توقع الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانغ، توسعًا بواقع 5-10 مرات في صناعة الرقائق، ودافع عن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية

البرنامج: Axios Behind the Curtain

المتحدث: جينسن هوانغ، المؤسس المشارك ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA

المدة: 70 دقيقة

مسجل في مصنع NVIDIA في فورت وورث، تكساس

إفصاح عن المصلحة: يُعد هوانغ رينشون الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة NVIDIA، ويهتم بحوالي 3.5% من أسهم الشركة، وثروته الشخصية تبلغ حوالي 181 مليار دولار أمريكي. يتناول هذا المحتوى موضوعات مثل توسيع صناعة الذكاء الاصطناعي، وطلب الرقائق، والتنظيم الحكومي الصيني، وهي موضوعات مرتبطة مباشرة بمصالحه المالية الشخصية. موقفه واضح في دعم توسيع صناعة الذكاء الاصطناعي وتقليل التنظيم.

يجلس الرئيس التنفيذي لأكبر شركة من حيث القيمة السوقية عالميًا في مصنعه الجديد في تكساس، ويُدلي بتعليقاته حول جميع النقاشات الساخنة في صناعة الذكاء الاصطناعي. يقول هوانغ رينشون بوضوح: إن الذعر الذي تشعر به وول ستريت إزاء نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية هو سوء فهم، وأن نظريات نهاية الذكاء الاصطناعي هي "هراء"، وتحتاج صناعة الرقائق إلى التوسع من 5 إلى 10 مرات خلال العقد القادم، ومن غير المرجح أن تظهر فقاعة خلال الخمس سنوات القادمة. كما أعرب علنًا عن رأيه بأن نموذج Mythos التابع لشركة Anthropic يجب أن يكون مفتوحًا للجميع، وأن OpenAI وAnthropic ستكونان "أكبر عمليات طرح أولي نجاحًا في تاريخ البشرية". وفيما يتعلق بترامب، قال إن الرئيس لديه ذاكرة ممتازة، ويمكنه تذكر طرازات الرقائق مثل H20 وH200 وBlackwell وRubin، والشيء الوحيد الذي يقلقه هو أن الحكومة قد تُضلل من قبل "سرديات خيال علمي" وتفرض تنظيمات مفرطة.

السوق أساء فهم تأثير DeepSeek، وأساء فهم Kimi. النماذج العظيمة تجلب مزيدًا من الاستخدام، ومزيد من الاستخدام يعني بيعًا أكبر لأجهزة الكمبيوتر من Nvidia، وبناء مراكز بيانات أكثر. البداية هي: النماذج الجيدة تؤدي إلى تطبيقات جيدة، والتطبيقات الجيدة تؤدي إلى نمو.

القول إن الذكاء الاصطناعي سيدمر البشرية هو مجرد هراء. القول إن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف الولايات المتحدة هو مجرد هراء. جميع الحقائق والأدلة تشير إلى العكس.

يوجد في الصين المزيد من باحثي الذكاء الاصطناعي مقارنةً بجميع أنحاء العالم مجتمعة. من المحتم أن تصبح الصين استثنائية في هذا المجال. التفكير في منع الصين؟ هذا فكرة سخيفة ولا يمكن تحقيقه على الإطلاق.

يجب على صناعة أشباه الموصلات أن تتوسع من 5 إلى 10 مرات. اليوم، يعاني كل شيء من نقص: نقص في الرقائق، ونقص في الذاكرة، ونقص في الأراضي، والكهرباء، وعمال البناء. هذا النقص هو أمر جيد بالضبط، لأنه يمنحنا الوقت لبناء البنية التحتية.

ستصبح شركتا OpenAI وAnthropic أكثر عمليات الاكتتاب العام نجاحًا في تاريخ البشرية. كيف يمكن لشركة تأسست منذ بضع سنوات فقط أن تبلغ قيمتها تريليون دولار؟ لأن الذكاء الاصطناعي أصبح مفيدًا، وبما أن الذكاء الاصطناعي مفيد، فإنه يولد الأرباح.

