الشركة الناشئة المقرّها في سان فرانسيسكو، نيوبيا، تستثمر في مرحلة حاسمة لكنها غالبًا ما تُهمل في تصنيع البطاريات والرقائق: مساعدة المهندسين على فهم كيفية وسبب حدوث المشكلات. تدّعي الشركة أن برنامجها القائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب الإنتاجية وتمكين المهندسين من طرح أسئلة حول الأسباب عبر روبوت دردشة، بهدف تقليل وقت الحصول على الإجابات من أيام إلى دقائق.
طريقة عملها تقريبًا هي أن العميل ينشر وكلاء ذكاء اصطناعي على خط الإنتاج للبحث عن العيوب، ثم يقوم المهندسون البشريون بتحديد الأسباب المحتملة لفشل المنتج. تعمل هذه الوكلاء على وحدات معالجة رسومية مستقلة مثبتة مباشرة على معدات التصنيع، مشابهة للحساسات. يمكنها اكتشاف عيوب بحجم الثقب الدقيق، مثل الخدوش. كما يجمع ذكاء Niobia الاصطناعي جميع البيانات في مكان واحد، مما يسهل على المهندسين طرح أسئلة على روبوت دردشة لمعرفة أين حدثت المشكلة، ومتابعة سببها بشكل أعمق.
السرعة حاسمة لأن الرقائق والبطاريات من أهم المنتجات عالميًا، وهي تشهد نقصًا متزايدًا. مع استمرار المصنعين في تطوير وتحسين التكنولوجيا، من غير الممكن تجنب حدوث مشكلات أثناء عملية البحث والتطوير. غالبًا ما يقضي المهندسون أيامًا أو أكثر في تحديد حلول للإصلاح قبل استئناف الإنتاج. كل عيب أو خطأ يمكن أن يكون مكلفًا للغاية – أحيانًا يصل إلى ملايين الدولارات – ويؤخر عملية التصنيع.
يملك كل من غوراف جها وهرفين كور، المؤسسين المشاركين لشركة Niobia، درجة دكتوراه في الكيمياء، وعملوا سابقًا لدى شركات تصنيع الرقائق والبطاريات، مما منحهما خبرة مباشرة في التحديات الصناعية. وفي مكالمة قبل افتتاح TechCrunch Disrupt 2026، شرح جها أن ما تفعله Niobia رغم أنه متخصص، إلا أنه يخدم سوقًا بقيمة عشرات المليارات من الدولارات، يشمل أكبر شركات تصنيع البطاريات وال-semiconductors اليوم.
هذا سوق ضيق جدًا؛ ربما لن يعلم الناس به أبدًا،" قال جها عند الحديث عن سوق تصنيع البطاريات والرقائق الذي تخدمه الشركة. "لكنه مثل ما يحدث خلف الكواليس، ويعمل على تزويد كل شيء بالطاقة... فقط لا نراه في العالم الحقيقي."
أضاف جها: "كل منتج حولك، مثل النظارات، والأحذية، والصندل، والمحفظة، وسماعات الأذن — هذه العمليات تلامس كل جزء منها."
تعمل وكلاء Niobia على نماذج مفتوحة المصدر، وستستخدم الشركة بطاريات ورقائق وأخرى من البيانات لتدريب هذه النماذج بشكل إضافي. وهذا التدريب هو ما يمكّنها من تحديد العيوب بحجم إبرة. يقول جها: إن سبب اختيار Niobia بشكل رئيسي للنماذج المفتوحة المصدر هو أن العملاء لا يريدون أن تدخل معلومات شركاتهم الحساسة للغاية إلى السحابة العامة للذكاء الاصطناعي، ولا سيما أن تُستخدم هذه البيانات لتدريب النماذج.
قال جها: "لا يرغب أي عميل في دخول بياناته الحصرية إلى السحابة، حتى لو أخبرناهم أنها آمنة." وفي ضوء البيئة عالية المخاطر التي تتميز بالمنافسة العدائية بين الدول في مجالات البطاريات والرقائق، توضح الشركة الناشئة ممارساتها في أمن الشبكات. على سبيل المثال، تسمح نيوبيا للعملاء بالاحتفاظ بمفاتيح التشفير الخاصة بهم، بحيث لا يمكن للشركة نفسها فك تشفير بيانات العملاء.
أشار جها إلى أن التركيز الحالي للشركة ينصب على ثلاث مهارات متخصصة، مثل طلاء الأغشية، والتصفيح الكهربائي (أي استخدام التيار الكهربائي لطلاء الأسطح بالمعدن)، وتفاعل السرير المُسَيَّل (أي العملية الكيميائية التي تُعلق فيها الجسيمات الصلبة في غاز أو سائل).
He said the company also aims to make the technology more autonomous, with the ultimate goal of creating a fully self-driving factory for customers.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد، ستُعرض Niobia اليوم بعد الظهر على مسرح TechCrunch Disrupt في سان فرانسيسكو. نرحب بك لمشاهدة الشركة، بالإضافة إلى 19 شركة ناشئة أخرى تتنافس معها ضمن مسابقة Startup Battlefield التي تُقام من الثلاثاء إلى الخميس، 15 أكتوبر.