أطلقت Liquid AI نموذجًا على الجهاز بحجم 2.6 مليار معلمة، ويتفوق على Qwen3.5-9B في 3 اختبارات

iconChainthink
مشاركة
AI summary iconملخص
أطلقت Liquid AI نموذجها على الجهاز LFM2.5-2.6B ذو 2.6 مليار معلمة في 5 أغسطس، مما يمثل تحديثًا رئيسيًا في أخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير. تم فتح مصدري النموذج، وهو يستخدم حوالي 2.5 جيجابايت من الذاكرة بعد التكميم، ويوفر 30 رمزًا في الثانية على الأجهزة المحمولة. وفي ثلاث اختبارات—استدعاء الأدوات، اتباع التعليمات متعددة المراحل، والإخراج المنظم—تفوق على Qwen3.5-9B. لا يزال Qwen3.5-9B، ذو 9.7 مليار معلمة، يتصدر في توليد الكود والمهام المعقدة للوكلاء. تُبرز هذه الأخبار على السلسلة المنافسة المستمرة في أداء الذكاء الاصطناعي على الجهاز.

رسالة ChainThink، 5 أغسطس، وفقًا للإعلان الرسمي من Liquid AI، أطلقت Liquid AI نموذج Agent على الحافة LFM2.5-2.6B وفتحت أوزان النموذج.

حجم معلمات النموذج هو 2.6 مليار، ويشغل حوالي 2.5 جيجابايت بعد التكميم، وسرعة التوليد على الهاتف حوالي 30 رمزًا في الثانية.

أظهرت التقييمات الرسمية أن LFM2.5-2.6B تفوق على Qwen3.5-9B في ثلاث اختبارات: استدعاء الأدوات، اتباع الأوامر متعددة المراحل، والنتائج المُهيكلة.

يبلغ حجم معلمات Qwen3.5-9B 9.7 مليار، لكنه لا يزال يحتفظ بميزة في مهام الكود وبعض مهام الوكلاء المعقدة.

المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.