شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي جعلت توليد فيديوهات بجودة احترافية أرخص من طلب الغداء في معظم المدن الكبرى. أطلقت مجموعة MiniMax نموذجها H3 متعدد الوسائط لتوليد الفيديو في 31 يوليو، قادرًا على إنتاج فيديوهات بدقة 2K مع صوت ستيريو بتكلفة تقل عن ثلث التكلفة لكل ثانية مقارنة بالمنافسين الرائدين، حسبما تدّعي الشركة.
ما الذي بناه MiniMax فعليًا
يُنشئ نموذج H3 مقاطع فيديو تصل إلى 15 ثانية بدقة 2K الأصلية. يقبل النموذج النصوص والصور والفيديوهات والصوت في آنٍ واحد، مما يعني أنه يمكنك إدخال شعار علامة تجارية، ونص، ومقتطف مرجعي، وموسيقى خلفية، والحصول على نتيجة متماسكة.
التطبيقات العملية تميل بشدة إلى الجانب التجاري: الإعلان، العلامة التجارية، مقاطع الفيديو الخاصة بالمنتجات التجارية، وعناصر الألعاب. تقوم MiniMax بوضع H3 ليس كأداة ترفيهية لمُنشئي المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي، بل كأداة إنتاجية للشركات التي تنفق آلاف الدولارات حاليًا على محتوى الفيديو.
فيما يتعلق بالأسعار، تدّعي الشركة أن H3 ينتج فيديو بدقة 2K بتكلفة أقل من ثلث التكلفة لكل ثانية مقارنة بالنمطيات الرئيسية. أما لإخراج بدقة 768p الأقل وضوحًا، فتنخفض التكلفة إلى أقل من نصف ما يفرضه المنافسون على نظائرهم بدقة 720p.
تخطط MiniMax لإطلاق أوزان النموذج كمصدر مفتوح في أوائل أغسطس. هذا يعني أن أي شخص يمتلك معدات كافية يمكنه تشغيل H3 محليًا، وضبطه لحالات استخدام محددة، وبناء منتجات عليه دون دفع أي رسوم لـ MiniMax.
الشركة وراء النموذج
تأسست MiniMax في ديسمبر 2021 في شنغهاي. وتم إدراجها في بورصة هونغ كونغ للأسهم في يناير 2026، وجمعت حوالي 619 مليون دولار في طرحها العام الأولي. وتشمل مستثمري الشركة علي بابا وتينسنت.
يتبع إصدار H3 إطلاق نموذج M3 من MiniMax في يونيو 2026، مما يُرسي إيقاعًا سريعًا للإصدارات مصممًا للحفاظ على الضغط على اللاعبين المهيمنين مثل ByteDance وKuaishou. تعمل هاتان الشركتان بشكل أساسي على أنظمة توليد فيديو مغلقة المصدر، مما يجعل التزام MiniMax بالمصدر المفتوح تمييزًا استراتيجيًا متعمدًا.
لماذا يجب على مستثمري العملات المشفرة أن يهتموا
يعتمد جزء كبير من فرضية الذكاء الاصطناعي-العملات المشفرة على فكرة أن تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي ووصول النماذج ستظل مرتفعة بما يكفي لتبرير الأسواق اللامركزية، وشبكات GPU المحفزة بالرموز، وبروتوكولات الاستنتاج بأسعار متميزة. كلما أطلقت شركة مثل MiniMax نموذجًا متقدمًا بأسعار أقل بكثير، ثم فتحت شفرته المصدرية، تصبح هذه الفرضية أصعب في الدفاع عنها.
إذا كان بإمكانك تشغيل نموذج توليد فيديو 2K محليًا مجانًا باستخدام أوزان مفتوحة، فإن قيمة الدفع بالرموز للوصول إلى قدرات مشابهة عبر شبكة لامركزية تصبح موضع شك. لا تزال شبكات الحوسبة اللامركزية تقدم مقاومة للرقابة، ووصولًا بدون إذن، وتوزيعًا جغرافيًا لا تستطيع مزودو الوسطاء محاكاته. لكن الأجر الإضافي الذي يمكن أن تحققه هذه الميزات يتناقص عندما تصبح القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي رخيصة أو مجانية.
يجب على المستثمرين الذين يراقبون مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة متابعة مؤشرين عن كثب. أولاً، الفجوة بين أسعار الذكاء الاصطناعي المركزي والبدائل اللامركزية. ثانيًا، وتيرة إصدارات النماذج مفتوحة المصدر من المختبرات مثل MiniMax وMeta وغيرها. كل إصدار مفتوح المصدر يُحوّل فعليًا قدرات الجيل السابق إلى سلع.