدي قصير الأجل.
02 NVIDIA، طموحات أكبر
إذا فُهمت هذه الاستحواذات فقط على أنها "شركة رقائق اشترت منصة استضافة نماذج"، فهذا تبسيط مفرط.
في العام الماضي، كانت استثمارات نيفيديا في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر أكبر مما كان متوقعًا.
في مؤتمر GTC في مارس من هذا العام، أعلنت نيفيديا عن تأسيس "تحالف نيموترون"، وهو منظمة تعاونية عالمية تضم ثمانية مختبرات ذكاء اصطناعي مثل Mistral AI وPerplexity وCursor وLangChain، بهدف تطوير نماذج أساسية مفتوحة المصدر على مستوى متقدم. وتعهدت نيفيديا باستثمار 26 مليار دولار على مدار خمس سنوات، وفقًا للوثائق المقدمة إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية.
This is the largest funding commitment ever made to open-source AI.
أول نموذج تُطوره التحالف سيشكل أساس سلسلة Nemotron 4. ووفقًا لتقارير إعلامية في أوائل أغسطس، من المتوقع أن يصل أكبر إصدار من Nemotron 4 إلى مستوى تريليون معامل، ليُقارن مباشرةً بأقوى النماذج مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر عالميًا. وقبل ذلك، أطلقت نيفيديا بالفعل سلسلة Nemotron 3، والتي تشمل Nemotron 3 Super (120 مليار معامل، 12 مليار معامل مُفعّلة) الصادرة في مارس، وNemotron 3.5 Lightning المُطلقة حديثًا في أغسطس، وهو نموذج خفيف ومفتوح المصدر يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة.
Huang Renxun defended open-source models in person.
في يوليو من هذا العام، نشر أول منشور له على X، داعمًا علنًا الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، في وقت كانت فيه الجدل الأمني المتعلق بنموذج Kimi K3 لشركة Moonshot AI يتصاعد في الأوساط السياسية الأمريكية. كان موقفه واضحًا: "الذكاء الاصطناعي المجاني جيد للعتاد. الذكاء الاصطناعي المجاني جيد للرقائق."
ببساطة، المنطق الأساسي وراء إطلاق نيفيديا لنموذج مفتوح المصدر هو نفسه تمامًا الذي اتبعته جوجل مع أندرويد — جعل البرمجيات مجانية لزيادة مبيعات الأجهزة من خلال بناء نظام بيئي للبرمجيات. كل مطور يستخدم النموذج المفتوح المصدر لإنشاء منتج، يحتاج إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من نيفيديا للتدريب والاستنتاج. وكلما زاد عدد النماذج، زاد عدد المستخدمين، وزاد الطلب على الرقائق.
الآن، مع امتلاك Hugging Face، لم تعد NVIDIA مجرد "مزودة للبنية التحتية لتدريب النماذج مفتوحة المصدر"، بل أصبحت تمتلك المكان الذي "يسكن" فيه النماذج مفتوحة المصدر مباشرة.
03 الذكاء الجسدي، لعبة أكبر
لكن شهية نيفيديا لا تقتصر على نماذج اللغة وتوليد الكود.
في GTC هذا العام أيضًا، أطلق هوانغ رينشون Isaac GR00T N1، الذي يُوصف بأنه أول نموذج أساسي مفتوح المصدر عالميًا للروبوتات الشبيهة بالإنسان. وفي GTC تايباي في يونيو، قدم هوانغ رينشون روبوت إنساني مرجعي Isaac GR00T — مجموعة تصميم مرجعي مفتوح المصدر كاملة للعتاد، مبنية على قاعدة روبوت إنساني H2 Plus من Unitree، ويد خمسة أصابع Sharpa، ومنصة حوسبة Jetson Thor، بالإضافة إلى كامل مجموعة برمجيات Isaac GR00T. وقد أصبحت جامعة ستانفورد، وETH زيوريخ، ومعهد Allen AI، وUCSD من بين المؤسسات الأولى الشريكة.
في الوقت نفسه، كان Cosmos 3، الذي تم إصداره في أواخر مايو، أول نموذج "متعدد الأشكال" بالكامل مفتوح المصدر من NVIDIA، مصممًا خصيصًا لـ "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" — أي التحكم في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والآلات الأخرى التي تعمل في العالم المادي. كما أن نموذج الاستدلال للقيادة الذاتية Alpamayo، الذي تم إصداره في معرض CES في يناير، مفتوح المصدر أيضًا.
عندما تربط هذه النقاط معًا، فإن نيفيديا تبني نظامًا بيئيًا مفتوح المصدر كاملًا للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بدءًا من نموذج العالم (Cosmos) ونموذج الروبوت الأساسي (GR00T N1)، ثم محرك المحاكاة (Isaac Sim) وتصميمات الأجهزة المرجعية، وحتى شريحة الحوسبة الطرفية (Jetson Thor)، بتغطية كاملة للسلسلة الكاملة، وكلها مفتوحة المصدر أو مفتوحة.
