الرجل الذي يشرف على أكثر الأموال من أي شخص آخر على وجه الأرض يعتقد أن الذكاء الاصطناعي على وشك تحقيق شيء لم يتمكن الاقتصاديون من تحقيقه لسنوات: خفض الأسعار.
قال نيكولاي تانجن، الرئيس التنفيذي لإدارة استثمارات بنك النرويج، لبلومبرغ إن الذكاء الاصطناعي والروبوتات يمكن أن تزيد بشكل كبير من الإنتاجية وتقلل الأسعار في السنوات القادمة.
تجربة الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار في النرويج
لقد دمج صندوق التقاعد الحكومي النرويجي العالمي، الذي تديره NBIM، الذكاء الاصطناعي عبر وظائفه التجارية والتحليلية بالفعل. النتيجة: زيادة في الإنتاجية بنسبة 20% تقريبًا داخليًا، دون خطط لزيادة عدد الموظفين.
الصندوق يحقق نتائج أفضل بنفس عدد الأشخاص، ويُوفّر مئات الملايين من الكرونة في تكاليف التشغيل على طول الطريق.
بالنسبة لتانجن، فإن النتائج الداخلية هي نظرة مسبقة على ما يتوقع أن يراه في الاقتصاد الأوسع. فرضيته بسيطة: ستنتج الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية الشبيهة كمية كافية من المكاسب الإنتاجية بحيث يتفوق النمو الاقتصادي على التضخم، مما يخلق بيئة انكماشية. وهو يقدر أن هذا التحول قد يستغرق حوالي ثلاث سنوات ليتحقق، حيث يحتاج الإنتاج وقتًا للحاق بالطلب.
حجة الانكماش، مفصّلة
يركز حججه على فكرة أن الذكاء الاصطناعي يقاوم مباشرة الضغوط التضخمية التي تضغط على الاقتصاد العالمي حاليًا. فقد دفعت التعريفات الجمركية المتزايدة، وتكاليف الطاقة الأعلى، وصعوبات سلسلة التوريد جميعها إلى رفع الأسعار في السنوات الأخيرة. ووفقًا لـ تانجن، يمكن للآليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي امتصاص وتخفيف هذه الضغوط التكلفة من خلال جعل الإنتاج أرخص وأسرع.
لقد قدّم هذه الحجة علنًا في عدة منصات بارزة، بما في ذلك نادي الاقتصاد في نيويورك ومؤتمر بلومبرغ في أوسلو. إن اتساق الرسالة يشير إلى أن هذا ليس ملاحظة عابرة، بل هو فرضية جوهرية تُشكّل طريقة صندوق الثروة السيادية الأكبر في العالم في التفكير في مراكز محفظته.
ما يعنيه ذلك للأسواق
سوق العمل يقع في مركز هذا الانتقال. يُظهر صندوق تانجن نفسه النموذج: عدد ثابت من الموظفين، وزيادة في الإنتاج.
يُعد الجدول الزمني الثلاثي السنوات الذي رسمه تانجن مهمًا أيضًا للوضع التكتيكي. فهو طويل بما يكفي لمنع المستثمرين من التقدم على الصفقة باستخدام خيارات قصيرة الأجل، لكنه قصير بما يكفي ليتطلب بدء التحولات الاستراتيجية في المحفظة الآن. قد تكون الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بالفعل على نطاق واسع، خاصة في التصنيع والخدمات اللوجستية والخدمات المالية، أول المستفيدين من موجة الإنتاجية هذه.