قامت ميتا بوضع خطة استخدام أرخص لنموذج Muse Spark الجديد. إذا وافق المستخدمون على مشاركة المُدخلات والمخرجات النموذجية لتدريب النماذج المستقبلية، فسيكون تكلفة الاستدعاء أقل بنسبة 95% تقريبًا مقارنة بالخطة القياسية. وهذا يحول "ما إذا كان سيتم الاحتفاظ ببيانات المستخدم" من خيار خصوصية إلى تبادل سعري واضح.
Shared data for low prices
وفقًا للأسعار التي أعلنتها ميتا، فإن التكلفة في الخطة القياسية هي 1.25 دولار لكل مليون مُدخل token؛ وتنخفض إلى 0.10 دولار في خطة "التسعير للمُساهمين". كما أن فجوة الأسعار أكبر في token المخرجة، حيث تكون 4.25 دولار لكل مليون في الخطة القياسية، و0.20 دولار في خطة المُساهمين.
هذا يعني أن العملاء الذين يرغبون في السماح لـ Meta باستخدام بيانات التفاعل، يمكنهم اختبار وكلاء البرمجة وتطبيقات الوكلاء الأخرى بتكلفة أقل بكثير. تشير Meta في شرح التسعير إلى أن هذا المستوى يساعد على خفض عتبة تطوير النماذج الأولية واختبار التكامل وتوسيع التجارب، بشرط قبول العميل استخدام بياناته في التدريب.
سجلات الاستخدام الحقيقية أكثر قيمة
لشركات النماذج الكبيرة، تصبح سجلات الاستخدام الحقيقي أكثر أهمية متزايدة، خاصةً فيما يتعلق بوكيلات البرمجة والأدوات الذكية الأوسع. وفقًا لـ TechCrunch،_quote_ ماريو زيخنر، مطور الأداة المفتوحة المصدر Pi، فإن التحسن الملحوظ في قدرات وكيل البرمجة في منتصف عام 2025 مرتبط بقدرة Claude Code على حفظ الجلسات افتراضيًا واستخدامها في تدريب التعلم المعزز.
مع تحول مصنعي النماذج تركيزهم نحو سير العمل المتخصصة خارج هندسة البرمجيات، أصبح الحصول على هذه البيانات أكثر صعوبة. إن العديد من عمليات الشركات أكثر تعقيدًا، ولها آثار رقمية قابلة للتتبع أقل، مما يحد من تقييم النماذج وتحسينها.
الشركات تولي أهمية أكبر للاحتفاظ بالبيانات
أشار أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة برينستون، إلى أن الأدلة الحالية تشير إلى أن الشركات الكبرى عادةً لا ترغب في السماح باستخدام بياناتها لتدريب النماذج. وذكر أن العديد من الشركات تختار الإصدار المؤسسي المدفوع حسب عدد الـ tokens، على الرغم من أن خطط الاشتراك الموجهة للمستهلكين تكون أرخص بعشرة إلى عشرين ضعفًا، وذلك بسبب متطلبات الاحتفاظ بالبيانات وحوكمة تكنولوجيا المعلومات المؤسسية.
واجهت ميتا أيضًا مقاومة في جمع بيانات التدريب. أفادت التقارير أن الشركة دفعت في وقت مبكر من هذا العام لخطة تتبع استخدام الموظفين لحواسيبهم، لكنها تلقت انتقادات داخلية وتم تعليقها في يونيو. ولم ترد ميتا على طلب تعليق من TechCrunch بشأن الترتيبات الجديدة للأسعار الخاصة بـ Muse Spark.
النماذج الرائدة تواصل حرب الأسعار
يُعكس هذا التسعير أيضًا تحول المنافسة بين مصنعي النماذج المتقدمة نحو هيكل تكاليف أكثر تفصيلاً. ففي اليوم السابق، أطلقت Anthropic النموذجين الجديدين Fable وMythos، وخفضت تكلفة معالجة رموز التخزين المؤقت. كما خفّضت OpenAI أسعار نماذجها الأحدث بشكل كبير في أواخر يوليو.
في سياق تقارب قدرات النماذج، أصبح السعر وطريقة الحصول على البيانات ومتطلبات حوكمة العملاء المؤسسيين عوامل جديدة تنافسية في منصات الذكاء الاصطناعي.