إعادة تسمية MegaETH إلى MEGA، وتعيين 30 مليون دولار لسوق الاستنتاجات الذكية

المؤلف: ديفيد كريستوفر، Bankless

مُجمّع: Deep潮 TechFlow

موجز Shenchao: مشروع إيثريوم L2 الذي كان يركز سابقًا على الأداء العالي، MegaETH، قام رسميًا بتغيير اسمه إلى MEGA وأعلن عن تحويل 30 مليون دولار من الخزينة لتطوير منتجات مخصصة، ومن المتوقع إطلاق أول تطبيق مخصص لسوق الاستدلال الذكي اللامركزي في ديسمبر.

في مواجهة تكنولوجيات التحقق النموذجية المتشابهة بشكل متزايد في السوق، لم يعد مجرد إثبات أن عقدة الإثبات "لم تُستبدل" كافيًا لبناء حواجز تنافسية. تحلّل هذه المقالة بعمق الفرضيتين المتميزتين الأكثر إثارة في ورقة MEGA البيضاء: إخفاء الخصوصية بعيدًا عن المنظور المركزي، وعقود القوة الحسابية الآجلة ذات الحجة القوية للمستقبل.

في الثلاثاء هذا الأسبوع، أعلنت مؤسسة MegaETH رسميًا عن تغيير اسمها إلى MEGA، وأعلنت عن تخصيص 30 مليون دولار من الخزينة لتطوير منتجات مملوكة بالكامل، وأبرزها سوق الاستدلال بالذكاء الاصطناعي (Inference Market) المقرر إطلاقه في ديسمبر.

سوق الاستدلال هو المسار الناشئ الذي أتابعه باستمرار مؤخرًا: في هذا السوق المفتوح، يمكن لأي شخص شراء أو بيع أو إعادة بيع صلاحيات استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وعادةً ما تكون الأسعار أقل من العروض الرسمية للمختبرات الكبرى. الطلب الحالي في السوق قوي جدًا، وجميع استخدامات أسواق الاستدلال تقريبًا تشهد ارتفاعًا مستقرًا.

نظرًا لأن هذا القطاع الفرعي لا يزال في مراحله المبكرة، وأن تمويل خدمات الذكاء الاصطناعي لا يزال في مهده، أعتقد أن اختيار فريق MegaETH، الذي أنشأ "أقصى سرعة" لـ Ethereum L2، هو قرار ذكي رغم أنه انعطافة حادة.

هذا التحول يحمل أيضًا إلحاحًا واقعيًا ما زال قائماً. حاليًا، يظل إجمالي قيمة التأمين (TVL) على هذه السلسلة العامة أقل من 10 ملايين دولار، وهو انخفاض كبير مقارنة بذروتها التي تجاوزت 245 مليون دولار في مايو. كما أقرّ المؤسس المشارك شوياو كونغ في منصة X: "بعد تطوير أسرع سلسلة عامة دون تحقيق توافق منتج-سوق (PMF)، يجب على الفريق إجراء تغييرات."

لا تزال الآليات المحددة لسوق الاستدلال الجديد، ومزودو قوة الحوسبة، وقائمة النماذج المُطلَقة سرية قبل الإطلاق الرسمي، لكن ورقة بيضاء مكونة من ثلاث صفحات قد رسمت الأفكار الأساسية للفريق.

دعونا نحلل الادعاءات الأساسية لهذا السرد التجاري، ونرى أين تكمن أضعف نقاطه، وما الذي يمكن لـ MEGA الاعتماد عليه للخروج من هذا المأزق.

الحساب الرسمي لـ MEGA (@mega_holdings) أعلَن في تغريدة: "اليوم، نتعهّد باستثمار 30 مليون دولار في MegaETH لتطوير منتج جديد، مع التركيز الأولي على الاستدلال الذكي. التفاصيل على mega.holdings."

يأتي نقطة دخول MEGA من ما تطرحه من "مفارقة العرض": إن أسعار العديد من مزودي قوة الحوسبة من طرف ثالث لتشغيل نفس النموذج المفتوح المصدر تكون أقل بكثير من أسعار المختبر الأصلي الذي طور النموذج.

