يذهب بعض الناس ليلاً ونهارًا إلى مراكز الامتحانات، بينما يترك آخرون مناصبهم ويعودون إلى مسقط رأسهم.

كاتب المقال: زانغ يونغ يي

المصدر: جيكي بارك

لطالما انتشرت بين موظفي مايكروسوفت لفترة طويلة جدولٌ يُحافظ عليه بشكل تطوعي، يستخدم لتبادل أرقام الرواتب والمكافآت، وهو مشروع سري شائع في الشركات الكبرى يُعرف بـ"شفافية الرواتب".

هذه السنة، ظهرت عمود جديد من الأرقام على الجدول الذي حصلت عليه Business Insider: "تكلفة الذكاء الاصطناعي الشهرية".

ملأ حوالي 350 موظفًا أمريكيًا هذا العمود. أعلى خلية تقول: 28 يومًا، 28,000 دولار أمريكي (ما يعادل حوالي 190,000 يوان صيني).

رد فعل مايكروسوفت لم يكن منح هذا الطالب جائزة. فقد بدأت الشركة في تقييد إدارة استخدام الرموز: تم تفعيل الميزانيات على مستوى الأقسام، وتم إدراج إنفاق الرموز الفردي على لوحة القيادة، وتم التحول تلقائيًا إلى نموذج OpenAI GPT-5.6 Sol داخليًا.

مايكروسوفت بدأت التدقيق الداخلي.

تقسيم استخدام الرمز حسب الفئات

أكبر كمية معلومات في هذه الجدول ليست في الأرقام، بل في الموقع — عمود "إنفاق الذكاء الاصطناعي"، الذي يظهر في جدول نشر الرواتب.

يُسجل الموظفون استخدام الذكاء الاصطناعي بجانب رواتبهم، وهو ما يعني بوضوح أنه في مايكروسوفت عام 2026، فإن عدد الرموز التي تستهلكها شهريًا هو رقم يستحق الظهور، تمامًا مثل دخلك.

هذه الأرقام ليست تقديرات عشوائية. هناك تفصيل يُغفل بسهولة في التقرير: قدمت مايكروسوفت لأعضائها أداة داخلية يمكنهم من خلالها التحقق من المبلغ الذي أنفقوه على الذكاء الاصطناعي خلال الـ28 يومًا الماضية. حاليًا، الوسيط الطوعي المُبلغ عنه من قبل جميع موظفي مايكروسوفت هو 300 دولار شهريًا، أي حوالي 2000 يوان.

بصراحة، هذا السعر ليس مفاجئًا حقًا، فبالنظر إلى أن التكلفة الإجمالية للقوى العاملة لمهندس برمجيات من سيليكون فالي تبدأ من ثلاثة إلى عشرة آلاف دولار شهريًا، فإن فاتورة الذكاء الاصطناعي بقيمة 300 دولار هي مجرد قطرة في بحر.

لكن الجزء الحقيقي من الفاتورة الذي يكلف كثيرًا يأتي لاحقًا. وفقًا للجداول التي أعدتها BI، فإن الوسيط في قسم هندسة الذكاء الاصطناعي الأساسي لدى مايكروسوفت (CoreAI) بلغ 975 دولارًا (حوالي 6,577 يوانًا)، وهو أكثر من ثلاثة أضعاف متوسط الشركة بأكملها؛ بينما بلغ قسم Microsoft AI حوالي 490 دولارًا، وقسم تجارب وأجهزة حوالي 250 دولارًا، وقسم Azure حوالي 241 دولارًا. وتجاوزت قيم أعلى رواتب الأفراد في عدة أقسام 10,000 دولار، حيث وصل أحد موظفي CoreAI إلى 16,000 دولار. أما صاحب السجل البالغ 28,000 دولار في 28 يومًا، فهو من قسم حلول العملاء والشركاء.

على الرغم من أن 350 شخصًا يمثلون فقط 0.16% من 223 ألف موظف عالمي، وهم متطوعون في تقديم المعلومات وليس عينة مسحية، وأن الأشخاص الذين يرغبون في مشاركة فواتير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ليسوا عينة عشوائية، فإن التوزيع الحقيقي سيكون أكثر تطرفًا من هذا الجدول، وليس أكثر اعتدالًا.

