مدير تنفيذي لشركة NVIDIA: صناعة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى توسع بنسبة 5-10 أضعاف، ونماذج الصين تستفيد منها الجميع

تنظيم وتأليف: Shenchao TechFlow

البرنامج: Axios Behind the Curtain

المتحدث: جينسن هوانغ، المؤسس المشارك ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA

المدة: 70 دقيقة

مكان التسجيل: مصنع NVIDIA في فورت وورث، تكساس

إفصاح عن المصلحة: يُعد هوانغ رينشون الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة NVIDIA، ويهتم بحوالي 3.5% من أسهم الشركة، وثروته الشخصية تبلغ حوالي 181 مليار دولار أمريكي. يتناول هذا المحتوى قضايا مثل توسيع صناعة الذكاء الاصطناعي، وطلب الرقائق، والتنظيم الحكومي الصيني، وهي قضايا مرتبطة مباشرة بمصالحه المالية الشخصية. موقفه واضح في دعم توسيع صناعة الذكاء الاصطناعي وتقليل التنظيم.

يجلس الرئيس التنفيذي لأكبر شركة من حيث القيمة السوقية العالمية في مصنعه الجديد في تكساس، ويُدلي بتعليقاته حول جميع الجدل الساخن في صناعة الذكاء الاصطناعي. يقول هوانغ رينشون بوضوح: إن الذعر الذي تشعر به وول ستريت إزاء نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية هو سوء فهم، وأن نظريات نهاية الذكاء الاصطناعي هي "هراء"، وتحتاج صناعة الرقائق إلى التوسع من 5 إلى 10 مرات خلال العقد القادم، ومن غير المرجح أن تظهر فقاعة خلال الخمس سنوات القادمة. كما أعرب علنًا عن رأيه بأن نموذج Mythos التابع لشركة Anthropic يجب أن يكون مفتوحًا للجميع، وأن OpenAI وAnthropic ستكونان "أكبر عمليات إدراج عام في التاريخ البشري". وفيما يتعلق بترامب، قال إن الرئيس لديه ذاكرة ممتازة، ويمكنه تذكر طرازات الرقائق مثل H20 وH200 وBlackwell وRubin، والشيء الوحيد الذي يقلقه هو أن الحكومة قد تُضلل من قبل "سرديات خيال علمي" وتفرض تنظيمات مفرطة.

السوق أساء فهم تأثير DeepSeek، وأساء فهم Kimi. النماذج العظيمة تجلب مزيدًا من الاستخدام، ومزيد من الاستخدام يعني بيعًا أكبر لحواسيب Nvidia، وبناء مراكز بيانات أكثر. البداية هي: النماذج الجيدة تؤدي إلى تطبيقات جيدة، والتطبيقات الجيدة تؤدي إلى نمو.

القول إن الذكاء الاصطناعي سيدمر البشرية هو كلام فارغ تمامًا. القول إن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف الولايات المتحدة هو كلام فارغ تمامًا. جميع الحقائق والأدلة تشير إلى العكس.

يوجد في الصين المزيد من باحثي الذكاء الاصطناعي مقارنةً بجميع أنحاء العالم مجتمعة. من المقدر أن تصبح الصين استثنائية في هذا المجال. التفكير في منع الصين؟ هذا فكرة سخيفة ولا يمكن تحقيقه على الإطلاق.

يحتاج قطاع أشباه الموصلات إلى التوسع من 5 إلى 10 مرات. اليوم، يعاني كل شيء من نقص: نقص في الرقائق، ونقص في الذاكرة، ونقص في الأراضي والكهرباء والعاملين في البناء. هذا النقص هو أمر جيد بالضبط، لأنه يمنحنا الوقت لبناء البنية التحتية.

ستصبح شركتا OpenAI وAnthropic أكثر عمليات الإدراج العام نجاحًا في تاريخ البشرية. كيف يمكن لشركة تأسست منذ بضع سنوات فقط أن تبلغ قيمتها تريليون دولار؟ لأن الذكاء الاصطناعي أصبح مفيدًا، وبما أن الذكاء الاصطناعي مفيد، فإنه يحقق أرباحًا.