على سبيل المثال، منصة OpenRouter، فإن سعر Z.ai للمليون وحدة إخراج من GLM 4.6 هو 2.20 دولار، بينما تقدم خدمة الطرف الثالث Venice السعر بـ 1.75 دولار فقط. على الرغم من الفرق الواضح في الأسعار، فإن MEGA ترى أن غالبية المشترين ما زالوا يفضلون دفع أسعار أعلى للحصول على القنوات الرسمية المعروفة.

لحل هذا، تقدم MEGA مجموعة كاملة من آليات التحقق تُسمى "الذكاء الخالص (Purified Intelligence)"، والتي تتحقق من صحة نماذج مزودي الخدمة، والامتثال للخصوصية، والأمان، لإثبات أن الأطراف الثالثة المجهولة تستحق الثقة أيضًا.

الهدف النهائي هو إنشاء سوق تداول يتم فيه توحيد قدرات الاستدلال بشكل تام. كما ذُكر في ورقة البيضاء، في الحالة المثالية، "سيصبح غير مهم على الإطلاق من يقدم خدمة الاستدلال هذه."

بعبارة أخرى، فإن السرد الكامل مبني على "بناء الثقة"، وخاصة على "التحقق من النماذج المُستدعاة فعليًا". لكن من هنا بالضبط، بدأت أشك في ذلك.

أولاً، الافتراضات الصناعية المحددة مسبقًا لـ MEGA لا تتحقق بالكامل.

لا تُهمل خدمات مزودي الحوسبة منخفضة التكلفة حاليًا من قبل السوق: فمنصة OpenRouter الشهيرة لمسارات الاستنتاج تُكافئ بشكل افتراضي القنوات منخفضة التكلفة، كما تُرجع المنصة معظم الفروق في جودة الإخراج بين مزودي الخدمة إلى اختلافات في تكوين برامج استدعاء الأدوات (tool-calling)، وليس إلى تغيير متعمد للنماذج.

على الرغم من أن ظاهرة "استبدال النموذج" التي تنتقدها الوثيقة البيضاء كأساس هي ظاهرة موجودة موضوعيًا، إلا أن أكثر الأدلة قاطعًا تحدث في قنوات غير رسمية للبيع الثانوي. وقد وجدت دراسة نُشرت في مارس من هذا العام، بعد اختبار ثلاث شركات بيع ثانٍ من هذا النوع، أن نسبة فشل التحقق من الهوية وصلت إلى 46%.

الأهم من ذلك، أن الأدوات التقنية المُستخدمة لكشف هذه السلوكيات من التبديل تتسارع في الظهور من جميع الاتجاهات:

• التعرف على البصمة (Fingerprinting): في الأسبوع الماضي، أطلق سوق الاستدلال Antseed طبقة تحقق بالبصمة مُضافة fingerprints verification layer. يستخدم هذا النظام أسئلة مميزة نادرة لا يمكن الإجابة عنها إلا بواسطة نماذج محددة، ويُعيد توجيه طلبات المشتري إلى مكان آخر فور اكتشاف أن البائع لا يُشغل النموذج الذي يدّعيه.

• البيئة الآمنة للتنفيذ المغلقة (TEE): تُعد بيئة التنفيذ الموثوق (TEE) منطقة أمان مغلقة داخل الرقاقة لا يمكن حتى مالك الجهاز الاطلاع عليها، وتتيح إثباتًا علنيًا لما يتم تشغيله فعليًا داخل الرقاقة. يُمكن لمشتري Antseed حاليًا المطالبة مباشرة من مزود الخدمة بتمكين هذا التحقق المادي.

• الإثباتات التشفيرية: في بداية هذا الشهر، أطلقت Anthropic مفتوحة المصدر نموذجًا تجريبيًا (FlashProve) يستخدم طرقًا رياضية للتحقق من أن الإجابات تم إنشاؤها بالفعل بواسطة أوزان نموذج معين، على الرغم من أن الاستدلال الواحد يتطلب من 70 إلى 95 ضعف قوة الحوسبة المطلوبة للطلب العادي.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل فرقة Pearl على تطوير إصدار إثبات خاص بها باستخدام Attestable تطوير إصدار إثبات خاص.

