ملخص مُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي: بعد خسارة ميسي في نهائي كأس العالم، قام بالاستثمار في ساحة أخرى، حيث استثمرت منصته الاستثمارية Play Time في World Labs، التي أسسها لي فيفي. حصلت الشركة على تمويل بقيمة 230 مليون دولار في عام تأسيسها، بقيمة تجاوزت 1 مليار دولار؛ والآن، تم إطلاق منتجها الأول Marble، الذي يمكنه تحويل النصوص في الصور إلى مشاهد ثلاثية الأبعاد قابلة للتحرير، وتطبيقاته تغطي مجالات الألعاب والأفلام والهندسة المعمارية وتدريب الروبوتات، وقد حصلت على استثمارات من عدة مؤسسات، وقيمتها الحالية حوالي 5 مليار دولار. كما تستثمر شركات كبرى مثل جوجل ونفيديا في هذا المجال، حيث يشهد قطاع الذكاء المكاني منافسة شديدة، ولا يزال مستقبل هذا الاستثمار من ميسي قيد التحقق.

كاتب المقال، المصدر: مشروع الأزرق

المباراة القادمة لميسي بدأت للتو.

Messi لم يخسر بعد.

في نهائي كأس العالم هذا العام، لم يتمكن ميسي، البالغ من العمر 39 عامًا، من رفع كأس العالم مرة أخرى؛ لكن بعد انتهاء كأس العالم بفترة قصيرة، أُعلن عن خبر من قبل وسائل الإعلام: أن منصة الاستثمار التابعة له، Play Time، استثمرت في World Labs، الشركة التي أسسها لي فيفي، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد بكميات كبيرة.

بالنسبة لأبرز النجوم الرياضيين، فإن استخدام الأموال المكتسبة من الملعب لكسب المزيد من الأموال لم يعد شيئًا جديدًا.

ليبرون جيمس، الذي يحتل مركزًا ثانيًا في الترتيب التاريخي للـ NBA ويتطلع إلى المركز الأول، أنشأ إمبراطوريته التجارية مبكرًا من خلال الاستثمارات في الأسهم، وأصول الرياضة، وشركات الأفلام والتلفزيون؛ بينما وسع كريستيانو رونالدو، نجم كرة القدم الآخر، أعماله إلى مجالات الفنادق واللياقة البدنية والرعاية الصحية؛ وحتى الأسطورة التنسية سيرينا ويليامز، التي أنشأت مؤسسة استثمارية مخاطرة متخصصة.

على النقيض، بدأ ميسي في مجال رأس المال المخاطر متأخرًا بكثير.

حتى عام 2022، أسس مع شريكه Play Time وبدأ في الاستثمار في شركات الرياضة والوسائط والتكنولوجيا. على الرغم من استثماره في عدد من المشاريع، إلا أنه لم يظهر حتى الآن أي مشروع يُعد نموذجًا يُثبت حسه الاستثماري.

لكن شركة World Labs التي راهن عليها ميسي هذه المرة ليست شركة ناضجة قادرة على "الإمساك بثبات" الربح في دائرة الذكاء الاصطناعي.

في السنة التي تأسست فيها الشركة، كانت قيمتها تتجاوز 10 مليارات دولار دون وجود منتج؛ والآن، مع إطلاق أول منتج لها، تُقدّر قيمتها بحوالي 50 مليار دولار.

من ناحية، لاعب كرة قدم لم يُثبت بعد أداءه الاستثماري، ومن ناحية أخرى، شركة ذكاء اصطناعي تم إطلاق منتجها للتو وارتفعت قيمتها إلى مليارات الدولارات، من الصعب ألا تشعر بالقلق على ميسي.

هل كان ما قام به ميسي بعد خيبته في الملعب صفقة جيدة؟

Messi voted for another GOAT

GOAT هي اختصار لـ "Greatest of All Time" وتعني "الأفضل على الإطلاق".

إذا كان ميسي هو GOAT في عالم كرة القدم، فإن لي فيفي المُستثمر الذي استثمر فيه هذا الوقت، فهي شخصية من نفس المستوى تقريبًا في مجال الرؤية الاصطناعية.

أبرز عمل قام به لي فيفي هو قيادة فريقه لإنشاء ImageNet.

في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، بدأ الباحثون في تعليم الحواسيب التعرف على القطط والكلاب والسيارات والمشاة، لكنهم امتلكوا عددًا قليلاً جدًا من الصور التدريبية، وكانت المواضيع المستخدمة مختلفة بين الجهات، مما جعل من الصعب تحديد أي خوارزمية أقوى.

قررت لي فيفي أن تُعد أولاً مجموعة موحدة من "أسئلة البصرية" للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

قامت بقيادة فريقها لجمع الصور من الإنترنت، ثم جعلت عشرات الملايين من الأشخاص العاديين يضعون تسميات على هذه الصور. في النهاية، شملت ImageNet أكثر من 14 مليون صورة، وتغطي أكثر من 20 ألف فئة.

