معالج التخزين NVIDIA BlueField-4 STX يتفوق على x86 في مهام التخزين

iconKuCoinFlash
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت NVIDIA أخبارًا جديدة تتعلق بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، وكشفت أن معالج التخزين BlueField-4 STX يتفوق على وحدات معالجة x86 في مهام التخزين الأساسية. ويقدم الرقاقة سرعة تصل إلى 3.67 مرة أسرع في فحوصات CRC32C و3.26 مرة أسرع في استعادة Reed-Solomon. وتمتد مكاسب الأداء إلى التشفير والضغط والتحقق من السلمية في تخزين الذكاء الاصطناعي الأصلي. مع استمرار بيانات التضخم كمصدر قلق، يمكن أن تؤثر التطورات في الأجهزة مثل هذه على كفاءة البنية التحتية للعملات المشفرة.

أوديليي يواني ريبورت: أصدرت نيفيديا نتائج اختبار أداء تخزين Vera CPU، حيث أظهرت أن معالج التخزين NVIDIA BlueField-4 STX يمكنه تحسين أداء التشفير، الضغط، التحقق من السلامة واستعادة البيانات في تخزين مصمم للأصل الذكي، مما يساعد الشركات على مواجهة احتياجات معالجة البيانات المتزايدة في عصر الذكاء الاصطناعي التفاعلي.

أفادت NVIDIA أنه مع قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ استرجاع المعرفة، واستدعاء الأدوات، وإدارة الذاكرة طويلة المدى، ومعالجة نوافذ سياق أكبر، لم تعد أنظمة التخزين مجرد مكونات لقراءة وكتابة البيانات، بل أصبحت عنصرًا حاسمًا في عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي. يتطلب كم هائل من البيانات إجراء التشفير والضغط والتحقق واستعادة البيانات عبر مسار التخزين، وهي مهام تُنفّذ عادةً بواسطة وحدة المعالجة المركزية، وقد تصبح عائقًا في أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أظهرت اختبارات الأداء أن معالج التخزين BlueField-4 STX المزود بوحدة Vera CPU يحقق تحسينات في الأداء مقارنة بمعالجات x86 التقليدية في عدة مهام تخزينية: تحسين أداء تشفير AES-128 بنسبة تصل إلى 1.43 مرة

يُمكن تحسين أداء فك تشفير AES-128 بنسبة تصل إلى 1.29 مرة

أداء استعادة بيانات Reed-Solomon يزيد بنسبة تصل إلى 3.26 مرة

زيادة أداء التحقق من السلامة CRC32C بنسبة تصل إلى 3.67 ضعف

أقصى تحسين في الأداء الضاغط: 3.29 مرة

زيادة أداء فك الضغط بنسبة تصل إلى 1.72 مرة

أعلى تحسن في الأداء لعملية التخزين متعددة المراحل بالضغط والتشفير: 3.21 ضعف

أفادت نيفيديا أن توسيع قدرة معالجة التخزين باستخدام وحدات المعالجة المركزية التقليدية يتطلب عادةً زيادة عدد النوى واستهلاك الطاقة وتكاليف التبريد، بينما يتطلب التخزين الأصيل المبني على الذكاء الاصطناعي الحفاظ على تأخير منخفض في بيئات ذات تزامن أعلى وكميات بيانات أكبر. وتساعد فيرا أنظمة التخزين على دعم المزيد من أحمال عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي دون زيادة ملحوظة في تكاليف البنية التحتية من خلال تعزيز قدرة معالجة كل وحدة موارد CPU.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.