افتتح المُقدّم مايك ألين الموضوع الأكثر حساسية: تقرير فاينانشال تايمز يفيد أن الصين تفكر في تشديد قيود التصدير على نماذج الذكاء الاصطناعي والأشباه الموصلات، حيث أدّى ظهور النموذج الصيني كيمي إلى انخفاض حاد في أسهم نيفيديا، وانخفضت أسهم Chips بنسبة 18% خلال شهر. ما الذي أخطأ فيه وول ستريت؟

أجاب هوانغ رينشون بوضوح وحسم. وقال إن السوق أخطأ مرة واحدة عندما ظهر DeepSeek، والآن يفعل ذلك مرة أخرى. "النماذج الجيدة تجلب استخدامًا أكبر، والاستخدام الأكبر يعني بيعًا أكبر لأجهزة الكمبيوتر من Nvidia. يجب بناء مراكز بيانات أكثر، وتوفير خدمات أكثر، وستتسرب التقنية إلى مزيد من الصناعات." وأكد مرارًا وتكرارًا على سلسلة المنطق هذه: النماذج الجيدة تؤدي إلى تطبيقات جيدة، والتطبيقات الجيدة تؤدي إلى نمو، والنمو يتطلب مزيدًا من القوة الحسابية.

بالنسبة لمسألة ما إذا كان ينبغي تعطيل النماذج الصينية مثل Kimi، كان ردّه مباشرًا بنفس الطريقة: "بالطبع يجب استخدامها، فهذا ذكي." وقد شرح أنه بعد تنزيل النموذج، يمكنك تحسينه وتعزيزه وإضافة حواجز أمان، حيث يعمل النموذج داخل ما يُسمى بـ "harness" (الإطار)، والذي بدوره يعمل داخل "sandbox" (الصندوق الرملي)، وهو بيئة آمنة تتمتع بحماية الخصوصية والتحكمات الأمنية والتحكم في الوصول. وقارن ذلك بنظام التشغيل: Linux مفتوح المصدر، ومئات الآلاف من الأشخاص حول العالم يراجعونه ويختبرونه ويعززونه، لذا يمكننا الثقة به. نفس المبدأ ينطبق على نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.

كما أشار إلى نقطة يُهملها الكثيرون: النماذج المفتوحة والنماذج المغلقة ليست متعارضة. "الأشخاص الأكثر احتمالاً للترقية إلى نماذج جيدة مثل Anthropic أو OpenAI هم أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل." إن النماذج المجانية تخفض عتبة تجربة الذكاء الاصطناعي، وعندما يبدأ المستخدمون باستخدامها، سيشعرون تلقائياً برغبة في الحصول على خدمات أفضل، وعندها سيقومون بالدفع للشركات التي تقدم النماذج المغلقة. لذا، كلما زاد عدد النماذج مفتوحة المصدر، زادت فرص النماذج المغلقة.

عندما سُئل عن مبيعات NVIDIA في الصين، أجاب هوانغ رينشون بإجابة لم يتوقعها الكثيرون: "مبيعاتنا في الصين اليوم تقارب الصفر." وقال إنه أخبر المستثمرين بعدم توقع أي إيرادات من الصين، وإذا استقبلت الحكومة الصينية والسوق شركة نفيديا مرة أخرى، فسيكون ذلك "شرفًا عظيمًا"، وقبل ذلك، يجب اعتبار المبيعات صفرًا.

هذه هي أكثر لحظات المحادثة توتراً. سأل المُقدّم: هل يبالغ بعض زملائك في مجال التكنولوجيا في تضخيم مخاطر الذكاء الاصطناعي؟

رد هوانغ رينشون بلا تردد: "يمكنك تحذير الآخرين، ولكن من الأفضل أن تأتي مع حلول عند التحذير، لكن تزييف الحقائق غير مقبول تمامًا." ثم أشار إلى عدة سرديات شائعة للذعر حول الذكاء الاصطناعي: "القول إن الذكاء الاصطناعي سيُنهي البشرية هو كلام فارغ تمامًا. القول إن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف وظائف الولايات المتحدة هو كلام فارغ تمامًا. جميع الحقائق والأدلة تشير إلى العكس."

قدم عدة أمثلة محددة لدعم حجته. زاد عدد أطباء الأشعة بنسبة حوالي 20%، حيث أن الأتمتة بالذكاء الاصطناعي لتحليل المسحات مكّنت الأطباء من معالجة عدد أكبر من المرضى، ونظرًا لوجود عدد كبير جدًا من المرضى الذين يحتاجون إلى الرعاية، ازداد الطلب على أطباء الأشعة. زاد عدد مساعدي المحامين بنسبة حوالي 10%، بنفس المنطق. وازدادت فرص العمل في التصنيع بنسبة حوالي 50% على مدار السنوات القليلة الماضية، لأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى البناء، والشرائح تحتاج إلى الإنتاج.