حرق 28,000 دولار على مدار 28 يومًا، ماذا يعني ذلك؟ بمتوسط 1,000 دولار يوميًا. عندما كتب موقع "جي كي يوان" قبل ثلاثة أشهر مقالًا بعنوان "مايكروسوفت توقف مؤقتًا ترميز الإحساس"، قام بحساب مثال افتراضي: مهندس براتب سنوي قدره 300,000 دولار، تبلغ تكلفته اليومية أكثر من 800 دولار. كان عنوان المقال حينها جملة تحكمية — "حرق الرموز أصبح أغلى من الموظفين". والآن أصبح ذلك سطرًا في جدول: المال الذي أُنفق على هذا الموظف أغلى من تكلفة جلوس مهندس آخر بجانبه.

في الواقع، أطلق مجتمع سيليكون فالي اسمًا على هذا السلوك: tokenmaxxing، والذي يشير إلى رفع استخدام الرموز إلى أقصى حد.

تشمل الإجراءات المتبعة إرسال مُدخلات ضخمة متعمّدة، وملء نافذة السياق بالكامل، وتشغيل استعلامات تلقائية، والهدف ليس حل المشكلات، بل جعل الأرقام على لوحة القياس الداخلية للشركة تبدو أفضل.

من الواضح أن السلوك لا يُسمى إلا عندما يكون كافيًا في الانتشار. وجود هذا المصطلح هو دليل بحد ذاته.

على مدار العام الماضي، أرسلت هذه الهوس بالعملات المعدنية إشارة واحدة لجميع موظفي شركات التكنولوجيا: تبني الذكاء الاصطناعي هو دليل على التقدم، وسيستبدل الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أولئك الذين لا يستخدمونه. عندما يؤكد المديرون باستمرار على استخدام الذكاء الاصطناعي، ويكون الاستخدام هو رقم مرئي، فإن رفع هذا الرقم يصبح أسهل طريقة لإدارة الأعلى. بينما يتطلب مناقشة جودة الإنتاج وقتًا طويلاً، فإن مستوى الاستخدام واضح على الفور.

عندما يصبح الاستخدام رقمًا مرئيًا، فإن حرق الرموز سيتراجع حتمًا نحو أداء إضافي جديد.

لقد شهدنا هذا المشهد أكثر من مرة هذا العام: اعترف رئيس تقنية المعلومات في أوبر خلال مقابلة مع The Information بأن الشركة تستخدم قائمة ترتيب داخلية لتحفيز الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، وقد أدى هذا النظام التحفيزي إلى استنفاد ميزانية البرمجة الخاصة بالذكاء الاصطناعي خلال أربعة أشهر فقط.

نسخة ميتا أكثر إثارة: في أبريل، أنشأ موظف لوحة مراقبة تُسمى "Claudeonomics" لتصنيف 85 ألف زميل حسب استخدام الرموز، حيث أنفقت الشركة بأكملها 60 تريليون رمز خلال 30 يومًا، واحتل المركز الأول فرد واحد بـ 281 مليار رمز، وقدرت فورتشن أن قيمته وحده تبلغ 1.4 مليون دولار؛ وبعد يومين من كشف تقرير The Information، أُزيلت اللوحة، ولم يدخل زوكربيرغ حتى المراكز الـ250 الأولى. وذكر Android Headlines أن نفس الميول ظهرت أيضًا داخل أمازون.

الفرق هو أن قائمة تصنيفات Uber تم تحديدها من قبل الشركة من الأعلى إلى الأسفل، بينما ظهرت قوائم التصنيف الخاصة بـ Meta وMicrosoft من قبل الموظفين أنفسهم: لم يُصدر أي أمر، بل نمت الحوافز بشكل طبيعي.

من الواضح أن كبار مسؤولي مايكروسوفت فهموا أسباب ونتائج هذا الحدث بالكامل. في مذكرة داخلية في أغسطس، انتقد جاي باريك، الرئيس التنفيذي المسؤول عن CoreAI، مباشرةً قائلاً: "Tokenmaxxing ليس الهدف الحقيقي الذي نسعى إليه. أتمنى أن يركز الجميع على النتائج التي تُحدث فرقًا حقيقيًا للعملاء والعمل."