إن هذا الشيء الذي يبدو وكأنه "تنظيم الصور" هو ما غيّر تطور الذكاء الاصطناعي.

في عام 2012، شارك AlexNet في تحدي ImageNet للتعرف على الصور، وحقّق خطأ في التعرف أقل بأكثر من 10 نقاط مئوية مقارنة بالمركز الثاني. وقد كان هذا الناتج أول مرة تُظهر فيها الصناعة بوضوح أن امتلاك كمية كافية من البيانات، إلى جانب الشبكات العصبية ووحدات معالجة الرسومات، يمكن أن يؤدي إلى قفزة نوعية في قدرة الآلات على التعرف على الصور.

بعد ذلك، تحول عدد متزايد من الباحثين إلى التعلم العميق، مما أدى إلى تسريع تطوير تقنيات مثل التعرف على الوجه والقيادة الذاتية وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

يُعتبر ImageNet أحد النقاط المحورية الأساسية في موجة الذكاء الاصطناعي الحديثة، وأصبح لي فيفي مرجعًا لا يمكن تجاهله في مجال الرؤية الحاسوبية. كما كلفت جامعة ستانفورد بإدارة مختبر الذكاء الاصطناعي، وطلبت منا غوغل كلاود منها أن تتولى منصب عالمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية.

يمكن القول إن ما أنجزته في الماضي كان تعليم الذكاء الاصطناعي "الرؤية". الآن، ترغب لي فيفي في جعل الذكاء الاصطناعي يفهم العالم الذي يراه بشكل أعمق.

في عام 2023، خلال منتدى الروبوتات الذي عُقد في جامعة ستانفورد، اقترحت أنها رأى أن ChatGPT أظهر للناس قفزة في الذكاء اللغوي، لكن لكي يدخل الذكاء الاصطناعي العالم الحقيقي، فإن فهم النصوص وحدها غير كافٍ.

يرى الإنسان غرفةً ويتعرف بسرعة على مكان وضع الطاولات والكراسي، وما إذا كان يجب دفع الباب أو سحبه، وأين يمكنه المرور. أما الروبوت، حتى لو كان يعرف هذه الأشياء، فقد يحتاج إلى إعادة إدراكها وتخطيطها وحتى تدريبها عند الانتقال إلى بيئة جديدة.

سمّت لي فيفي هذا القدرة على فهم الأجسام والمساحات وعلاقة الإنسان بالبيئة الذكاء المكاني. في عام 2024، أسست مع ثلاثة خبراء في الرؤية الحاسوبية والرسوميات شركة World Labs لإضافة هذه القدرة إلى الذكاء الاصطناعي.

في السنة التي تأسست فيها الشركة، حصلت على تمويل بقيمة 230 مليون دولار أمريكي. شملت الجهات الرائدة في التمويل شركات رأس المال المخاطر الرائدة في سيليكون فالي مثل a16z وNEA وRadical Ventures، كما انضمّت مؤسسات الاستثمار التابعة لنيفيديا وAMD وIntel.

بحلول عام 2026، استمرت NVIDIA وAMD في الاستثمار، وقامت واحدة من أكبر شركات برامج التصميم في العالم، Autodesk، باستثمار 200 مليون دولار أمريكي دفعة واحدة.

من حيث السيرة الذاتية للمؤسس وفريق الاستثمار، يبدو أن ميسي اختار الأشخاص الصحيحين على الأقل؛ لكن اختيار الأشخاص الصحيحين لا يعني بالضرورة أنك استثمرت في مشروع تجاري ناجح.

نسخة الذكاء الاصطناعي من "ماين كرافت"؟

تقييم ما إذا كان الاستثمار يستحق أم لا، فإن اختيار الشخص المناسب هو فقط الخطوة الأولى. لكن World Labs يجب أن تثبت أن الذكاء المكاني الذي اقترحه لي فيفي يمكن تحويله إلى منتج يدفع الناس مقابل شرائه.

في نهاية عام 2024، عرضت World Labs لأول مرة نتائج تقنيتها. يكفي المستخدم أن يرفع صورة عادية، وسيحول النظام هذه الصورة إلى مشهد ثلاثي الأبعاد يمكن استكشافه بحرية.

بعد معالجة صورة لغرفة المعيشة، يمكن للمستخدم التحرك حول الأريكة لرؤية الأثاث الذي كان مخفيًا؛ ويمكن أيضًا استكشاف المباني والطرق من زوايا مختلفة في مشهد شارع حضري.