الحدس والمنطق السليم سيقولان لك إن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية، وزيادة الإنتاجية ستخلق فرصًا. على مدار التاريخ، جعلت التكنولوجيا المجتمع أكثر كفاءة، وخلقت وظائف أكثر وليس أقل. لو لم يكن الأمر كذلك، لما كان هناك الآن سوى مائة ألف وظيفة في الولايات المتحدة.

كما وجه اتهاماته نحو قادة الذكاء الاصطناعي. "يُضيّع المتشائمون الكثير من الوقت في فرضيات النهايات الخيالية، مما يجعلهم يبدون أذكياء." عندما سُئل إن كان يشير إلى مدراء تنفيذيين لشركات ذكاء اصطناعي معينة، لم ينكر، بل قال: "إذا كان هدفك هو جعل العالم يحذر من قدرات هذه التقنية المذهلة، فقد تم تحقيق هذا الهدف. يجب أن نركز وقتنا على كيفية جعل التقنية آمنة، وهذا من مسؤولية قادة التقنية."

أشار المُقدّم إلى أن موقف آسيا تجاه الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن موقف الولايات المتحدة، حيث يُحاط هوانغ رينشون بمعجبين في آسيا يطلبون توقيعاته. وقد كان تفسيره مثيرًا للتأمل: "ربما لأن مُنادي نظريات الكارثة يقضون وقتًا طويلًا في اختراع نتائج خيال علمي." في آسيا، يُرحب الناس بالذكاء الاصطناعي كأداة وفرصة، وليس كتهديد يُخاف منه.

طرح المضيف سؤالاً حادًا: كل ثورة صناعية تمر بفقاعة، أين خطر الفقاعة في هذه الجيل؟

كان رد هوانغ رينشون حذرًا لكنه واضح أيضًا. "ستأتي الفقاعة في يوم من الأيام، لكن ليس اليوم. نحن في بداية البناء." وقد قدم إطارًا زمنيًا: من غير المرجح خلال خمس سنوات، وبين خمس إلى عشر سنوات يعتمد على الظروف. السبب هو القيود الشاملة على العرض. "يمكن للصناعة الآن البناء بشكل أسرع، لكن لا توجد شرائح كافية، ولا ذاكرة كافية، ولا أرض كافية، ولا كهرباء كافية، ولا حتى عمال بناء كافيين. نحن مقيّدون في كل اتجاه وفي كل جانب."

قال إنه بالضبط هذه القيود هي أمر جيد. "هذه القيود تُثبّت النظام وتمنحنا وقتًا كافيًا لبناء البنية التحتية." هناك طلب قوي، لكن تحويل هذا الطلب إلى قدرات حاسوبية فائقة إنتاجية قد تأخر بسبب جميع هذه القيود المادية. وهذا يؤخر نقطة تجاوز العرض للطلب.

الأهم من ذلك، تقييمه للحجم الإجمالي لصناعة أشباه الموصلات. "أنا أؤمن أن صناعة أشباه الموصلات تحتاج إلى التوسع من 5 إلى 10 مرات." ما هو الإطار الزمني؟ "في العقد القادم." وهذا يعني أن صناعة الرقائق اليوم لا تزال صغيرة جدًا، ولا تكفي على الإطلاق لدعم متطلبات بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

لقد شرح لماذا تختلف هذه الدورة عن دورات أشباه الموصلات السابقة. "هذه المرة مختلفة، لأنها ليست مدعومة بالطلب، ولا موسمية، ولا موجهة من قبل المستهلكين. بل هي مدعومة بالبنية التحتية الصناعية." مثلما تحتاج العالم إلى الطاقة والإنترنت والطرق والسكك الحديدية، فإننا الآن بحاجة إلى طبقة ذكية من البنية التحتية تُبنى فوق جميع البنى التحتية الحالية. هذه الطبقة تحتاج إلى شرائح.