هوانغ رينشون قال في تايبيه: "ستجلب الروبوتات البشرية الذكاء الاصطناعي المادي إلى أكبر صناعة في العالم، وتفتح فرصة اقتصادية تبلغ تريليونات الدولارات."
أما Hugging Face، فهي بالضبط المنصة الافتراضية العالمية التي يشارك فيها باحثو الروبوتات النماذج ومجموعات البيانات والأدوات. عندما امتلكت نيفيديا طبقة التوزيع هذه، تحولت بيئتها المفتوحة للذكاء المتجسد من "مجزأة" إلى "إغلاق كامل في السلسلة". التدريب باستخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنيفيديا، والنماذج المنشورة على المنصة التي تملكها نيفيديا، والتشغيل على شرائح نيفيديا، والتحكم في الروبوتات المزودة بقوة حوسبة نيفيديا.
04 「منصة محايدة» شكوك
السؤال الأكثر أهمية للجميع هو "حياد" Hugging Face.
في يناير من هذا العام، ترددت أنباء أن Hugging Face رفضت استثمارًا بقيمة 5 مليارات دولار من NVIDIA، وكان السبب الأساسي هو قلق الفريق المؤسس من أن الارتباط الوثيق بعملاق شرائح واحد قد يضر بموقف المنصة المحايد تجاه منافسين مثل AMD وIntel.
لكن بعد سبعة أشهر، اختاروا قبول العرض الاستحواذي بقيمة 12.9 مليار.
قلق مجتمع المطورين واقعي. هناك مستخدمون على X يقولون بصراحة: "إحدى طرق قمع المسار المفتوح المصدر هي جعل Hugging Face تُستَحوَذ عليها من قبل شركات كبيرة." حيث تستضيف المنصة عدداً كبيراً من النماذج المفتوحة المصدر للشركات الصينية، مثل DeepSeek وQwen من علي بابا، والتي أصبحت بالفعل من أكثر الخيارات شعبية على Hugging Face في عدة فئات حسب عدد التنزيلات. هل يمكن لمنصة تابعة لعملاق أمريكي للرقائق أن تستمر كمركز عالمي محايد لتوزيع نماذج الذكاء الاصطناعي؟
قدم التاريخ مرجعين. في عام 2018، استحوذت مايكروسوفت على GitHub بقيمة 7.5 مليار دولار، حيث هرب المطورون خائفين، لكن مايكروسوفت حافظت في النهاية على تشغيل GitHub المستقل وبيئتها المفتوحة، مما جعلها أفضل في النهاية. وبعد أن استحوذت IBM على Red Hat بقيمة 34 مليار دولار في عام 2019، تعهدت أيضًا بالحفاظ على ثقافتها مفتوحة المصدر. وأثبتت هذه الاستحواذات في النهاية أن "دمج" منصات مفتوحة المصدر لا يعني بالضرورة "إغلاقها".
لكن هناك فرق جوهري في حالة نفيديا.
عندما استحوذت مايكروسوفت على GitHub، لم تكن مايكروسوفت محتكرة لسوق أدوات المطورين؛ وعندما استحوذت IBM على Red Hat، لم تكن IBM المهيمنة المطلقة على سوق الحوسبة المؤسسية.
بينما تحتفظ نفيديا بحصة تزيد عن 80% من سوق وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي.
يجب على الجهات التنظيمية مراجعة دقيقية للاعب الذي يحتكر الأجهزة ويعمل في نفس الوقت على أكبر منصة توزيع للبرمجيات مفتوحة المصدر.
لم تُكشف بعد تفاصيل الصفقة، مثل نسب النقد والأسهم، وترتيبات الاحتفاظ بالفريق الأساسي للتطوير، وطريقة الاستمرار في التزام المنصة بالفتح المفتوح. ستُحدد هذه التفاصيل ما إذا كانت هذه الاستحواذات تمتد طبيعيًا للنظام البيئي أم أنها تكامل رأسي يُحدث اهتزازات في الصناعة.
من استثمار 26 مليار دولار في تحالف Nemotron إلى النماذج بتريليون معامل، ومن الروبوتات GR00T إلى نموذج كونوس العالمي، ثم الاستحواذ على Hugging Face بقيمة 12.9 مليار دولار — إن حركات نيفيديا خلال الأشهر الستة الماضية ترسم خطًا واضحًا.
لم يعد يكتفي ببيع المجرفات فقط لعمال المناجم، بل يريد امتلاك منجم الذهب نفسه. أو بدقة أكبر، يريد امتلاك سلسلة التوريد الكاملة من المنجم إلى سوق التوزيع.
ماذا يعني هذا لصناعة الذكاء الاصطناعي؟ عندما تبدأ أكبر شركة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم بالتحكم في الأجهزة والنماذج ومنصات التوزيع وطابور تطوير الروبوتات، قد يحتاج مفهوم "المفتوح المصدر" إلى إعادة تعريفه.