كشفت ورقة MEGA البيضاء عن الثلاثة حلول المذكورة أعلاه، وأقرت بأن لكل منها قيودًا تقنية، لكنها لم تحدد بوضوح أيًا منها ستُعتمد في النهاية. من المرجح جدًا أن الفريق سيُدمج أحد هذه الحلول أو مزيجًا منها، وهو أمر يستحق التقدير بالتأكيد.

لكن الواقع هو أن هناك بالفعل عددًا كبيرًا من الفرق التي تركز على نفس نقطة الألم، وأن معظم أدوات التحقق قد تم فتح مصادرها للصناعة بأكملها لاستخدامها مباشرة. إن العقبة النفسية المتعلقة بعدم ثقة المشترين بمزودي الخدمة الخارجيين تختفي بسرعة، ولا يكفي مجرد إضافة ميزة "التحقق من النموذج" لتمييز MEGA.

في هذا السياق، تكمن الرهانات الحقيقية التي تجعل MEGA مميزة في الفرضيتين الكبيرتين الأخريين المذكورتين في ورقة البيضاء.

الاتجاه الأول هو حماية الخصوصية. تتصور MEGA تطهيرًا وتنظيفًا للتفاصيل الحساسة قبل أن ترى مزودو قوة الحوسبة طلب المستخدم، وتقسيم المهام المعقدة بين عقد موثوقة وغير موثوقة للتعامل معها. يمتلك هذا التصميم أهمية عملية كبيرة، لأن حماية الخصوصية الحقيقية التي يمكنها منع مزودي الخدمة من الاطلاع على التعليمات (Prompt) عبر أجهزة مغلقة لا تزال في الغالب مقيدة بالنماذج المفتوحة المصدر.

للاستدعاء الآمن للنماذج الكبيرة المتقدمة المغلقة المصدر مع الحفاظ على الخصوصية، فإن "تنظيف المعلومات الحساسة محليًا" هو بالكاد المسار التوفقي الوحيد. لكن تطبيق هذا الحل من الناحية الهندسية يظل صعبًا للغاية.

في العام الماضي، كانت Freysa قد أطلقت ميزة مشابهة في تطبيق Enchanted الخاص بها، الذي تم إعادة تسميته الآن إلى Silo، من خلال استبدال العبارات السرية برموز مكانية، مما يسمح للمستخدمين بالوصول بأمان إلى نماذج مغلقة المصدر مثل GPT وClaude.

لكن فريسا أعلنت في نوفمبر 2025 أنه نظرًا لاختلاف الأداء الفعلي على الهواتف المحمولة، اضطر الفريق إلى نقل العمليات المجهولة خارج التطبيق المحمول؛ حيث ذكرت ملاحظات تحديث يوليو 7 لتطبيق iOS بشكل مباشر إزالة هذه الميزة.

وبالمثل، يجب أن تُنفَّذ عملية إخفاء بيانات إصدار MEGA بالكامل خارج نطاق MEGA نفسه، مثل تنفيذها بالكامل على جهاز الكمبيوتر المحلي للمستخدم أو في بيئة مغلقة، وإلا فإن المستخدم لا يُعيد توجيه المعلومات الحساسة التي كان ينبغي تسليمها لمشغل الاستنتاج إلى MEGA ببساطة.

أشار ييلونغ لي، المؤسس المشارك لـ MegaETH (@yilongl_megaeth)، أثناء إطلاقه للورقة البيضاء مؤخرًا: "إن توسيع قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي فقط يُعد نصف الحل. حتى لو كانت لدى مزودي الخدمة النماذج الصحيحة، وفرص حوسبة وافرة، وأسعار أقل، فما زال المستخدمون لن يدفعوا ما لم يثقوا بأن مزودي الخدمة ينفذون النماذج كما يدّعون ويدافعون عن بياناتهم."

النقطة البارزة الثانية هي السعة المستقبلية للقوة الحاسوبية (Future Capacity). تصور ورقة MEGA المفهوم التالي: يمكن للمشتري حجز مسبق، خلال نافذة زمنية محددة، نموذجًا معينًا بكمية استدعاء ثابتة ومستوى أداء أدنى (بما في ذلك سرعة الاستجابة والاستقرار) بسعر مضمون، مع إمكانية نقل عقود القوة الحاسوبية المستقبلية هذه في سوق ثانوي في المستقبل.

