لم ترَ شيئًا كهذا من قبل.
للتو، نشر مؤسس نيفيديا، هوانغ رينشون، أول تغريدة في حياته:
الحساب جديد، والمنشور يبدو مُستعجلًا.
في أول منشور لـ لاأو هوانغ، شارك رسالة موقعة من نيفيديا بعنوان "الوزن المفتوح وقيادة الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي"، حيث يشرح أهمية النماذج المفتوحة المصدر.
أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي سيغير كل صناعة، ويدعم كل شركة، ويبنى من قبل كل دولة. تعزز النماذج مفتوحة المصدر الأمان والأمن السيبراني، وتسريع الابتكار والنشر، وتحقق السيادة. العالم بحاجة إلى نماذج مغلقة المصدر متقدمة، وكذلك نماذج مفتوحة المصدر متقدمة.
في الواقع، هذه رسالة مفتوحة موقعة بالاشتراك من أكثر من عشرين شركة تقنية كبرى وشركة ناشئة ومؤسسة استثمارية، تشمل NVIDIA وMicrosoft وMeta، بالإضافة إلى Hugging Face وMistral وYC.
يبدو أنهم الآن ينوون التحالف لـ "مواجهة" الشركات الكبرى ذات المصدر المغلق OpenAI وAnthropic.
هذا هو الترجمة الكاملة:
في الثمانينيات، حطمت رموز البرمجيات المفتوحة المصدر المبكرة المفهوم السائد آنذاك بأن التقدم في البرمجيات يتطلب سيطرة الشركات الصارمة على الشيفرة. وقد دفعت هذه الحركة نحو إنشاء نظام بيئي شفاف يسمح للمطورين من جميع أنحاء العالم بتعلم البرمجيات وتعديلها وتحسينها. اليوم، تدعم البرمجيات التي طورتها مجتمعات مفتوحة المصدر معظم وظائف الإنترنت، وتوفر الدعم الأساسي للأنظمة المستخدمة من قبل أكبر شركات التكنولوجيا العالمية، والجيش الأمريكي، والوكالات الفيدرالية لأغراض البحث العلمي والأمن السيبراني والمهمات الحيوية الأخرى. إن معنى البرمجيات المفتوحة المصدر يتجاوز خفض تكاليف البرمجيات؛ بل يخلق قاعدة معرفية مشتركة، استند إليها جيل تلو جيل من المهندسين ورجال الأعمال الأمريكيين لبناء استقلاليتهم المؤسسية.
في الوقت الحالي، تواجه الولايات المتحدة خيارًا مشابهًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لا يُقاس موقع القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج متقدم واحد، بل من خلال قدرة الولايات المتحدة على بناء نظام إيكولوجي قوي ومفتوح ونشره عبر جميع المجالات. وهذا أمر بالغ الأهمية لإنشاء فرص للابتكار والازدهار على مستوى البلاد. ويتطلب ذلك توسيع نطاق انتشار الذكاء الاصطناعي، وتشجيع المنافسة، وبناء طبقة تطبيقات قوية، وتمكين المواطنين الأمريكيين من ممارسة مزيد من السيطرة على التقنيات التي يعتمدون عليها. إن نماذج الأوزان المفتوحة — وهي نماذج ذكاء اصطناعي يمكن لأي شخص تنزيلها وفحصها وتعديلها وتشغيلها على بنية تحتية خاصة به — تشكل جزءًا أساسيًا من هذا الأساس، لأنها تجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في الوصول، ومرونة، وقابلية للتطبيق على نطاق أوسع.
توسيع الوصول إلى الأوزان المفتوحة يوسع نطاق دخول الاقتصاد الذكي الاصطناعي. يمكن للشركات الناشئة، والشركات الناضجة، والجامعات، والمؤسسات العامة الاستفادة من النماذج المتقدمة دون الحاجة إلى تدريب نماذج من الصفر أو دفع تكاليف باهظة للنماذج الرائدة لكل مهمة. تمكن الأوزان المفتوحة كل منظمة من مطابقة النموذج المناسب مع المهمة المناسبة بتكلفة مناسبة، وحفظ قدرات النطاق الرائد للمشاكل الحقيقية المتقدمة، وتشغيل نماذج متخصصة فعالة في جميع المجالات الأخرى. سيجعل هذا الانضباط الذاتي الذكاء الاصطناعي مستدامًا اقتصاديًا، خاصةً عندما تتوسع تطبيقاته لتشمل مليارات المهام اليومية. للفوز بعصر الذكاء الاصطناعي، يجب على الولايات المتحدة نشره في عمليات العمل داخل المصانع، والمستشفيات، والمزارع، والصفوف الدراسية، ومتاجر الشوارع.