افتتح المُقدّم مايك ألين الموضوع الأكثر حساسية: تقرير فاينانشال تايمز يفيد أن الصين تنظر في تشديد قيود التصدير على نماذج الذكاء الاصطناعي والشرائح الإلكترونية، حيث أدّى ظهور النموذج الصيني كيمي إلى انخفاض حاد في أسهم نيفيديا، وانخفضت أسهم الشرائح بنسبة 18% خلال شهر واحد. ما الذي أخطأ فيه وول ستريت؟

أجاب هوانغ رينشون بإيجاز ووضوح. وقال إن السوق أخطأ مرة واحدة عندما ظهر DeepSeek، والآن يفعل ذلك مرة أخرى. "النماذج الجيدة تجلب استخدامًا أكبر، والاستخدام الأكبر يعني بيعًا أكبر لأجهزة الكمبيوتر من Nvidia. يجب بناء مراكز بيانات أكثر، وتوفير خدمات أكثر، وستتسرب التقنية إلى مزيد من الصناعات." وأكد مرارًا وتكرارًا على سلسلة المنطق هذه: النماذج الجيدة تؤدي إلى تطبيقات جيدة، والتطبيقات الجيدة تؤدي إلى نمو، والنمو يتطلب مزيدًا من قوة الحوسبة.

بالنسبة لمسألة ما إذا كان ينبغي تعطيل النماذج الصينية مثل Kimi، كان ردّه مباشرًا بنفس القدر: "بالطبع يجب استخدامها، فهذا ذكي." وقد شرح أنه بعد تنزيل النموذج، يمكنك إجراء الضبط الدقيق وتعزيزه وإضافة الحمايات، حيث يعمل النموذج داخل ما يُسمى بـ "harness" (الإطار)، والذي بدوره يعمل داخل "sandbox" (الصندوق الرملي)، وهو بيئة آمنة تتمتع بحماية الخصوصية والتحكمات الأمنية والتحكم في الوصول. وقارن ذلك بنظام التشغيل: Linux مفتوح المصدر، ومئات الآلاف من الأشخاص حول العالم يراجعونه ويختبرونه ويعززونه، لذا يمكننا الثقة به. نفس المبدأ ينطبق على نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.

كما أشار إلى نقطة يُهملها الكثيرون: النماذج المفتوحة والنماذج المغلقة ليست متعارضة. "الأكثر احتمالاً أن يترقوا إلى نماذج جيدة مثل Anthropic أو OpenAI هم الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل." إن النماذج المجانية تخفض عتبة تجربة الذكاء الاصطناعي، وبعد أن يبدأ المستخدمون باستخدامها، سيشعرون تلقائياً برغبة في خدمات أفضل، وعندها سيقومون بالدفع للشركات المُطورة للنماذج المغلقة. لذا، كلما زاد عدد النماذج مفتوحة المصدر، زادت فرص النماذج المغلقة.

عندما سُئل عن مبيعات NVIDIA في الصين، أجاب هوانغ رينشون بإجابة لم يتوقعها الكثيرون: "مبيعاتنا اليوم في الصين تقارب الصفر." وقال إنه أخبر المستثمرين بعدم توقع أي إيرادات من الصين، وإذا استقبلت الحكومة الصينية والسوق الصينيهم مرة أخرى، فسيكون ذلك "شرفًا عظيمًا"، وفي غضون ذلك، يجب اعتبار المبيعات صفرًا.

هذه هي أكثر لحظات المحادثة توتراً. سأل المضيف: هل بعض زملائك في عالم التكنولوجيا يبالغون في تضخيم مخاطر الذكاء الاصطناعي؟

رد هوانغ رينشون بلا تردد: "يمكنك تحذير الآخرين، لكن من الأفضل أن تحذّر مع تقديم حلول، لكن تزييف الحقائق أمر مرفوض تمامًا." ثم أشار إلى عدة سرديات شائعة للذعر من الذكاء الاصطناعي: "القول إن الذكاء الاصطناعي سيُنهي البشرية هو كلام فارغ تمامًا. القول إن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف الولايات المتحدة هو كلام فارغ تمامًا. جميع الحقائق والأدلة تشير إلى العكس."