في عام 2025، أطلقت World Labs منتجها الأول رسميًا، Marble. بالإضافة إلى الصور، يمكنه إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد بناءً على النصوص والفيديوهات والمخططات البسيطة ثلاثية الأبعاد، ويوفر للمستخدمين إمكانية الاستمرار في تحرير وتوسيع ودمج المشاهد المختلفة.

ببساطة، Marble مثل "محاكي إله" مدعوم بالذكاء الاصطناعي: أدخل جملة واحدة أو صورة واحدة، وسوف ينشئ من العدم عالماً ثلاثي الأبعاد يمكنك الدخول إليه وتعديله.

حاليًا، فإن أكثر الصناعات سهولة لدخول Marble هي الألعاب والسينما والتلفزيون وهندسة العمارة والواقع الافتراضي.

تتطلب خرائط المباني والهياكل في الألعاب، والمشاهد الافتراضية في الأفلام، وخطط المساحات التي يعرضها المعماريون، بالإضافة إلى النماذج الرقمية للسيارات والمنتجات الصناعية، كميات كبيرة من المحتوى ثلاثي الأبعاد. في الماضي، كان يتعين على المتخصصين بناء النماذج يدويًا، وإضافة المواد وضبط الإضاءة، مما أدى إلى فترات إنتاج طويلة وتكاليف مرتفعة.

إذا كان Marble يستطيع تحويل صورة مباشرة إلى عالم ثلاثي الأبعاد قابل للتعديل، فإن أول ما سيبيعه هو أحد أكثر الأشياء تكلفة في هذه الصناعات: وقت الإنتاج.

تُرتبط رغبة Autodesk في الاستثمار بمبلغ مقداره 200 مليون دولار أمريكي في World Labs مباشرةً بهذا الطلب الحقيقي. عملاؤها منتشرون في قطاعات البناء والتصنيع والسينما والألعاب، وعندما يُدمج نموذج World Labs في سير العمل هذه، يصبح لدى الذكاء المكاني فرصة لتصبح أداة تدر دخلاً مباشرةً من خلال التسعير.

المجال الأكبر للتخيل يأتي من الروبوتات.

في يوليو 2026، استحوذت World Labs على منصة محاكاة الروبوتات SceniX لتعزيز قدراتها في المحاكاة الفيزيائية وتدريب الروبوتات. وهي تهدف إلى إنشاء عوالم افتراضية لا تبدو واقعية فحسب، بل أيضًا تخضع فيها الأجسام لقوانين الجاذبية والاصطدام والحركة.

بهذه الطريقة، يمكن للروبوتات التدرب أولاً على التقاط وتحريك وتجنب العقبات في المصانع والمنازل التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؛ كما يمكن لأنظمة القيادة الذاتية تجربة ظروف قصوى مسبقاً مثل الأمطار الغزيرة والأشغال والمشاة الذين يخرجون فجأة على الطريق.

بمجرد نجاح هذا المسار، ستوسع World Labs ما يمكنها بيعه من أداة إنشاء ثلاثية الأبعاد ليشمل البيئات والمحاكيات والبيانات المطلوبة لتدريب الروبوتات.

However, this potential is still primarily存在于 the future.

يمكن لـ Marble إنشاء منزل افتراضي، لكنه لا يزال غير قادر على جعل الروبوت يدخل منزلًا حقيقيًا ويرفع بكوب بثبات من على الطاولة. هناك مسافة طويلة بين رسم عالم ثلاثي الأبعاد، ومحاكاة دقيقة للقوانين الفيزيائية، والتحكم في الروبوت لأداء المهام.

في الوقت نفسه، أطلقت جوجل ديب مايند سلسلة نماذج Genie القادرة على توليد بيئات تفاعلية، كما تبني نيفيديا عوالم رقمية ضرورية لتدريب الروبوتات من خلال Omniverse وCosmos.

تمتلك جوجل النماذج والبيانات، بينما تتحكم نيفيديا في قوة الحوسبة والرقائق وبيئة الروبوتات. دخولهما يثبت أن الذكاء المكاني يستحق الاستثمار، كما يعني أن World Labs يجب أن تنافس عمالقة ذوي موارد أكثر قوة في السوق.

إذا أصبح الذكاء المكاني البنية التحتية التالية للذكاء الاصطناعي بعد نماذج اللغة الكبيرة، ونجحت World Labs في أن تصبح المنصة الرائدة في هذا المجال، فقد يكون هناك مساحة إضافية لزيادة قيمتها الحالية؛ أما إذا انتهى الأمر بـ Marble كأداة توليد ثلاثية الأبعاد أكثر تطورًا فقط، فسيكون من الصعب تحقيق الفضاء التخيلي الذي استُهلك مسبقًا من قبل الشركة.

لقد حُسمت مباريات كأس العالم، لكن مباراة ميسي على الذكاء الاصطناعي لم تبدأ بعد.