معالج التخزين NVIDIA Vera BlueField-4 STX يزيد من مهام البيانات بنسبة تصل إلى 3.67 ضعف

iconKuCoinFlash
مشاركة
This is the logo of the coin.
NVDA
----
AI summary iconملخص
معالج التخزين NVIDIA Vera BlueField-4 STX يعزز مهام البيانات بنسبة تصل إلى 3.67 ضعف، مع تسجيل MetaEra مكاسب قوية في التشفير، الضغط، واستعادة البيانات. يوفر الرقاقة زيادة بنسبة 1.43 ضعف في إنتاجية التشفير، واستعادة Reed-Solomon أسرع بـ 3.26 ضعف، وفحوصات CRC32C أسرع بـ 3.67 ضعف. مصمم للبيئات الموزعة للتخزين، يستخدم 88 نواة Armv9.2 لتقليل احتياجات وحدة المعالجة المركزية، والطاقة، والتبريد في أنظمة تخزين الذكاء الاصطناعي. يمكن للحلول الموزعة للتخزين الاستفادة من الكفاءة والأداء المحسّنين.
ME AI تعلن NVIDIA عن نتائج الاختبارات المرجعية الأخيرة لمعالج التخزين Vera BlueField-4 STX، والتي تُظهر أن منصة التخزين الأصلية للذكاء الاصطناعي القائمة على بنية Vera CPU تحقق تحسينات كبيرة في المهام الحاسمة مثل التشفير، الضغط، التحقق من سلامة البيانات والاستعادة مقارنة بمعالجات x86 التقليدية. تشير NVIDIA إلى أنه مع توسع نطاق تطبيقات AI Agent، تحتاج أنظمة التخزين إلى معالجة مستمرة لقواعد المعرفة المؤسسية، الذاكرة الطويلة الأجل، ذاكرة التخزين المؤقت KV، بيانات استدعاء الأدوات، ونتائج النموذج المولدة، حيث تصبح معالجات CPU التقليدية عائقًا في مسار معالجة البيانات. أظهرت الاختبارات أن Vera CPU تتفوق على معالجات x86 المقارنة في عدة مهام تخزينية: - زيادة إنتاجية التشفير AES-128 بنسبة تصل إلى 1.43 ضعف، وزيادة إنتاجية فك التشفير بنسبة تصل إلى 1.29 ضعف؛ - تحسين أداء استعادة البيانات Reed-Solomon بنسبة تصل إلى 3.26 ضعف؛ - تحسين أداء التحقق من سلامة البيانات CRC32C بنسبة تصل إلى 3.67 ضعف؛ - زيادة إنتاجية الضغط بنسبة تصل إلى 3.29 ضعف، وتحسين أداء فك الضغط بنسبة تصل إلى 1.72 ضعف؛ - في سير عمل التخزين متعدد المراحل المدمج (ضغط + تشفير)، زادت الإنتاجية الكلية بنسبة تصل إلى 3.21 ضعف. تستخدم Vera CPU بنية نواة Olympus المصممة داخليًا من NVIDIA، وتضم 88 نواة CPU متوافقة مع Armv9.2، وتدعم 176 خيطًا، بالإضافة إلى نظام Scalable Coherency Fabric (SCF) ونظام الذاكرة SOCAMM2 LPDDR5X، والذي يوفر عرض نطاق توصيل يصل إلى 3.4 تيرابايت/ثانية وعرض نطاق ذاكرة يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية. تشير NVIDIA إلى أن مصانع الذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لاستنتاج النماذج، بل تحتاج أيضًا إلى دعم من وحدات CPU عالية الأداء وبنية تحتية للتخزين عند تنفيذ AI Agent لاستدعاء الأدوات، واسترجاع البيانات، ومعالجة المهام. من خلال إدخال قدرات Vera CPU في مسار بيانات التخزين، يمكن لـ BlueField-4 STX مساعدة منصات التخزين الأصلية للذكاء الاصطناعي على تقليل الضغط على موارد CPU والطاقة والتهوية. تقول NVIDIA إن أحمال العمل المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستجلب زيادة في التزامن، وحجم سياق أكبر، ومتطلبات معالجة بيانات أعلى، وتهدف بنية Vera إلى تعزيز كفاءة التنسيق بين البنية التحتية للحوسبة والتخزين واستنتاج الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. (المصدر: BlockBeats)
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.