قدم عدة أمثلة محددة لدعم حجته. زاد عدد أطباء الأشعة بنسبة حوالي 20%، حيث إن الأتمتة بالذكاء الاصطناعي لتحليل المسحات مكّنت الأطباء من معالجة المزيد من المرضى، لكن عدد المرضى الذين يحتاجون إلى الرعاية كان كبيرًا جدًا، لذا ازداد الطلب على أطباء الأشعة. زاد عدد مساعدي المحامين بنسبة حوالي 10%، بنفس المنطق. وازدادت فرص العمل في التصنيع بنسبة حوالي 50% على مدار السنوات القليلة الماضية، لأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى البناء، والرقائق تحتاج إلى الإنتاج.

الحدس والمنطق السليم سيقولان لك إن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية، وزيادة الإنتاجية ستخلق فرصًا. على مدار التاريخ، جعلت التكنولوجيا المجتمع أكثر كفاءة، وخلقت وظائف أكثر وليس أقل. لو لم يكن الأمر كذلك، لما كان هناك الآن سوى مائة ألف وظيفة في الولايات المتحدة.

كما وجه اتهاماته إلى قادة الذكاء الاصطناعي. "يُضيّع المتشائمون الكثير من الوقت في التخمين حول نتائج خيال علمي، مما قد يجعلهم يبدون أذكياء." عندما سُئل إن كان يشير إلى مدراء تنفيذيين لبعض شركات الذكاء الاصطناعي، لم ينكر، بل قال: "إذا كان هدفك هو جعل العالم يحذر من قدرات هذه التقنية المذهلة، فقد تم تحقيق هذا الهدف. يجب أن نركز وقتنا على كيفية جعل التقنية آمنة، وهذا من مسؤولية قادة التقنية."

أشار المُقدّم إلى أن موقف آسيا تجاه الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن موقف الولايات المتحدة، حيث يُحاط هوانغ رينشون بمعجبيه في آسيا طلبًا للتوقيعات. وكان تفسيره مثيرًا للتأمل: "ربما لأن مُنَظّري الكارثة يقضون وقتًا طويلًا في اختراع نتائج خيال علمي." في آسيا، يُرحب الناس بالذكاء الاصطناعي كأداة وفرصة، وليس كتهديد يُخاف منه.

طرح المُقدّم سؤالاً حادًا: إن كل ثورة صناعية تمر بفقاعة، فأين خطر الفقاعة في هذه الجيل؟

إجابة هوانغ رينشون كانت حذرة ولكنها واضحة جدًا: "ستأتي الفقاعة في يوم من الأيام، لكن ليس اليوم. نحن في بداية مرحلة البناء." وقد قدم إطارًا زمنيًا: من غير المرجح خلال خمس سنوات، وبين خمس إلى عشر سنوات يعتمد على الظروف. السبب هو القيود الشاملة على العرض: "الصناعة الآن قادرة على البناء بشكل أسرع، لكننا نعاني من نقص في الرقائق، ونقص في الذاكرة، ونقص في الأراضي، ونقص في الكهرباء، وحتى نقص في عمال البناء. نحن مقيّدون في كل اتجاه وكل جانب."

قال إنه بالضبط هذه القيود هي أمر جيد. "هذه القيود تُثبّت النظام وتعطينا وقتًا كافيًا لبناء البنية التحتية." إن الطلب قوي جدًا، لكن تحويل هذا الطلب إلى قدرة حاسوبية فائقة إنتاجية تأخر بسبب جميع هذه القيود المادية. وهذا يُؤخر نقطة تجاوز العرض للطلب.

