وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-2.6B وفتحت أوزان النموذج. يحتوي هذا النموذج العميل الطرفي على 2.6 مليار معلمة فقط، ويشغل حوالي 2.5 جيجابايت من الذاكرة بعد التكميم، ويحقق سرعة إنتاج تبلغ حوالي 30 رمزًا في الثانية على الهواتف المحمولة. في التقييمات الرسمية، تفوق هذا النموذج على Qwen3.5-9B في ثلاث اختبارات: استدعاء الأدوات، اتباع الأوامر متعددة المراحل، والإخراج المُهيكل. يحتوي Qwen3.5-9B على 9.7 مليار معلمة، أي ما يقارب أربعة أضعاف عدد معلمات النموذج السابق. ومع ذلك، لا يزال Qwen3.5-9B متقدمًا في المهام المتعلقة بالكود وبعض مهام الوكلاء المعقدة.
إطلاق Liquid AI لنموذج على الجهاز بحجم 2.6 مليار معلمة يتفوق على Qwen3.5-9B في 3 اختبارات
MarsBitمشاركة
ملخص
أطلقت Liquid AI نموذجها LFM2.5-2.6B، وهو إنجاز جديد على السلسلة في أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. يتميز النموذج المفتوح الوزن بـ 2.6 مليار معلمة، ويشغل حوالي 2.5 جيجابايت من الذاكرة بعد التكميم. ويولد الرموز بسرعة 30 رمزًا في الثانية على الأجهزة المحمولة. وفي الاختبارات، تفوق على Qwen3.5-9B في استدعاء الأدوات، واتباع التعليمات متعددة المراحل، وإنتاج الهياكل المنظمة. لا يزال Qwen3.5-9B في الصدارة في توليد الكود والمهام المعقدة للوكلاء.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.