أو ديلي بلانيت ديلي نيوز: أعلنت مارفيل تكنولوجي عن إطلاق مجموعة حلول ذاكرة من الجيل الجديد موجهة لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تغطي تخزين الذكاء الاصطناعي على مستوى الخوادم، وتوسيع وتجزئة ذاكرة CXL على مستوى الرفوف، ومشاركة الذاكرة عبر اتصالات ضوئية متعددة الخزائن، بهدف معالجة العوائق المتزايدة في سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي خلال عمليات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي التفاعلي.
أشار مارفيل إلى أنه مع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتمديد نافذة السياق، وزيادة متطلبات KV Cache، فإن البنية التقليدية المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بين الحوسبة والذاكرة تحد من كفاءة استنتاج الذكاء الاصطناعي. من خلال فصل الذاكرة (memory disaggregation)، يمكن جعل موارد الذاكرة أكثر استقلالية عن موارد الحوسبة، مما يزيد من كفاءة استخدام GPU ويقلل من تأخير نقل البيانات. تشمل المنتجات المُعلنة اليوم:
مُحكم Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD: مصمم لسيناريوهات تخزين الاستنتاجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ويساعد مزودي الخدمة السحابية على نقل المزيد من KV Cache إلى أقراص SSD عالية الأداء، مما يعزز كفاءة البنية التحتية. يستخدم هذا المنتج بنية متوافقة مع NAND من موردين متعددين، ومن المتوقع أن تبدأ عينات المنتج في الربع الرابع من عام 2026.
حل توسيع الذاكرة Marvell Structera X: مبني على تقنية CXL، يدعم توسيع الذاكرة على مستوى الرف وتخزين الموارد، ويساعد مراكز البيانات على مشاركة و调配 موارد الذاكرة بشكل أكثر مرونة، مما يقلل من تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
حل Marvell Photonic Fabric للذاكرة المتصلة ضوئيًا: يبني بنية ذاكرة مشتركة عبر خزائن متعددة باستخدام تقنية الاتصال الضوئي، ويدعم إخلاء ما يصل إلى 32 تيرابايت من ذاكرة KV الدافئة، ويساعد مجموعات الاستنتاج الذكي على تعزيز قدرتها على معالجة البيانات.
أشار مارفيل إلى أن حل Photonic Fabric يمكنه تحقيق زيادة في إنتاجية الرموز تتراوح بين ضعفين وثلاثة أضعاف ضمن قيود المساحة واستهلاك الطاقة الحالية لمراكز البيانات، مما يدعم نماذج أكبر وتطبيقات ذكاء اصطناعي بسياقات أطول.
أشار ويل تشو، مدير تنفيذي في Marvell، إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنتقل من هندسة الخادم الواحد إلى أنظمة حيث تعمل الحوسبة والذاكرة والاتصالات معًا بشكل متكامل، وستحتاج الذاكرة في المستقبل إلى التوسع بشكل أكثر استقلالية لتحسين استخدام الموارد وكفاءة الرموز.
مع استمرار نمو الطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي واستنتاج النماذج الكبيرة، تصبح سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي وكفاءة نقل البيانات محور التنافس الجديد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بعد قوة الحوسبة.