تُوسع النماذج ذات الأوزان المفتوحة نطاق الوصول إلى الاقتصاد الذكي الاصطناعي. إذ يمكن للشركات الناشئة، والشركات التقليدية، والجامعات، والمؤسسات العامة الاستفادة من النماذج المتقدمة دون الحاجة إلى تدريب نماذج من الصفر أو دفع تكاليف باهظة للنماذج الرائدة لكل مهمة. تمكن النماذج ذات الأوزان المفتوحة كل منظمة من مطابقة النموذج المناسب مع المهمة المناسبة بتكلفة مناسبة، مع الاحتفاظ بقدرات النماذج الرائدة للمشاكل الحقيقية المتقدمة، وتشغيل نماذج متخصصة فعالة في جميع المجالات الأخرى. سيجعل هذا الانضباط الذاتي الذكاء الاصطناعي مستدامًا اقتصاديًا، خاصةً عندما تتوسع تطبيقاته لتشمل مليارات المهام اليومية. للفوز بعصر الذكاء الاصطناعي، يجب على الولايات المتحدة نشره في عمليات العمل داخل المصانع، والمستشفيات، والمزارع، والفصل الدراسي، ومتاجر الشوارع.
تُعزز الأوزان المفتوحة المنافسة، وهي العامل الأساسي لضمان مشاركة نتائج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بدلاً من تركيزها في أيدي عدد قليل. من خلال السماح لعدد كبير من المنظمات ببناء وضبط ونشر نماذج متقدمة، فإن الأوزان المفتوحة لا تخلق منافسة فقط بين مطوري النماذج، بل أيضًا بين رقائق السحابة والتطبيقات والخدمات. هذه المنافسة تحفز الابتكار وتقلل التكاليف وتوسع فوائد الذكاء الاصطناعي لتشمل الاقتصاد بأكمله.
تساعد النماذج ذات الأوزان المفتوحة في منح العملاء سيطرة أكبر. مع استثمار المنظمات في الذكاء الاصطناعي، فإنها ترغب في ضمان عدم اعتمادها على مورد واحد، وعدم فقدان المعرفة والقدرات التي تتراكم مع مرور الوقت. وتساعد نماذج الأوزان المفتوحة في توفير هذا الضمان، حيث تسمح للمنظمات بالتحكم في بياناتها، وتقييم النماذج وتعديلها وفقًا لاحتياجاتها، ونشرها في أي مكان يتطلبه عملها. علاوة على ذلك، مع استغلال المنظمات للذكاء الاصطناعي لإنشاء قيمة، فإن الأوزان المفتوحة تمكنها من امتلاك هذه القيمة من خلال نماذج تتحسن ذاتيًا، وقدرات متخصصة، ومعرفة متراكمة، مما يعزز سيادة الولايات المتحدة وازدهارها.
بالتأكيد، توجد مخاطر فريدة مرتبطة بالوزن المفتوح. بمجرد نشرها، تخرج هذه الأوزان خارج سيطرة المطورين الأصليين، ويصعب تتبع أو عكس الإصدارات المعدلة. لكن الطريقة الصحيحة للتعامل مع هذا الخطر ليست حظر الأوزان المفتوحة. في عصر تستخدم فيه مهاجمو الأمن السيبراني تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يحتاج المدافعون إلى الوصول إلى نماذج ذات قدرات مماثلة للكشف عن التهديدات الناشئة ومحاكاتها والتصدي لها. يمكن للنماذج المفتوحة توسيع قدرات الدفاع، وزيادة الشفافية، وتمكين فرق متعددة من اكتشاف وإصلاح الثغرات.
في الواقع، قد يكون الانفتاح أحد أهم الطرق لتحقيق أمان الذكاء الاصطناعي. الاعتماد فقط على النماذج المغلقة ليس آمنًا بشكل مطلق: فقد يتم اختراقها أو إساءة استخدامها، أو حدوث أعطال لا يمكن للأشخاص الخارجيين اكتشافها. إن تركيز قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة خلف عدد قليل من النماذج المغلقة يزيد من هذا الخطر. وهذا يؤدي إلى نقاط فشل فردية قليلة، ويضعف المنافسة، ويجعل التحكم في التقنيات الأساسية بيد عدد قليل من الموردين. من ناحية أخرى، تسمح النماذج ذات الأوزان المفتوحة لمجموعة واسعة من الباحثين والمطورين بفحص سلوكها، وتحديد الثغرات، وتطوير تدابير أمنية، وتحسينها بمرور الوقت. وكما أثبتت برامج المصدر المفتوح أن الشفافية أكثر أمانًا من السرية، فقد يعتمد أمان الذكاء الاصطناعي على تمكين عدد أكبر من الأشخاص من اختبار وتعزيز النماذج التي تعتمد عليها المجتمعات. فهو يسمح بإجراء اختبارات ومعايير صارمة، وتمارين فرق الحمراء، وتدابير حماية مرتبطة بالمخاطر الحقيقية القائمة، بدلاً من الافتراض بأن الأنظمة المغلقة أكثر أمانًا افتراضيًا.
لا يمكن افتراض وجود نظام بيئي قوي للذكاء الاصطناعي. يمتلك صانعو السياسات فرصة عمل مهمة. وتشمل هذه الفرصة توسيع فرص الوصول إلى موارد الحوسبة للشركات الناشئة والباحثين، واستثمار الموارد المشتركة للتدريب (مجموعات البيانات، والأدوات، وأطر التقييم)، والحفاظ على تنوع المجالات المتقدمة من خلال تجنب فرض قيود مبكرة على النماذج المفتوحة، والتي قد تقتل المنافسة أو توجه الابتكار إلى الخارج. يجب أن تستهدف هذه التدابير أيضًا كيفية توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل عبر الاقتصاد بأكمله من خلال طبقة تطبيقات قوية.