المعنى الذي لم يُذكر صراحة في المذكرة واضح جدًا: الشركة أدركت أن جزءًا كبيرًا من الرموز التي أحرقها الموظفون لم يُشترَ به إنتاجية، بل موقف.

في تقرير BI، تم أيضًا مقارنة مؤلمة لبيانات الرواتب من نفس الجدول: على الأقل حتى الآن، لم يحصل أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على زيادة في الرواتب أو مكافآت أو ترقيات. لم تُدفع العوائد بعد، لكن الفواتير وصلت بالفعل.

وفي اليوم التالي لبدء مايكروسوفت سحب ترخيص Claude Code، شارك أشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي فاتورة أكبر بكثير.

في 15 مايو 2026، نشر مطور OpenClaw، بيتر شتاينبرغر، تغريدة بلهجة مهملة، وبدون وجهة رسمية سوى الترويج لأداة شريط القائمة الخاصة به CodexBar: النسخة الجديدة تعرض تكاليف واجهة برمجة التطبيقات بشكل أجمل بكثير. لكن ما كان مذهلاً حقًا هو الصورة المرفقة: استخدام بقيمة 1,305,088.81 دولار أمريكي لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI على مدار 30 يومًا، و603 مليار token، و7.6 مليون طلب، مع النموذج الرئيسي GPT-5.5، حيث أنفقت فقط في يوم نشر التغريدة ما يقارب 20 ألف دولار أمريكي.

انضم شتاينبرغر إلى OpenAI في فبراير هذا العام، ومن الواضح أن هذه الفاتورة سيتم تعويضها من قبل OpenAI. إن الأموال التي تُهدر هنا هي من قبل حوالي 100 نسخة تعمل بالتوازي من وكلاء Codex للبرمجة؛ بينما يُدار مشروع OpenClaw المفتوح المصدر من قبل ثلاثة أشخاص فقط. وهو يُعرّف هذا السلوك "الفاخر" على أنه اختبار لسؤال: إذا لم تكن التوكنات مجانية، كيف سنكتب البرمجيات في المستقبل؟

1.3 مليون دولار، ما يقارب 46 ضعفًا لسجل ذلك الشخص من مايكروسوفت. لكن طبيعتي الفاتورتين متعاكستان تمامًا: من ناحية، 100 وكيل يعملون نيابة عن ثلاثة أشخاص، ومن ناحية أخرى، أشخاص يُظهرون استهلاكًا لغرض التقييم. كلاهما يُظهران، لكن أحدهما يُظهر الإنتاجية، والآخر يُظهر الموقف. في نفس شهر مايو، يسافر البعض ليلاً نحو امتحانات، بينما يستقيل آخرون من مناصبهم ويعودون إلى مسقط رأسهم.

من أداة القطع إلى فحص الفواتير

قم بتمديد الخط الزمني قليلاً، فموقف مايكروسوفت تجاه تكاليف الذكاء الاصطناعي تغير ثلاث مرات بسرعة البرق خلال عام، وهو ما يجعله من أسرع الشركات الكبرى في مجال الإنترنت من حيث تغيير الموقف.

في ديسمبر 2025، أطلقت Claude Code لآلاف الموظفين، وشجعت الجميع على إعادة تشكيل سير العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

في مايو 2026، ألغت ترخيص Claude Code لمعظم الموظفين بحجة "توحيد أدوات العمل"، لكنها حافظت على درجة من المرونة: لا يزال بإمكان نماذج Claude استخدامها عبر Copilot CLI.

بحلول أغسطس، تم إزالة الدرجات أيضًا. أفادت CNBC أن النموذج الافتراضي لـ GitHub Copilot للموظفين تم تبديله إلى GPT-5.6 Sol من OpenAI. وفقًا للبيان الرسمي لـ GitHub، فإن Sol ليس نموذجًا لتقليل التكاليف، بل هو الأعلى في القدرة الاستدلالية ضمن عائلة GPT-5.6؛ وترى وسائل الإعلام الأجنبية أن هذه الخطوة لا توفر المستوى، بل تعيد توجيه فواتير التكاليف — حيث أشارت التقارير إلى أنه أكثر فعالية من عائلة Claude، وقال Android Headlines إن مايكروسوفت لم تعد تشجع الموظفين على استخدام أدوات طرف ثالث مثل Claude في مهام البرمجة.