بخصوص مخاطر اقتراض العملاء لشراء منتجات NVIDIA، قال إنه غير قلق كثيرًا. "هذه الشركات هي شركات متميزة، وتولد كميات كبيرة من النقد." وأشار بشكل خاص إلى بدء دورة ربح الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي أصبح مفيدًا، لذا أصبح قادرًا على كسب المال. إن وكلاء البرمجة يحققون أرباحًا هائلة، حيث يقومون بمهام مفيدة في وظائف ذات رواتب عالية، ومستعدة العديد من الشركات لدفع مئات الملايين من الدولارات سنويًا لتعزيز قدراتها البرمجية. "لقد بدأت هذه الدورة بالفعل."

هذا هو الجزء الأكثر عمقًا تقنيًا في المحادثة entire. سأل المضيف: ما الذي جعلك متأكدًا أن الرمز المميز سيصبح أكثر ربحية؟

شرح هوانغ رينشون كان مجازيًا جدًا. "الرمز هو نوع من التضمين. إنه يُضمن المعرفة والذكاء. هذا الرقم ليس ثابتًا، مثل رقم باي. الذكاء المُشفَّر في هذا الرقم يصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت." عندما يصبح الذكاء أكثر ذكاءً، يصبح أكثر فائدة، وكلما زادت فائدته، زادت قيمته، وكلما زادت قيمته، كان الناس أكثر استعدادًا لدفع مبلغ أكبر.

قارن بين صناعة الذكاء الاصطناعي وصناعة البرمجيات السابقة. كانت صناعة البرمجيات السابقة "خالية من رأس المال" ، لذا كانت هامش ربح إجمالي شركات البرمجيات مرتفعًا. لكن صناعة البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر "كثافة رأس المال" ، لأن إنتاج البرمجيات الحديثة يتطلب آلات مثل الحاسوب الفائق أمامه لتوليد الذكاء. ستصبح كل صناعة أكثر كثافة رأس المال ، لكن العائد هو ذكاء وإنتاجية ونمو لا يصدق.

نحن نبني الأساسات ونطور البنية التحتية، وهي أكبر مشروع للبنية التحتية الصناعية في تاريخ البشرية.

فيما يتعلق بالشكوك حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد بلغ ذروته، أجاب: "من المستحيل أن يكون قد بلغ ذروته، لأن انتشار الذكاء الاصطناعي في المجتمع والصناعات刚刚 بدأ." كما أشار إلى أن 300 مليار دولار تم استثمارها فقط في الولايات المتحدة خلال الأشهر الستة الماضية في رأس المال المخاطر والشركات الناشئة، مما أنشأ وظائف جديدة وشركات جديدة.

تقييم هوانغ رينشون لترامب كان محددًا بشكل غير متوقع. "إنه ذكي، يتذكر كل شيء. يا للهول، إنه فعلاً يفهم الأرقام." وأشار إلى أن ترامب هو الرئيس الوحيد الذي يتذكر طرازات شرائح NVIDIA مثل H20 وH200 وBlackwell، وحتى يعرف أن المنتج القادم يُسمى Rubin.

لقد وصف لقائه الأول مع ترامب: "قال إنه يريد استعادة قدرة الولايات المتحدة على التصنيع، وإعادة صناعة أمريكا، وضمان سلاسل توريد آمنة ومرنة، ونقل تصنيع الرقائق الإلكترونية إلى الولايات المتحدة." وقال إن المصنع في فورت وورث حيث جرى مقابلتهما هو نتيجة مباشرة لذلك الحوار.

عندما سُئل عن الأخطاء التي يجب على الحكومة تجنبها، أظهر هوانغ رينشون نادراً قلقه. وقال: "أنا قلق من المبالغة في التنظيم، والمبالغة في التصحيح." وأضاف أن بعض الشركات ترغب في أن تساعد الحكومة في صياغة لوائح تخدم مصالحها. وقال: "أعتقد أن علينا المنافسة المفتوحة." ووصف مقارنته للمنافسة في الذكاء الاصطناعي بسباق المائة متر بـ"الهراء": "هل من يصل أولاً إلى الخط النهائية يفوز للأبد؟ هذا هراء. النصر النهائي يُقاس بما إذا كانت المجتمعات تستخدم التكنولوجيا، وليس من اخترعها. لم نخترع الكهرباء، ولم نخترع التصنيع، لكن الولايات المتحدة طبّقتها بسرعة أكبر وحماس أكبر، فصارت الولايات المتحدة كما هي اليوم."

