عندما أسس أليكس بايكوفيتز، الشريك المؤسس لـ Mach9، شركة Mach9 Robotics في عام 2021، كان هدفه تطوير طريقة أفضل وأسرع وأقل تكلفة للتحقق البصري للمهندسين المعماريين. ورغبت الشركة في تجاوز الإجراءات المعقدة وتحديث العمليات البطيئة والقديمة في صناعة البناء الأمريكية.
بعد عدة سنوات، طورت Mach9 Robotics مجموعة الأجهزة تلك، لكن هذه التجربة جعلت بايكوفيتز يدرك أن العقبة ليست في الأجهزة.
"لقد رأينا مدى تعقيد عملية تحويل البيانات التي تجمعها مؤسسات الهندسة المدنية من ماسحات الليزر وأنظمة جمع الصور الممتازة هذه إلى نتائج رسمية قابلة للاستخدام،" كما قال في مقابلة مع TechCrunch. وهو يشير إلى الخرائط التفصيلية للمواقع التي يستخدمها المهندسون في تصميماتهم. "النقاط المؤلمة الحقيقية تكمن في سير عملهم،" قال، "وفي كيفية تحويل كميات الهائلة من البيانات التي يمكنهم جمعها إلى... معلومات يمكن للناس استخدامها لاتخاذ أفضل قرارات تصميم وإدارة الأصول في جميع الجوانب."
وبالتالي، حذف بايكوفيتز كلمة "الروبوتات" من اسم الشركة، وركز على تطوير برنامج تصميم مساعد بالحاسوب (CAD) مدعوم بالذكاء الاصطناعي. وقد أثمر هذا الاستثمارات: فقد جمعت النسخة التجريبية الخاصة من Mach9 ما يقرب من 100 عميل، وقد تم استخدامها حتى الآن في أكثر من 2500 مشروع.
ساعدت هذه الزخم Mach9 على الحصول على تمويل جديد. في الأربعاء، أعلنت الشركة الناشئة عن إتمام جولة تمويل من الفئة A بقيمة 34 مليون دولار، تقودها First Round Capital وBessemer Venture Partners معًا. كما شارك في الاستثمار Prudence — صندوق مبكر مقره نيويورك يركز على استثمارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات البناء والعقار — بالإضافة إلى شركة رأس المال المخاطر Quiet Capital التي كانت بالفعل ضمن قائمة المساهمين.
ماش9 هي واحدة من مجموعة من الشركات الناشئة التي تتنافس على تحديث عملية نقل البناء والبنية التحتية من التخطيط إلى التنفيذ. في أغسطس، حصلت شركة ناشئة أخرى تُدعى CivilGrid على تمويل بقيمة 26 مليون دولار لتوسيع ما تسميه "خريطة جوجل تحت الأرض". في الوقت نفسه، تستخدم Blueprints AI الذكاء الاصطناعي لإنشاء مخططات بناء متوافقة مع المواصفات وجاهزة للتقديم للحصول على التصاريح في غضون دقائق، ودخلت الأسبوع الماضي ضمن قائمة أفضل 200 شركة في مسابقة Startup Battlefield في TechCrunch Disrupt.
قال بايكوفيتز إن Mach9 تركز على إحداث ثورة في برامج CAD لأنها واحدة من أبطأ وأكثر المراحل إرهاقًا في العملية بأكملها.
قال: "إن إكمال مشروع ما غالبًا ما يتطلب عدة أشهر، وفي البرامج القديمة التي طورتها شركات مثل Autodesk وBentley Systems، فإن المعالجة اليدوية تستغرق حوالي أسبوع لكل ميل."
أشار ماش9 إلى أن برمجيته يمكنها أتمتة كم كبير من المهام، مما يسرع العملية بنسبة 10 مرات ويقلل التكاليف بشكل ملحوظ. وهذا يمكّن العملاء العاملين في مجالات المسح والهندسة المدنية من "توسيع قدراتهم الإنتاجية، وقبول أنواع أكثر من الأعمال والمشاريع الأكبر، وتوسيع نطاق تأثير بيانات التقاط الواقع على قرارات البنية التحتية الكبيرة"، وفقًا لبايكوفيتز.
قال بايكوفيتز إن Mach9 طورت ودرّبت نموذجًا داخليًا للذكاء الاصطناعي خاصًا بها لتحقيق دقة على مستوى السنتيمتر المطلوبة في أعمال البناء والبنية التحتية.
"هذا ليس شيئًا يمكن لأي نموذج جاهز أن يحققه أو يقدمه بأي درجة،" كما قال. "منذ عام 2024، كان جزء كبير من عملية تطويرنا يدور حول كيفية بناء نماذج رائدة في الصناعة لتحويل الصور أو مجموعات البيانات متعددة الوسائط هذه وبيانات المسح بالليزر إلى أشكال هندسية من مستوى الخرائط، مثل رسم حواف الرصيف وعلامات الطرق، وكل هذه المحتويات، بدقة تتوافق تمامًا مع متطلبات العملاء والمعايير الصناعية."
يقوم نظام AI CAD الخاص بـ Mach9 أولاً بإنشاء مسودة أولية بناءً على بيانات المسح، ثم يقوم المهندسون بتعديلها. يقول بايكوفيتز إن هذه الشركة الناشئة "ستزودهم بجميع الأدوات اللازمة لرسم النقاط، وحذفها، وتعديل الرؤوس، وتقييم جودة النموذج الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكنهم فعليًا تحمل المسؤولية عن النتائج المقدمة باسمهم، نظرًا لأن هذا القطاع يحمل مخاطر مسؤولية كبيرة، ويتطلب محترفين مرخصين يعرفون بالضبط ما ينظرون إليه".
وبخصوص هذه الجولة من التمويل، قال بايكوفيتز إن الشركة ستوزع الأموال على تحسين المنتج، وتوظيف خبراء من الصناعة، وتوسيع "جميع أجزاء منظمتنا لمواكبة الاتجاهات التي يطرحها السوق".
بالنظر إلى الوراء، يقول بايكوفيتز إنه يشعر بالارتياح لأنه بدأ بالتركيز على الجانب المادي. فقد منح الشركة شيئًا يمكنها عرضه على العملاء المحتملين، وكان هؤلاء العملاء هم من أخبروه أنهم لا يحتاجون إلى أجهزة جمع بيانات أفضل.
"أنا لست مهتمًا بالأجهزة الأرخص والأقل تكلفة،" تذكر أنه قال له نائب الرئيس. لكن البرمجيات الأفضل يمكنها "تحسين كفاءتنا في تنفيذ مشاريع خريطة النقل على مستوى الولايات الكبيرة هذه"، كما قال. وأضاف أن مثل هذه المشاريع تساعد الولايات التي تعاملت معها Mach9، مثل تكساس، على "أن تكون أكثر أمانًا وكفاءة".