تقوم نيفيديا الآن بإطلاق إصدارات جديدة من نماذجها الذكية الاصطناعية ذات الأوزان المفتوحة تقريبًا كل أسبوعين ونصف، وهو تسارع كبير مقارنة بالوتيرة التي كانت تُحافظ عليها سابقًا وهي ستة إلى ثمانية أشهر. وقد وضح برايان كاتانزارو، نائب رئيس الشركة لأبحاث التعلم العميق التطبيقي، الجدول الزمني الجديد في مقابلة يوم 24 أغسطس 2026.
ما الذي يدفع Beschleunigung
ليس التسارع مجرد طموح. بل هو بنية تحتية. لقد طورت Nvidia أدوات داخلية حول توليد البيانات الاصطناعية، وهي تقنية تُسمى التقطيع متعدد المُدرّبين (MOPD)، وبيئات التعلم المعزز التي تجمع بينها لتقلص ما كان يُستغرق من أشهر من العمل التطويري إلى أسابيع.
توليد البيانات الاصطناعية هو في جوهره تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تم إنشاؤها بواسطة نماذج ذكاء اصطناعي أخرى، بدلاً من الاعتماد حصريًا على مجموعات البيانات التي تم جمعها يدويًا من قبل البشر. إن التقطير متعدد المعلمين يأخذ المعرفة من عدة نماذج أكبر ويدمجها في نماذج أصغر وأكثر كفاءة. معًا، تسمح هاتان التقنيتان لشركة Nvidia بالتطوير المتكرر دون عائق جمع وتنظيف مجموعات بيانات ضخمة جديدة لكل إصدار.
أحدث منتج في هذه السلسلة هو Nemotron 3.5 Lightning، الذي تم إصداره في 11 أغسطس 2026. وهو ينضم إلى عائلة متنامية: حيث تشمل سلسلة Nemotron 3 بالفعل إصدارات Nano وSuper وUltra، وكل منها مصمم لحالات استخدام وميزانيات حوسبة مختلفة.
تم إطلاق نموذج Nano في ديسمبر 2025، ويعمل بحوالي 30 مليار معلمة إجمالية، لكنه يُفعّل فقط حوالي 3 مليارات في أي وقت معين. وهذا يعود إلى بنية هجينة تجمع بين تصاميم Mamba وTransformer في إعداد مزيج من الخبراء (MoE). تبع ذلك نموذجا Super وUltra في عام 2026، ويقوم الفريق حاليًا بالعمل نحو Nemotron 4.
الأوزان المفتوحة، الخطة المفتوحة
يأتي كل إصدار من Nemotron مع أوزان مفتوحة بالكامل، ووصفات تدريب، ومجموعات بيانات تحت تراخيص مرنة. وهذا يعني أنه يمكن لأي مطور أو شركة تنزيل هذه النماذج وتعديلها ونشرها دون دفع رسوم ترخيص لشركة Nvidia.
من خلال التبرع بالنماذج، تخلق نيفيديا طلبًا على الأجهزة التي تعمل عليها هذه النماذج. كلما زاد عدد المطورين الذين يبنون على Nemotron، زادت حاجتهم إلى شرائح نيفيديا المُحسَّنة للاستنتاج، وإطار عمل NeMo، ومنصة NIM للخدمات الدقيقة لتشغيل كل شيء بكفاءة.
تخدم استراتيجية الوزن المفتوح أيضًا كسلاح تنافسي ضد مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية التي تطلق نماذج مفتوحة قادرة ومزودي نماذج مغلقة مثل OpenAI وAnthropic.
لا يزال الجهاز يعمل على ساعة مختلفة
يُطبق الإيقاع كل أربعة إلى ستة أسابيع فقط على البرمجيات، وتحديدًا نماذج الذكاء الاصطناعي من Nvidia. وتستمر إصدارات الشركة من الأجهزة، بما في ذلك بنية Blackwell ومنصة Vera Rubin القادمة، وفق جدول سنوي.
ما يعنيه ذلك لمشهد الذكاء الاصطناعي
لقد أوضحت Nvidia أن نماذج Nemotron الخاصة بها مُحسّنة لحالات الاستخدام الوكيلية، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اتخاذ إجراءات، واستخدام أدوات، والعمل بشكل شبه مستقل بدلاً من توليد النصوص فقط.