سأل المضيف مجددًا: إذا اتصل ترامب طالبًا حصة في نيفيديا، فماذا ستقول؟ أجاب هوانغ رينشون بإجابة ذكية: "ليس هناك حاجة. الولايات المتحدة لديها بالفعل حصة في نيفيديا. دفعنا عشرة مليارات دولار ضرائب العام الماضي، وسندفع أكثر هذا العام. نحن نخلق عددًا كبيرًا من الوظائف والضرائب. ولا تنسوا أن معظم الأمريكيين اليوم لديهم استثمارات في السوق المالي، وعندما يرتفع السوق، يستفيد الجميع."

بخصوص ما إذا كان ينبغي فتح نموذج Mythos الخاص بـ Anthropic للجميع (حيث يكون متاحًا حاليًا فقط للجهات المحددة)، فإن موقف هوانغ رينشون واضح جدًا: "بالطبع يجب فتحه للجميع." وقال إن من مسؤولية Anthropic ضمان أمان التقنية، تمامًا مثل أي برنامج، حيث يتم إصلاح الثغرات فور اكتشافها. وأشار إلى حادثة تجاوز Mythos، وقال: "لا شيء على ما يرام، نحن لا نزال هنا نتحدث."

بخصوص مسألة شركات النماذج المفتوحة التي تُستخلص نماذجها المغلقة ثم تُباع مرة أخرى، فإن موقفه متوازن: "يعتمد على شروط الخدمة. إذا لم يكن مزود الخدمة راضيًا، يجب عليه التواصل مع تلك الشركة. لدينا العديد من الوسائل القانونية التقليدية للتعامل مع ذلك." لكنه شدد على أن تعلم الذكاء الاصطناعي من مصادر أخرى هو سمة أساسية للذكاء. "يجب على الذكاء الاصطناعي أن يتعلم من شيء ما. كان الذكاء الاصطناعي الأصلي يجمع كل المعرفة الموجودة على الإنترنت. الآن، المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي أكثر من المحتوى الذي ينتجه البشر، وخلال بضع سنوات، سيصبح 99% من المحتوى على الإنترنت مُنشأًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. أنت تُستخلص باستمرار ذكاء الذكاء الاصطناعي الآخر."

سأل المُقدّم: متى سيأتي وقت ChatGPT للروبوت؟

قدم هواينغ رينشون إجابة مفاجئة: "لقد حان وقت ChatGPT للروبوتات." وقد شرح أن وقت ChatGPT ليس هو الوقت الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا، فعندما ظهر ChatGPT في عام 2022، كان الناس يشعرون فقط بـ"الإثارة والدهشة". لقد استغرق الأمر أربع سنوات حتى يصبح مفيدًا حقًا. والروبوتات الآن في مرحلة "الإثارة والدهشة". يمكنك أن تقول للروبوت: "ضع التفاحة في الدرج"، وسيستنتج تسلسل المهام، بما في ذلك فتح الدرج أولاً ثم وضع التفاحة. "عندما ترى لأول مرة روبوتًا ميكانيكيًا يفعل هذا بالفعل، فإنه يفتح أمامك تصورًا لمستقبل الروبوتات."

أما بالنسبة لوقت أن تصبح مفيدة، فقد أعطى إطارًا زمنيًا "من ثلاثة إلى أربعة أعوام" وقال: "لن أكون متفاجئًا".

بالنسبة لعصر الوكلاء، رسم صورة مذهلة. اليوم، هناك مليار شخص يستخدمون أجهزة الكمبيوتر، لكن معظم الوقت تكون هذه الأجهزة غير مستخدمة. في المستقبل، سيُساعد كل شخص عدد كبير من الوكلاء، حيث تعمل هذه الوكلاء على مدار الساعة باستخدام الحواسيب. "سنمتلك تريليونات أو حتى تريليونات من الوكلاء تعمل على مدار الساعة. وكلاء ذكيون، و وكلاء أقل ذكاءً، و وكلاء متخصصون، و وكلاء فائقة، جميعها تعمل على مدار الساعة. لذا، سنشهد زيادة هائلة في عدد الحواسيب المطلوبة."

