إطلاق Kimi K3 يُثير "مُقاطع الدائرة" مع تجاوز الطلب التوقعات

أُوقفت الاشتراكات الجديدة لـ Kimi K3 من قبل "الجانب المظلم للقمر" خلال 48 ساعة من الإطلاق بسبب طلب المستخدمين الذي تجاوز التوقعات بكثير، مما أجبرهم على تنفيذ "قطع الطاقة" في قدرات الحوسبة. يبلغ إجمالي عدد معلمات K3 2.8 تريليون، ويتبنى آلية الانتباه الخطية المختلطة KDA، والتي خفضت تعقيد حساب طبقات الانتباه من التربيعية إلى الخطية، وقللت ذاكرة KV بنسبة تصل إلى 75%، ورفعت إنتاجية الترميز إلى ستة أضعاف عند طول سياق يبلغ مليون وحدة. يُعتبر هذا الهيكل تطبيقًا لـ "قانون تاو" في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يحقق تحسنًا كبيرًا في الأداء من خلال ابتكار هيكلي على مستوى النظام. حصل K3 على درجة إجمالية قدرها 57 نقطة في تقييمات نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية، واحتل المركز الثالث خلف Claude Fable 5 وGPT-5.6. في الأسواق المالية، تبخرت قيمة شركة نيفيديا حوالي 111.1 مليار دولار في يوم إصدار K3، وارتفعت تقييمات "الجانب المظلم للقمر" من 4.3 مليار دولار إلى 31.5 مليار دولار خلال ستة أشهر.

كاتب المقال، المصدر: 36氪

كيمي لديها أيضًا "قانون تاو" الخاص بها.

K3 تشهد شعبية كبيرة، لكن Kimi تضطر إلى الضغط على زر الإيقاف المؤقت.

في ليلة 19 يوليو، أصدر فريق Kimi من Moon Shadow إعلانًا يفيد بأنه نظرًا لارتفاع طلب المستخدمين بشكل كبير خلال الساعات 48 الأولى من إطلاق Kimi K3، ونتيجة لنقص موارد الحوسبة، تم تعليق فتح التسجيل للمستخدمين الجدد لـ Kimi، مع تخصيص موارد الحوسبة المحدودة أولًا لضمان تغطية مستخدمي الاشتراك الحاليين.

تم تقسيم نظام الأعضاء إلى حقوق كيمي الرئيسية وحقوق الكود لتوزيع الموارد بدقة. ووفقًا للرد الرسمي اللاحق، لم تقم كيمي بتعديل نظام الأعضاء، بل قامت فقط بإعادة توازن تجربة المستخدم ضمن قدرات حسابية محدودة.

K3 ارتفع الطلب بشكل كبير، مما أدى إلى تفعيل "الانقطاع" في القوة الحسابية، لذا نضطر لرفض العملاء الجدد والتركيز على خدمة العملاء الحاليين.

في الوقت الحالي، تسعى جميع شركات نماذج الذكاء الاصطناعي جاهدةً لزيادة حجم قاعدة المستخدمين من خلال وسائل مثل تقديم الخدمات مجانًا أو خفض الأسعار لتعزيز القيمة المقدمة. في المقابل، يبدو التصرف العكسي لـ Kimi وكأنه "فايرسالي".

لكن كلما زادت قوة النموذج، وطول السياق، وتردد استدعاء المستخدم، زاد استهلاك قوة الحوسبة للتفكير. في حالة "اقتراب طلبات K3 من الحد الأقصى لطاقة مجموعة الحوسبة الحالية"، واجه Kimi نفس المشكلة التي واجهها "DouBao": كلما زاد عدد المستخدمين النهائيين، قلّت المساهمة في الإيرادات، لكن وحدات معالجة الرسوميات لم تعد تتحمل.

باعتباره أول نموذج MoE من موديلات "ظل القمر" بحجم 3 تريليون معلمة، يصل إجمالي عدد معلمات K3 إلى 2.8 تريليون. ووفقًا للفهم التقليدي، فإن كل إخراج واحد من هذا النموذج يستهلك قوة حوسبة بنسبة أسية. لكن بفضل بنيته الأساسية الفريدة، يحقق تأثير "قانون تاو" الذي طرحه هواوي في مجال الرقائق.

يُنظر أيضًا إلى هذا الهيكل على أنه محرك فائق، حيث يطبق ثلاث تقنيات رئيسية: KDA (Kimi Delta Attention) للانتباه الخطي المختلط، وباقي الانتباه (Attention Residuals)، وMoE ذو الكثافة العالية، مما يدفع كفاءة تحويل كل وحدة من القوة الحسابية إلى أداء النموذج إلى أقصى حد.

لطالما اعتمدت صناعة الرقائق على قانون مور، من خلال تقليل حجم الترانزستورات لتحسين الأداء. لكن عندما اقتربت العمليات المتقدمة من الحدود الفيزيائية وارتفعت التكاليف بشكل كبير، وصل نموذج النمو القائم على التراكم البسيط للعتاد إلى نقطة توقف.