الأهم من ذلك، تقييمه للحجم الإجمالي لصناعة أشباه الموصلات. "أنا أؤمن أن صناعة أشباه الموصلات تحتاج إلى التوسع من 5 إلى 10 مرات." ما هو إطار الزمن؟ "العقد القادم." وهذا يعني أن صناعة الرقائق اليوم لا تزال صغيرة جدًا، ولا تكفي على الإطلاق لدعم متطلبات بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

لقد شرح لماذا تختلف هذه الدورة عن دورات أشباه الموصلات السابقة. "هذه المرة مختلفة، لأنها ليست مدعومة بالطلب، ولا موسمية، ولا موجهة من قبل المستهلكين. إنها مدعومة بالبنية التحتية الصناعية." مثلما تحتاج العالم إلى الطاقة والإنترنت والطرق والسكك الحديدية، فإننا الآن بحاجة إلى طبقة ذكية من البنية التحتية تُبنى فوق جميع البنى التحتية الحالية. هذه الطبقة تحتاج إلى شرائح.

بخصوص مخاطر اقتراض العملاء لشراء منتجات NVIDIA، قال إنه غير قلق كثيرًا. "هذه الشركات هي شركات متميزة، وتولد كميات كبيرة من النقد." وأشار بشكل خاص إلى بدء دورة ربح الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي أصبح مفيدًا، لذا أصبح قادرًا على كسب المال. إن وكلاء البرمجة يحققون أرباحًا هائلة، حيث يقومون بمهام مفيدة في وظائف ذات رواتب عالية، ومستعدة العديد من الشركات لدفع مئات الملايين من الدولارات سنويًا لتعزيز قدراتها البرمجية. "لقد بدأت هذه الدورة بالفعل."

هذا هو الجزء الأكثر عمقًا تقنيًا في المحادثة بأكملها. سأل المضيف: ما الذي جعلك متأكدًا أن الرمز المميز سيصبح أكثر ربحية؟

شرح هوانغ رينشون كان مصورًا جدًا. "الرمز هو نوع من التضمين. إنه يضمن المعرفة والذكاء. هذا الرقم ليس ثابتًا، مثل رقم باي. الذكاء المُشفَّر في هذا الرقم يصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت." عندما يصبح الذكاء أكثر ذكاءً، يصبح أكثر فائدة، وكلما زادت فائدته، زادت قيمته، وكلما زادت قيمته، كان الناس أكثر استعدادًا لدفع مبلغ أكبر.

قارن بين صناعة الذكاء الاصطناعي وصناعة البرمجيات السابقة. كانت صناعة البرمجيات السابقة "خفيفة الرأسمال"، لذا كانت هامش ربح إجمالي شركات البرمجيات مرتفعًا. لكن صناعة البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر "كثافة رأسمالية"، لأن إنتاج البرمجيات الحديثة يتطلب آلات مثل الحاسوب الفائق أمامه لتوليد الذكاء. ستصبح كل صناعة أكثر كثافة رأسمالية، لكن العائد هو ذكاء وإنتاجية ونمو لا يصدقان.

نحن نبني الأساسات ونطور البنية التحتية، وهي أكبر مشروع للبنية التحتية الصناعية في تاريخ البشرية.

فيما يتعلق بالشكوك حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد بلغ ذروته، أجاب: "من المستحيل أن يكون قد بلغ ذروته، لأن انتشار الذكاء الاصطناعي في المجتمع والصناعات刚刚 بدأ." كما أشار إلى أن 300 مليار دولار فقط في الولايات المتحدة تم استثمارها في رأس المال المخاطر والشركات الناشئة خلال الأشهر الستة الماضية، مما أنشأ وظائف جديدة وشركات جديدة.

تقييم هوانغ رينشون لترامب كان محددًا بشكل غير متوقع. "إنه ذكي، يتذكر كل شيء. يا للهول، إنه حقًا يفهم الأرقام." وأشار إلى أن ترامب هو الرئيس الوحيد الذي يتذكر طرازات شرائح NVIDIA مثل H20 وH200 وBlackwell، وحتى يعرف أن المنتج القادم يُسمى Rubin.

لقد وصف لقائه الأول مع ترامب: "قال إنه يريد استعادة قدرة الولايات المتحدة على التصنيع، وإعادة صناعة أمريكا، وبناء سلاسل توريد آمنة ومرنة، ونقل تصنيع الرقائق الإلكترونية إلى الولايات المتحدة." وقال إن المصنع في فورت وورث حيث جرى مقابلتهما هو نتيجة مباشرة لذلك الحوار.