أولاً قلل المنتجات، ثم استبدل النماذج، وأخيراً قم بتعيين الميزانية واللوحات الإحصائية. تصبح درجة التحكم دقيقة من "ما الأدوات التي تستخدمها" إلى "كم أنفقت هذا الشهر".

التوقيت نفسه معلومات: كانت عملية سحب الترخيص في مايو تنتهي في 30 يونيو — آخر يوم في السنة المالية لمايكروسوفت؛ بينما تم إطلاق نظام الميزانية والرصد في الشهرين الأولين من السنة المالية الجديدة. عند قراءتهما معًا: كان الإجراء الأخير في السنة المالية السابقة هو إلغاء بند تكلفة خارج عن السيطرة؛ بينما كان الإجراء الأول في السنة المالية الجديدة هو إنشاء بند ميزانية رسمي للذكاء الاصطناعي.

إن نفقات الذكاء الاصطناعي على دفاتر مايكروسوفت استغرقت عامًا واحدًا لتمر من "التجربة" إلى "بند مالي". لقد سلكت صناعة الحوسبة السحابية هذا الطريق مسبقًا: أولاً، تشجيع جميع الفرق داخل الشركة على الانتقال إلى السحابة، ثم انفجار الفواتير، ثم ظهور وظيفة متخصصة تُسمى إدارة تكاليف السحابة. والآن دور التوكنات.

عندما أوقفت مايكروسوفت vibe coding قبل ثلاثة أشهر، كان استنتاج جيكي بارك هو: السبب الحقيقي للاصطدام ليس تكلفة الذكاء الاصطناعي المرتفعة، بل عدم تغيير المنظمة، ومعظم الشركات لن تغير ذلك في الوقت القريب.

الآن قدمت مايكروسوفت ردّها الرسمي. لم تُعدِّل المنظمة — بل عدّلت نظام الميزانية: تحديث الإرشادات الداخلية، وتحديد ميزانيات للأقسام، وتسجيل المصروفات الفردية على لوحة القيادة. باستخدام كلمات مذكرة باريك: "إدارة نفقات الرموز بنفس الانضباط الذي تُدار به باقي الموارد الأساسية".

يبدو ذلك لا يُعاب عليه. فالعملة المميزة هي مورد، والمورد يجب أن يكون له ميزانية.

لكن هذا الحل يحتوي على دورة مغلقة: الأداة الداخلية التي جعلت الاستخدام مرئيًا هي في الأصل التي أصدرتها مايكروسوفت؛ قام الموظفون بزيادة الأرقام، وردّت مايكروسوفت بوضع نفقات كل فرد على لوحة قياس أخرى. المكافأة الرقمية السابقة كانت تستهلك كثيرًا، والمكافأة الرقمية التالية ستكون أكثر ادخارًا. عندما تغير المؤشر اتجاهه، لن يتغير رد فعل الموظفين تجاه المؤشر. بعد ستة أشهر، لن أتفاجأ إذا ظهرت عمود جديد بعنوان "نسبة إنتاج الوحدة من التوكن".

قد يكون لهذا الأمر معنى ما للشركات الصينية العاملة في مجال الإنترنت، مع وجود بعض "الرُّواد" الذين يجربون ويخطئون: في هذه اللحظة، لا تزال العديد من الشركات الصينية عالقة في "مرحلة ديسمبر 2025" الخاصة بشركة مايكروسوفت، حيث تُصدر حصصًا، وتشيّد نماذجًا، وتدمج معدل استخدام الذكاء الاصطناعي في أهدافها ومؤشراتها الرئيسية.

مايكروسوفت فقط سبقت إلى النصف الثاني من القصة: أولاً تشجيع، ثم ترتيب، ثم مراجعة الحسابات. الفرق الزمني هو المقدمة.

ما يُحتاج التحكم فيه أبداً هو سعر الذكاء الاصطناعي، بل رد فعل البشر على "الأرقام المرئية".

وما دام هناك عمود واحد من الأرقام مرئيًا، فهناك دائمًا شخص مسؤول عن تحديثه.