القانون الذي طرحه هواوي هذا العام، "تاو لوه"، يتجاوز التفكير التقليدي المتمثل في "تصغير الفضاء" ويتحول إلى "تصغير الوقت": من خلال الطي المنطقي، التكدس ثلاثي الأبعاد، وتحسين بنية السلسلة الكاملة، يتم تقليل تأخير نقل الإشارة وتقليل نقل البيانات الزائدة، مما يحقق قفزة في كفاءة الطاقة على عمليات التصنيع الناضجة تضاهي تلك التي تحققها العمليات المتقدمة.

منهجيته الأساسية هي: تحقيق قفزة في الأداء من خلال الابتكار في هندسة النظام تحت قيود الأجهزة أو التكاليف.

في رأيي، فإن آلية الانتباه الخطية المختلطة KDA التي اعتمدتها K3 هي تطبيق لـ "قانون تاو" في مجال الذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم أن بنية Transformer تستهلك أكبر قدر من القوة الحسابية في آلية الانتباه. فآلية الانتباه القياسية تزداد بمعدل تربيعي مع طول التسلسل، وفي مهام السياق بملايين العناصر، فإن معظم القوة الحسابية تُستهلك للحفاظ على مصفوفة الانتباه للسلاسل الطويلة. إن آلية KDA تخفض تعقيد الحساب في معظم طبقات الانتباه من التربيعي إلى الخطي.

وفقًا للتقرير التقني الذي نشرته مونث آي، باستخدام نسب مختلطة من KDA وMLA على النموذج التجريبي، تم تقليل استخدام ذاكرة التخزين المؤقت KV بنسبة تصل إلى 75٪، وارتفعت سعة تحليل النصوص عند طول سياق قدره 1 مليون إلى ستة أضعاف الأصل. بالاقتران مع تقنية بقايا الانتباه وMoE ذات الكثافة العالية، زادت كفاءة التدريب بنسبة حوالي 25٪، مع تكلفة إضافية أقل من 2٪.

هذا إعادة هيكلة لـ "كفاءة إنتاج النموذج". إذا كانت مسار Transformer السائد في وادي السيليكون هو سيارة تعمل بالوقود تعتمد على القوة الخام، فإن KDA تشبه محرك هجين يسعى إلى تحقيق كفاءة حرارية قصوى.

أشار تقرير SemiAnalysis إلى أن KDA يزيد سرعة الاستدلال بنسبة 300%، مع الحفاظ على أداء قريب من Transformer في معالجة السياقات الطويلة. وهذا يعني أنه تحت نفس كمية الموارد الحسابية، يمكن لـ K3 إنتاج المزيد من الذكاء الفعال.

ملاحظات من مجتمع المطورين تُظهر أن K3 يُظهر أداءً متميزًا في مهام الوكلاء الطويلة وولادة الكود، ويتمتع بقدرة تنافسية مع النماذج الرائدة عالميًا.

في جوهره، لا يزال K3 يتبع قانون التوسع، لكنه يوجه السكين نحو الهدر الخوارزمي الخشن. بينما لا تزال شركات الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون تجمع البطاقات وتزيد القدرة الحسابية، نجح Kimi من خلال إعادة هيكلة سلسلة الخوارزميات وتقليل التكرار الحسابي، في تحقيق توازن بين الأداء والكفاءة ضمن قدرات حسابية محدودة، واتباع مسار يحقق أقصى قدر من الإنتاج الذكي لكل واط.

أثار هذا دهشة مراقبي وول ستريت والمستثمرين، الذين شككوا مجددًا في ما إذا كانت الاستثمارات البالغة تريليونات الدولارات في سيليكون فالي على الذكاء الاصطناعي ستعود بعوائد متناسبة، وما إذا كان التفوق الأمريكي في الذكاء الاصطناعي قد تضاءل.

في الوقت نفسه، بدأ مستخدمو الشركات والمطورون أيضًا في مراقبة تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي. وقد بدأ جزء من المطورين بالفعل استخدام خدمة "توجيه النموذج" (Model Routing) لاختيار تلقائي لأقل نموذج ذكاء اصطناعي تكلفة وأعلى كفاءة حسب المهمة، ويشمل ذلك بالطبع النماذج الصينية مثل Kimi.

بالنظر إلى الوراء، فإن اختراق قدرات Kimi كان نتيجة جانبية ناجحة تقنيًا: فقد أدت تحسينات كفاءة النموذج إلى خفض تكلفة الاستخدام الفردي، مما حفّز بدوره على ارتفاع هائل في إجمالي الطلب.