يمكن مقارنته بشركات تُحجز غرف فنادق بكميات كبيرة قبل أشهر من تنظيم مؤتمر صناعي كبير. يُمكن للمشترين تأمين كمية كافية من قوة الحوسبة قبل إصدار المنتجات الكبرى، ويمكنهم بيعها إذا تغيّرت خططهم؛ بينما يمكن لموردي قوة الحوسبة استخدام هذه الطلبات المضمونة كضمان للحصول على تمويل من مقرضين لشراء المزيد من وحدات GPU للتوسع.

بمجرد أن تكتسب تجارة هذه العقود حجماً، ستُولِّد السوق منحنى تسعير آجل شفاف وعَلَني. على الرغم من أن كبريات المؤسسات المالية التقليدية مثل ICE تخطط لإطلاق عقود آجلة لقوة معالجة GPU والتي يمكنها التحوط ضد تكلفة إيجار ساعة المعالجة، إلا أنها لا تستطيع تحديد أي نموذج سيتم تشغيله أو كيف ستكون النتائج الناتجة؛ بالمقارنة، فإن العقود الآجلة لـ MEGA ترتبط مباشرة بـ "الإخراج النهائي" للنموذج.

Among all the on-chain reasoning markets I have evaluated so far, none offer a similar mechanism, and this is precisely where blockchain technology most effectively enables ownership and value transfer.

لكن لا يزال هناك تناقض عميق مخفي هنا: تتكاثف تكاليف الاستدلال الخاص بالذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وستستبدل النماذج الرئيسية تمامًا كل بضعة أشهر، فلماذا يجب على المشترين قفل أسعار ثابتة لاحقة أو نماذج محددة بعد عدة أشهر اليوم؟

ربما لم يشترِ المشترون المؤسسيون سعرًا منخفضًا، بل "مقعدًا مضمونًا لا ينقطع أبدًا خلال فترات الذروة"، أو ربما للاستفادة من التحوط ضد الارتفاعات الحادة في فواتير الاستخدام بعد تراجع الدعم السخي المقدم من الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذه المرحلة، لم أصل بعد إلى استنتاج واضح حول هذا الأمر.

حتى الآن، لا تزال الميزتان الرئيسيتان المذكورتان أعلاه في مرحلة مسودة ورقة بيضاء. لم يُنشر أي كود من قبل الفريق، كما أن ورقة البيضاء لم توضح من الذي يحق له الوصول إلى قوة الحوسبة، ومن يُجري التحقق والتدقيق، وأين ستُنفذ أداة إخفاء الخصوصية في النهاية.

لم يُذكر رمز الأصل بشكل صريح في جميع أجزاء البيضاء. وعند سؤاله عن الدور الذي يلعبه رمز MEGA في سوق الاستدلال، أجاب شويياو كونغ في مقابلة مع The Block: "سنستغل أي سيناريو يمكنه تمكين رمز MEGA."

أما عن التخصيص البالغ 30 مليون دولار من الخزينة، والذي يتجاوز نصف القيمة السوقية المتداولة الحالية لـMEGA، فلا يزال لا يوجد أي مخطط مفصل للإنفاق مُعلَن حتى الآن.

من المتوقع أن تُكشف بعض هذه الإجابات تدريجيًا خلال ديسمبر القادم. سأركز في المستقبل القريب على ثلاثة مؤشرات تنفيذية رئيسية: مزودو الخدمة الموقّعون الأوائل ذوو الأسماء المعروفة وتفاصيل القبول، وحلول التخفي التي تعمل خارج نطاق MEGA، وأول عقد قابل للتسليم مستقبليًا للقدرة الحاسوبية يتم تحميله من قبل طرف تداول حقيقي.

في النهاية، يمكن للقابلية للتحقق فقط أن تضع MEGA على خط انطلاق سباق الاستدلال؛ فقط من خلال حل مشكلات الخصوصية الحقيقية وتسليم قوة الحوسبة المستقبلية يمكن تحديد ما إذا كانت ستتمكن حقًا من التميز.