عندما سُئل عن الأخطاء التي يجب على الحكومة تجنبها، أظهر هوانغ رينشون نادراً قلقه. وقال: "أنا قلق من المبالغة في التنظيم، والمبالغة في التصحيح." وأضاف أن بعض الشركات ترغب في أن تساعد الحكومة في صياغة لوائح تخدم مصالحها. وقال: "أعتقد أن علينا المنافسة المفتوحة." ووصف تشبيهه للمنافسة في الذكاء الاصطناعي بسباق المائة متر بأنه "هراء": "هل من يصل أولاً إلى الخط النهاية يفوز للأبد؟ هذا هراء. النصر النهائي يُقاس بما إذا كانت المجتمعات تستخدم التكنولوجيا، وليس من اخترعها. لم نخترع الكهرباء، ولم نخترع التصنيع، لكن الولايات المتحدة طبّقتها بسرعة أكبر وحماس أكبر، فصارت الولايات المتحدة كما هي اليوم."

سأل المُقدّم مجددًا: إذا اتصل ترامب طالبًا حصة في نيفيديا، فماذا ستقول؟ كانت إجابة هوانغ رينشون ذكية: "لا داعي. الولايات المتحدة لديها بالفعل حصة في نيفيديا. دفعنا عشرة مليارات دولار ضرائب العام الماضي، وسندفع أكثر هذا العام. نحن نخلق عددًا كبيرًا من الوظائف والضرائب. ولا تنسوا أن معظم الأمريكيين اليوم لديهم استثمارات في السوق المالية، وعندما ترتفع السوق، يستفيد الجميع."

بخصوص ما إذا كان ينبغي فتح نموذج Mythos الخاص بـ Anthropic للجميع (حاليًا محدود للجهات المحددة فقط)، فإن موقف هوانغ رينشون واضح جدًا: "بالطبع يجب فتحه للجميع." وقال إن من مسؤولية Anthropic ضمان أمان التقنية، تمامًا مثل أي برنامج، حيث يتم إصلاح الثغرات فور اكتشافها. وأشار إلى حادثة تجاوز Mythos، وقال: "لا شيء على ما يرام، نحن لا نزال هنا نتحدث."

بخصوص مسألة شركات النماذج المفتوحة تقطيع النماذج المغلقة ثم إعادة بيعها، فإن موقفه متوازن: "يعتمد على شروط الخدمة. إذا لم يكن مزود الخدمة راضيًا، يجب عليه التواصل مع تلك الشركة. لدينا العديد من الوسائل القانونية التقليدية للتعامل مع ذلك." لكنه شدد على أن تعلم الذكاء الاصطناعي من مصادر أخرى هو سمة أساسية للذكاء. "يجب على الذكاء الاصطناعي أن يتعلم من شيء ما. كان الذكاء الاصطناعي الأصلي يجمع كل المعرفة الموجودة على الإنترنت. الآن، المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي أكثر من المحتوى البشري، وخلال بضع سنوات أخرى، سيصبح 99% من المحتوى على الإنترنت مُنشأًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. أنت بالفعل تُقطّع باستمرار ذكاء الذكاء الاصطناعي الآخر."

سأل المضيف: متى سيأتي وقت ChatGPT للروبوت؟

أعطى هوانغ رينشون إجابة مفاجئة: "لقد حان وقت ChatGPT للروبوتات." وشرح أن وقت ChatGPT ليس اللحظة التي يصبح فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا، فعندما ظهر ChatGPT في عام 2022، كان الناس يشعرون فقط بـ"الإثارة والدهشة". لقد استغرق الأمر أربع سنوات حتى يصبح مفيدًا حقًا. والروبوتات الآن في مرحلة "الإثارة والدهشة". يمكنك أن تقول للروبوت: "ضع التفاحة في الدرج"، وسيستنتج تسلسل المهام، بما في ذلك فتح الدرج أولاً ثم وضع التفاحة. "عندما ترى لأول مرة روبوتًا ميكانيكيًا يقوم بهذه المهام فعليًا، فإنه يفتح أمامك تصورًا لمستقبل الروبوتات."

