إذا كنت قد تساءلت يومًا كيف تثبت أن وكيل الذكاء الاصطناعي قام فعليًا بما ادّعى أنه فعله، على الأجهزة التي ادّعى استخدامها، مع سياسات البيانات التي ادّعى اتباعها، فأنت تطرح السؤال الصحيح. أعلنت مؤسسة لينكس للتو أنها ستتولى إدارة معيار مفتوح مصمم للإجابة عليه.
TRACE، التي ترمز إلى الثقة، والتحقق من وقت التشغيل، ودليل الامتثال، هي مواصفات مفتوحة تُنشئ سجلات مُعتمدة من الأجهزة وقابلة للتحقق كryptographically لتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي والأحمال السرية. فكر فيها كإيصال غير قابل للتلاعب لكل عملية ذكاء اصطناعي، يمكن لطرف ثالث التحقق منها دون الحاجة إلى الاعتماد على كلام المشغل بأي شكل.
ما الذي تفعله TRACE فعليًا
تم تطوير المواصفة أصلاً من قبل OPAQUE، وهي شركة حوسبة سرية، بالتعاون مع AMD وIntel وMicrosoft ومعهد الابتكار التكنولوجي. بدلاً من بناء إطار عمل جديد بالكامل من الصفر، يدمج TRACE عدة معايير مثبتة بما في ذلك RATS (RFC 9334) وEAT (RFC 9711) وSLSA وSCITT وSPIFFE وEAR لضمان التوافق المتبادل عبر منصات السحابة المختلفة وبيئات الحوسبة الآمنة.
الإخراج الأساسي هو ما يسميه المشروع "سجلات الثقة". هذه الوثائق تُسجّل تفاصيل التشغيل مثل بيئة التشغيل، والبرمجيات التي تم تنفيذها، وتصنيفات البيانات، والسياسات التي تم تطبيقها. وكل ذلك مُؤمّن بواسطة آليات إثبات من السيليكون، مما يعني أن التحقق مبني على الأجهزة وليس على وعود برمجية.
في التطبيق العملي، تستفيد TRACE من تقنيات إثبات الأجهزة مثل AMD SEV وIntel TDX. تقوم TRACE أساسًا بمنح هذه القدرات لغة موحدة للتحدث عندما يتعلق الأمر بعبء عمل الذكاء الاصطناعي.
تم تقديم المواصفات لأول مرة في قمة الحوسبة السرية في 23 يونيو 2026. وفي الأسابيع العشرة التقريبية منذ ذلك الحين، تم تنزيل تنفيذ المرجع الخاص بها حوالي 135,000 مرة على PyPI، مستودع حزم بايثون.
لماذا تهم الحوكمة المحايدة هنا
جيم زيملين، الرئيس التنفيذي لمؤسسة لينكس، شدد على أهمية الحوكمة المحايدة لإنشاء سجلات ثقة قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي. ستستمر التطويرات التقنية المستمرة تحت تحالف الذكاء الاصطناعي الآمن، المعروف باسم CoSAI.
يشمل التحالف الداعم AMD وIntel لجذور التحقق من الأجهزة، ومايكروسوفت وطابق الحوسبة السرية Azure، وTII، المقرّ في الإمارات العربية المتحدة.
المشكلة التي تحلها TRACE
مع قيام المنظمات بتطبيق وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيين بشكل متزايد للتعامل مع أحمال عمل حساسة عبر بنية تحتية متنوعة، يظهر مشكلة ثقة أساسية. كيف تتحقق بنك خاضع للتنظيم من أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به قد تم تشغيله داخل ملجأ آمن على مزود سحابي معين؟ كيف تثبت شركة رعاية صحية للمراجعين أن بيانات المرضى قد تم معالجتها وفقًا للسياسة؟ كيف تُظهر أي منظمة الامتثال عندما تم تشغيل الحمل على أجهزة شخص آخر؟
تعكس TRACE النموذج. نظرًا لأن الشهادة تأتي من الجهاز نفسه، يمكن لأي طرف ثالث لديه وصول إلى المواصفات التحقق من سجلات الثقة الناتجة. يمكن للتحقق التشفيري التأكد من كيفية تشغيل شيء ما دون الكشف عن ما تم معالجته.