تُوزع Nvidia نماذج الذكاء الاصطناعي كعينات مجانية في Costco. المنطق نفسه مطبق أيضًا: بمجرد تجربة المنتج، ستعود لشراء الأجهزة التي تعمل عليه بأفضل شكل.
أحدث إصدار للشركة، نيمترون 3.5 لايتنينغ، هو نموذج بـ 30 مليار معلمة تم إطلاقه في 11 أغسطس 2026. يستخدم بنية مزيج من الخبراء (MoE) مع حوالي 3 مليارات معلمة نشطة، مما يعني أنه يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومية واحدة مع دعم نوافذ سياقية تصل إلى مليون رمز. هذا كمية هائلة من القدرات لنموذج يمكنك تنزيله من Hugging Face دون دفع أي شيء.
خطة الشفرة والشفرة، مُعزَّزة
توفر Nvidia الآن خدمة استنتاج مُضيفة مجانًا لأكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي من خلال واجهات برمجة تطبيقات build.nvidia.com. يمكن للمطورين الوصول إلى هذه النماذج دون الحاجة إلى استخدام بطاقة ائتمان، واختبارها ضد أحمال عملهم الخاصة، وبناء تطبيقات عليها.
في وقت سابق من عام 2026، أطلقت Nvidia Nemotron 3 Ultra، وهو نموذج ضخم بـ 550 مليار معلمة، إلى جانب Dynamo 1.0، برنامج يُزعم أنه يعزز أداء وحدات معالجة الرسومات بنسبة تصل إلى 7 مرات.
لماذا تهم النماذج المفتوحة لعملية وحدات معالجة الرسوميات
انقسمت صناعة الذكاء الاصطناعي إلى معسكرين رئيسيين. من جهة، لديك شركات مثل OpenAI وAnthropic تبني نماذج مغلقة وملكية خلف جدران دفع عبر واجهات برمجة التطبيقات. ومن جهة أخرى، لديك Meta مع سلسلة Llama الخاصة بها، والآن Nvidia التي تدفع نحو بدائل ذات أوزان مفتوحة يمكن لأي شخص تنزيلها وتعديلها ونشرها.
تم إصدار النماذج بموجب تراخيص مرنة، تغطي عائلات كاملة مثل Nemotron وCosmos. وهي مُحسّنة لتنسيقات الأجهزة الخاصة بـ Nvidia مثل NVFP4، وهو تنسيق كمي مصمم لشرائح Nvidia.
في أغسطس 2026، قدمت نيفيديا أيضًا NeMo Switchyard، أداة تقوم بتوجيه المهام ذكيًا عبر نماذج مختلفة لتقليل تكاليف الاستنتاج.