عاد الحديث في النهاية إلى هوانغ رينشون. أشار المضيف إلى أنه أسس شركة NVIDIA في سن 30، وأن قيمة الشركة الحالية تبلغ 5 تريليونات دولار، لكنها تمتلك فقط 50 ألف موظف، وقال إنها بعد عشر سنوات قد لا تتجاوز 75 ألف موظف، "أصغر قدر الإمكان".

عرف هوانغ رينشون عمل المدير التنفيذي بأنه "استراتيجية". "الاستراتيجية هي تحقيق الرؤية المستقبلية بأعلى كفاءة ممكنة باستخدام موارد محدودة." وقال إنه بدأ هذا العمل في سن 30، وهو ما يُعد أطول فترة تولّى فيها مدير تنفيذي منصبًا في تاريخ التكنولوجيا. "هذا هو حرفي، هذا هو فنّي."

فيما يتعلق بنظرية "أن الألم والمعاناة هما مفتاح العظمة"، أوضح أن هذا لا يتعلق بحدث مؤلم محدد، بل更像是 حالة مستمرة. "لا يوجد رياضي عظيم أصبح عظيمًا بالصدفة. إنها ممارسة كثيفة عندما لا يراقبك أحد، وعدد كبير من الفشل، وألم وتعب كثيرين." وقال إن هذا التدريب يُحسّن المهارة، ويشكل الشخصية، ويعطي الثقة والمرونة. "كما يقول الرياضيون، عندما يكون الضغط والأ紧张 في أعلى مستوياته، يبدو أن الوقت يتباطأ. لدي نفس الشعور. هذا يأتي من التدريب، من فعل الشيء نفسه مرارًا وتكرارًا."

عندما سُئل ماذا سيقول لنفسه عندما كان في التاسعة من عمره ووصل إلى أمريكا، كانت إجابته عبارة عن مدح حار لأمريكا: "أمريكا هي أعظم دولة في العالم، نقطة. حتى مع وجود تحدياتنا وانقساماتنا، إلا أن هذه التحديات والانقسامات نفسها هي ما تجعلنا عظماء. من خلال الحوار المفتوح، ومن خلال نظام حيوي يسمح بالحرية، حرية التعبير، حرية الابتكار، حرية ريادة الأعمال، حرية التعاون." وأضاف في النهاية: "تم بناء هذا البلد من قبل المهاجرين، وسوف تحتاج المستقبل إلى مهاجرين رائعين."

فيما يتعلق بعادته بعدم ارتداء ساعة، كان تفسيره كما يلي: "لأن الوقت الحالي هو الأهم. أنا أرفض أن يدير جدولي حياتي، وأرفض أن تديرني الساعة. إذا تأخرت، سيُبلغني أحد ما. قبل ذلك، أنا مئة بالمئة هنا."

1. صراع المصالح: يمتلك هوانغ رينشون حوالي 3.5% من أسهم NVIDIA (حوالي 860 مليون سهم)، بثروة شخصية تقدر بحوالي 181 مليار دولار أمريكي (وفقًا لبيانات بلومبرغ يونيو 2026). تتناول هذه المقالة مواضيع مثل توسيع صناعة الذكاء الاصطناعي، وزيادة الطلب على الرقائق، وتقليل التنظيم، وهي جميعها مرتبطة مباشرة بمصالحه المالية الشخصية. حجته "النماذج الجيدة تولد طلبًا أكبر على الرقائق" تعني في جوهرها أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تفيد NVIDIA، ويجب على القراء التقييم بأنفسهم.
2. بخصوص مبيعات الصين = "تقريبًا صفر": ادّعى هوانغ رينشون أن مبيعات NVIDIA في الصين "تقريبًا صفر". ووفقًا للتقارير المالية العامة، فإن قيود التصدير الأمريكية قد قيدت بالفعل مبيعات NVIDIA من الرقائق الفائقة الجودة في الصين إلى مستويات منخفضة جدًا، لكن كلمة "صفر" هي تعبير من هوانغ رينشون، ويجب الرجوع إلى الأرقام الفعلية في التقارير المالية.
3. بيانات حول وظائف الذكاء الاصطناعي: زيادة عدد أطباء الأشعة بنسبة 20%، وزيادة مساعدي المحامين بنسبة 10%، وزيادة التصنيع بنسبة 50% — هذه الأرقام مقتبسة من كلام جينسن هوانغ ولم تُذكر مصادرها في المحادثة. يمكن للقراء التحقق منها بأنفسهم.