لم يُتهم جينسن هوانغ أبدًا بدخول هادئ. اختار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أول منشور له على X لنشر رسالة تدعو إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة، وهي النماذج التي يمكنك تنزيلها وتعديلها وتشغيلها على أجهزتك الخاصة. بالنسبة لرجل يبيع الأجهزة التي تُمكّن معظم ذكاء اصطناعي العالم، هذا ليس تضامنًا. بل هو استراتيجية.
الرسالة، الموقعة من قبل نيفيديا جنبًا إلى جنب مع شركاء آخرين، تقدم حجة توضح أهمية النماذج ذات الأوزان المفتوحة من حيث السلامة والأمن السيبراني والابتكار والسيادة الوطنية. حجة هوانغ بسيطة: عندما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة، يستخدمها عدد أكبر من الأشخاص. وعندما يستخدمها عدد أكبر من الأشخاص، يزداد الطلب على وحدات معالجة الرسوميات.
اللعبة ذات الوزن المفتوح ولماذا تهم أكثر من وادي السيليكون
النماذج ذات الأوزان المفتوحة تختلف عن البرمجيات مفتوحة المصدر بالكامل، لكن المفهوم مشابه بما يكفي. هذه نماذج ذكاء اصطناعي حيث تكون المعلمات المدربة (الأوزان) متاحة للتنزيل للجمهور. يمكن لأي شخص تشغيلها أو ضبطها بدقة أو بناء منتجات عليها دون طلب إذن من الشركة التي دربتها.
لقد كان هوانغ صريحًا بشأن هذا لفترة طويلة. في مقابلة مع Axios في 22 يوليو، أشاد بالنماذج الصينية المفتوحة الوزن مثل Kimi K3 من Moonshot AI وعروض DeepSeek، ووصفها بأنها "ممتازة". وادعى أن الشركات الأمريكية يجب أن تتبنى بنشاط النماذج الصينية المفتوحة الوزن عالية الأداء بدلاً من تجنبها.
"عندما يكون الذكاء الاصطناعي مفتوحًا، ينتشر في كل مكان."
يحمل منصبه أيضًا بعدًا أمنيًا وطنيًا يكتسب زخمًا في واشنطن. يجادل هوانغ بأن الشفافية، أي القدرة على فحص أوزان النموذج، تحسن الأمن في الواقع بدلاً من تقويضه. يمكنك مراجعة ما يفعله النموذج المفتوح. واجهة برمجة التطبيقات المغلقة هي صندوق أسود.
ما يعنيه ذلك بالنسبة لعملات التشفير وعملات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
لم يذكر هوانغ التشفير أو البلوكشين أو الحوسبة اللامركزية في رسالته أو مقابلاته الأخيرة. ليس مرة واحدة. لكن الآثار المترتبة على التقاطع بين التشفير والذكاء الاصطناعي صعبة التجاهل.
يوجد قطاع الحوسبة الموزع بالكامل للـ GPU والذكاء الاصطناعي، مشاريع مثل Render وAkash Network وio.net، بالضبط لأن نماذج الوزن المفتوح تحتاج إلى مكان للتشغيل. إذا كنت تستطيع تنزيل نموذج، فأنت بحاجة إلى أجهزة لإجراء الاستنتاجات. وتضع شبكات الحوسبة الموزعة نفسها كبديل اقتصادي.
دعم نيفيديا للنماذج المفتوحة يعزز هيمنتها في سوق الأجهزة المركزي. سيشتري كل مزود سحابي رئيسي وعميل مؤسسي المزيد من وحدات معالجة الرسومات من نيفيديا لاستضافة هذه النماذج. إن تركيز قوة الحوسبة هذا في القمة هو بالضبط ما تدّعي الشبكات اللامركزية تغييره، لكنه أيضًا يؤكد الفرضية القائلة إن طلب حوسبة الذكاء الاصطناعي على وشك النمو بشكل كبير عبر جميع مستويات السوق.
الجغرافيا السياسية، ووحدات معالجة الرسومات، والسباق الجديد للأسلحة الذكية
إن تبني هوانغ للنماذج الصينية المفتوحة الوزن ملحوظ بالنظر إلى المناخ الجيوسياسي الحالي. لقد قيدت ضوابط التصدير الأمريكية بيع رقائق Nvidia المتقدمة إلى الصين. ومع ذلك، فإن رئيس تنفيذي لـ Nvidia يثني علنًا على النماذج التي تم تصميم هذه القيود ظاهريًا لإبطائها.
يبدو أن موقف هوانغ هو أن محاولة الحد من الذكاء الاصطناعي الصيني من خلال قيود الأجهزة هي لعبة خاسرة، نظرًا لأن النماذج نفسها مفتوحة ومتاحة مجانًا. من الأفضل تبنيها، وتشغيلها على البنية التحتية الأمريكية، وبيع المزيد من الرقائق في العملية.
يتوقع المحللون استمرار أو زيادة محتملة في الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وبنية تحتية مراكز البيانات الخاصة بشركة Nvidia مع انتشار النماذج المفتوحة عالميًا. إن موضع الشركة واضح: سواء كان النموذج مفتوحًا أو مغلقًا، أمريكيًا أو صينيًا، فأنت على الأرجح تشغلها على شريحة Nvidia.