أرباح نيفيديا تعزز الأسهم، لكن التضخم يبقي الأسواق حذرة

قضت وول ستريت معظم الجلسة في فعل ما تفعله أفضل عندما يتصادم عاملان محفزان كبيران: لا شيء. انخفض مؤشر داو جونز الصناعي بنسبة حوالي 0.2% في 26 أغسطس، بينما لم يتحرك مؤشر إس آند بي 500 ومؤشر ناسداك المجمع تقريبًا، حيث انتظر المتداولون بلهفة قبل إعلان أرباح نيفيديا الربعية وحلّلوا تقرير التضخم الذي كان أعلى من أي شيء كان الجميع يرغبون فيه.

وصل معدل التضخم في يوليو إلى 3.7٪، وهو أعلى قليلاً من التوقعات. لم يكن هذا الرقم وحده ليسبب عادةً تجمدًا في السوق، لكن مع اقتراب خطاب كيفين وارش، رئيس الفيدرالي الأمريكي، في جاكسون هول، لم يكن لدى المستثمرين رغبة في وضع رهانات جريئة في أي اتجاه.

إذا كانت الجلسة العادية لعبة انتظار، فإن التداول خارج ساعات التداول العادية كان هو المكافأة. أعلنت نيفيديا عن إيرادات الربع الثاني بقيمة 96.22 مليار دولار، وهو ما يزيد عن ضعفي الرقم المسجل في نفس الفترة من العام السابق، ويتخطى توقعات المحللين البالغة حوالي 92 مليار دولار.

نجم العرض، كما هو معتاد، كان مراكز البيانات. وجذب هذا القسم وحده 89 مليار دولار، بزيادة قدرها 117٪ مقارنة بالسنة السابقة.

ارتفعت الأسهم بأكثر من 4% خلال التداولات الإضافية مع تحليل المستثمرين للأرقام وتجد very little to complain about. وقد قدم المدير التنفيذي جينسن هوانغ تعليقات تفاؤلية حول المسار المستقبلي للشركة، ودعمت التوجيهات ذلك: توقعت نفيديا إيرادات الربع الثالث بحوالي 108 مليار دولار وتوقعت نموًا في الإيرادات بنسبة حوالي 70% للسنة المالية 2028.

معدل تضخم سنوي قدره 3.7% في يوليو يقع في منطقة غير مريحة. إنه ليس مرتفعًا بما يكفي لدفع الذعر، لكنه ثابت بما يكفي لمنع الاحتياطي الفيدرالي من تخفيف قبضته على السياسة النقدية في أي وقت قريب.

كتابته تكتسب وزنًا إضافيًا نظرًا لتوقيتها. كان ظهور وارش في جاكسون هول متوقعًا على نطاق واسع كفرصة للفيدرالي لإرسال إشارات حول خطواته القادمة. كان من الممكن أن يمنح انخفاض التضخم الأقل حدة البنك المركزي مساحة للحديث عن خفض أسعار الفائدة. لكن الرقم البالغ 3.7% يمنح الفيدرالي سببًا للصبر، أو الأسوأ، للظهور بموقف تصلبي.

الأسهم النامية، التي تميل إلى أن تكون أكثر حساسية لتوقعات أسعار الفائدة، تداولت بحذر طوال اليوم. وتعكس الخسائر الطفيفة في مؤشر ناسداك سوقًا يرغب في التفاؤل بشأن إنفاق الذكاء الاصطناعي لكنه لم يستطع تجاهل السياق الكلي.