عند بناء هذا النظام البيئي، يجب على صناع السياسات التمييز بحذر بين تقنيات تطوير النماذج القانونية وسلوكيات السرقة. إن ترشيح النموذج، أي استخدام مخرجات نموذج لمساعدة تدريب أو تحسين نموذج آخر، هو تقنية تُستخدم على نطاق واسع لتحسين النماذج وتقييمها والتحقق منها. وهي تعكس التقاليد الطويلة المدى للتعلم والتطور والتحسين من التقنيات القائمة، والتي كانت دائمًا محركًا للابتكار منذ ظهور حركة البرمجيات المفتوحة المصدر. على النقيض من ذلك، فإن الاستغلال غير القانوني للنماذج المغلقة يثير مخاوف مشروعة. ينبغي معالجة هذه المخاوف من خلال أطر قانونية وتجارية موجهة بدقة، وليس من خلال فرض قيود شاملة على التقنيات التي تلعب دورًا محوريًا في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
عصر الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون عصرًا من الازدهار. فبمجرد اتخاذ الخيارات الصحيحة، يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح توسيع الفرص وتعزيز المنافسة وتعزيز التفوق التكنولوجي الأمريكي وتقليل المخاطر وضمان استفادة جميع مستويات اقتصادنا من فوائد هذه التقنية الاستثنائية. هذا المستقبل يستحق أن نبنيه، ويجب على الولايات المتحدة أن تقود هذه العملية.
كيمي K3 المثير للإعجاب في الخارج
الشرارة التي أشعلت كل هذا، تعود بوضوح إلى أحدث نموذج كبير تم نشره وفتح مصادره في 16 يوليو كيمي K3. الأسبوع الماضي، كيمي إطلاق K3 يُعد حدثًا "نوويًا" في عالم التكنولوجيا. فهو ليس فقط أكبر نموذج يمكن الوصول إليه حاليًا من قبل مجتمع المصدر المفتوح (بإجمالي 2.8 تريليون معلمة)، بل قدم أيضًا ابتكارًا ثوريًا في البنية الأساسية، مما حقق قدرات برمجية تقترب من Fable 5.
حاليًا، كيمي ظهرت نفاذ العروض وقيود التدفق في حزم الترميز وواجهة الويب الخاصة بـ K3، مما يدل على الحماس الشديد للمجتمعات التقنية المحلية والدولية تجاه النموذج الجديد. أفادت Moonshot أن K3 ستُطلق أوزان النموذج الكاملة بحلول 27 يوليو. كما أن Hugging Face تقدم الآن كيمي قم الإعداد الجديد بإنشاء صفحة عد تنازلي:
ينتظر العالم أجمع. لقد بدأت المجتمعات التقنية العالمية في تداول دليل التحضير للنشر الخاص بـ K3.
ومع ذلك، كيمي بعد إطلاق K3، شعرت OpenAI وAnthropic بالتهديد، وبدأتا اتهام شركات صينية باستخدام تقنية تقطير النموذج (Model Distillation) لسرقة الملكية الفكرية، ومارستا ضغوطًا على المسؤولين الأمريكيين. ووفقًا للتقارير، بدأت وزارات مثل وزارة الخزانة الأمريكية في النظر في فرض إجراءات مثل حظر بعض النماذج المفتوحة المصدر الصينية للذكاء الاصطناعي.
أدى هذا الإجراء أيضًا إلى حالة من الذعر بين شركات التقنية الناشئة في وادي السيليكون. حذرت "رابطة التقنية الصغيرة (Little Tech Association)"، التي تضم ما يقرب من 200 شركة ومؤسسة استثمارية، الحكومة: إذا تم حظر النماذج مفتوحة المصدر الرخيصة، فستضطر الشركات الناشئة إلى دفع رسوم API مرتفعة لـ OpenAI وAnthropic، مما سيدمر مباشرة عددًا كبيرًا من الشركات الناشئة الأمريكية ذات الموارد المحدودة.
الظهور الأول لهوانغ رينشون على منصة X لم يُظهر معالجات GPU ولم يُطلق نماذج كبيرة، بل قدم مباشرة رسالة مفتوحة مشتركة تدعم الذكاء الاصطناعي ذا الأوزان المفتوحة، مما يُظهر بوضوح قلق كبار الشخصيات في وادي السيليكون إزاء العقبات التي تواجه النماذج المفتوحة المصدر، ويرفع هذا النزاع حول "المفتوح مقابل المغلق" إلى ذروته.
كيف ستتطور هذه المسرحية القمعية ضد مصادر مفتوحة؟
المحتوى المرجعي:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
هذا المقال من حساب WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014)، المؤلف: مهتم بالبرمجيات المفتوحة المصدر