أما بالنسبة لوقت أن يصبح مفيدًا، فقد أعطى إطارًا زمنيًا "من ثلاثة إلى أربعة أعوام" وقال: "لن أكون متفاجئًا".

في عصر الوكلاء، رسم صورة مذهلة. اليوم، هناك مليار شخص يستخدمون أجهزة الكمبيوتر، لكن معظم الوقت تكون هذه الأجهزة غير مستخدمة. في المستقبل، سيُساعد كل شخص عدد كبير من الوكلاء، حيث تعمل هذه الوكلاء على مدار الساعة باستخدام الحواسيب. "سنمتلك تريليونات أو حتى تريليونات من الوكلاء تعمل على مدار الساعة. وكلاء ذكيون، و وكلاء أقل ذكاءً، و وكلاء متخصصون، و وكلاء فائقة، جميعها تعمل على مدار الساعة. لذا ستحتاج كميات الحواسيب إلى زيادة كبيرة."

عاد الحوار أخيرًا إلى هوانغ رينشون. أشار المضيف إلى أنه أسس NVIDIA في سن 30، وأن قيمة الشركة الحالية تبلغ 5 تريليونات دولار، لكنها تمتلك فقط 50 ألف موظف، وقال إنها بعد عشر سنوات قد لا تتجاوز 75 ألف موظف، "أصغر قدر الإمكان".

عرف هوانغ رينشون عمل المدير التنفيذي بأنه "استراتيجية". وقال: "الاستراتيجية هي تحقيق الرؤية المستقبلية بأعلى كفاءة ممكنة باستخدام الموارد المحدودة." وأضاف أنه بدأ هذا العمل في سن 30، وهو ما يُعد أطول فترة تولّى فيها مدير تنفيذي منصبًا في تاريخ التكنولوجيا. وقال: "هذا مهارتي، هذا فنّي."

فيما يتعلق بنظرية "أن الألم والمعاناة هما مفتاح العظمة"، أوضح أنه لا يرتبط بحدث مؤلم محدد، بل هو أكثر شبهاً بحالة مستمرة. "لا يوجد رياضي عظيم أصبح عظيماً بالصدفة. إنها ممارسة كثيفة عندما لا يراك أحد، وفشل كبير، وألم وتعب كثيران." وقال إن هذا التدريب يُحسّن المهارة، ويشكل الشخصية، ويعطي الثقة والمرونة. "كما يقول الرياضيون، عندما يكون الضغط والألم في أقصى مستوياته، يشعر المرء أن الوقت يتباطأ. لدي نفس الشعور. هذا يأتي من التدريب، من تكرار نفس الشيء مراراً وتكراراً."

عندما سُئل ماذا سيقول لنفسه البالغ من التسع سنوات عندما جاء إلى أمريكا، كانت إجابته عبارة عن مدح حار لأمريكا: "أمريكا هي أعظم دولة في العالم، نقطة. حتى مع وجود تحدياتنا وانقساماتنا، إلا أن هذه التحديات والانقسامات نفسها هي ما تجعلنا عظماء. من خلال الحوار المفتوح، ومن خلال نظام نابض بالحياة يسمح بالحرية، حرية التعبير، حرية الابتكار، حرية ريادة الأعمال، حرية التعاون." وأضاف في النهاية: "تم بناء هذا البلد من قبل المهاجرين، وستحتاج مستقبلًا إلى مهاجرين رائعين."

بالنسبة لعادة عدم ارتداء الساعة، كان تفسيره كما يلي: "لأن الوقت الحالي هو الأهم. أنا أرفض أن يُدير جدولي حياتي، وأرفض أن تُدير الساعة حياتي. إذا تأخرت، سيُبلغني أحد ما. قبل ذلك، أنا ملتزم تمامًا هنا."

تنظيم وتأليف: Shenchao TechFlow