جدير بالذكر أنه في 11 يوليو، أعلنت شركة زهي بوك عن "خطة تاتش هاي" بقيادة مؤسسها تانغ جيه، وقال صراحةً: "عدم الوصول إلى القمة يعني الفشل"، وأعلن بوضوح أن الشركة لن تسعى خلال السنتين القادمتين إلى تحقيق ربح قصير الأجل من التطبيقات، بل ستُركز الموارد على تطوير المجالات الأساسية الأربعة للذكاء العام الاصطناعي، وتنوي جمع التمويل لاستثمار موارد بقيمة مئات المليارات من اليوان لتجاوز تقنية التفسيرية الميكانيكية.

إذا كان قول "زهي بو تتصاعد" هو معركة حاسمة بعد الإدراج، فهذا يهدف إلى دفع حدود التكنولوجيا لتعزيز قصة "أول شركة عالمية للنماذج الكبيرة" وتخفيف القلق الحقيقي.

أيضًا في قرارات يانغ زهيلين، شاهدت تجاوز Kimi لثلاثة أبعاد:

أولاً، رفع قدرة الحوسبة، والانتقال من منطق التدفق إلى منطق القيمة. تُظهر المعلومات العامة أن حصة أعمال API لـ Kimi تجاوزت 70٪، وهو ما يختلف تمامًا عن النموذج السابق القائم على اشتراكات المستخدمين النهائيين. الحفاظ على المستخدمين الحاليين ورفض العملاء الجدد يهدف في الواقع إلى توجيه قدرات الحوسبة المحدودة نحو السيناريوهات ذات القيمة العالية، وتجنب احتلال تدفق المستخدمين النهائيين الواسع لحصص الأعمال التجارية التي تُعد مصدر دخل رئيسي.

الثمن واضح أيضًا. على سبيل المثال، معيار تنفيذ "ضمان أولوية المستخدمين الحاليين" غير شفاف؛ فعندما لا تُستجاب لبعض الطلبات بأولوية أو تُخفض معاملتها، فإن أي خطأ في المعالجة سيؤدي إلى تآكل ثقة المستخدمين.

على المدى الطويل، يجب على Kimi تعزيز البنية التحتية مثل حوض الحوسبة المرن، وآلية الاستجابة التصاعدية، وقدرات الجدولة الديناميكية لإنجاز التحول من نجم تقني إلى شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي ناضجة.

ثانيًا، رفع الأسعار، حيث تخضع كيمي لاختبار ضغط من وجبة سريعة رخيصة إلى تدرج قيمي. ذكر الإعلان "فصل حقوق كيمي الرئيسية عن حقوق الكود"، وهو إجراء مؤقت لمواجهة نقص قوة الحوسبة، وقد يشير أيضًا إلى بداية إعادة هيكلة نظام التسعير الخاص بها.

في الماضي، كان المستخدمون يدفعون نفس الرسوم ويستهلكون نفس قوة الحوسبة، سواء كانوا يكتبون أكوادًا أو يبحثون عن معلومات أو يتحدثون عبثًا. مع ارتفاع نسبة مستخدمي الكود الذين يستهلكون قوة حوسبة عالية، فإن هذا النموذج سيؤدي حتمًا إلى عدم تطابق هيكلية.

تستغل كيمي هذه الفرصة لتقسيم مزايا الأعضاء وإعادة تسعيرها وفقًا لسيناريوهات الاستخدام: حيث يستفيد المستخدمون الخفيفون من الخدمات الأساسية، بينما يدفع المستخدمون المكثفون إضافات مقابل القدرات ذات القيمة العالية.

هذا محاولة للاستيلاء على سلطة تحديد أسعار المنتجات النموذجية من خلال ترقيم المستخدمين حسب القيمة. حاليًا، وصلت تكاليف K3 إلى 2.3 دولار لكل مليون رمز، وهو ما يقل عن أبرز النماذج الأجنبية، لكنه يمثل أعلى سعر على الإطلاق للنماذج المحلية.

ربما يرغب كيمي أيضًا في التخلي عن النموذج المنخفض التكلفة، ونقل رسالة واضحة: إن النماذج عالية الأداء تمتلك القدرة على تحديد الأسعار. في الخطوة التالية، سيتحول تنافس النماذج الكبيرة من "المنافسة على المعلمات" إلى "المنافسة على البنية التحتية" و"المنافسة على تسعير التكلفة".

هذه الخطوة أصعب من الصعود إلى قائمة المتصدرين، وأقرب إلى جوهر العمل.

ثالثًا، ارتفاع المكانة: انتقال كيمي من متغير جيوسياسي إلى نقطة مرجعية للتحديد السعري.

أثار إصدار K3 اهتمامًا عالميًا سريعًا. وفقًا لأحدث "مؤشر الذكاء (Intelligence Index)" الصادر عن جهة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة Artificial Analysis، حقق K3 درجة إجمالية قدرها 57 نقطة، ليحتل المركز الثالث عالميًا، خلف Claude Fable 5 (60 نقطة) وGPT-5.6 Sol (59 نقطة)، وأعلى من Claude Opus 4.8 (56 نقطة).

هذا الإنجاز كسر أيضًا التوافق الصناعي القائل بأن المفتوح المصدر متخلف نسبيًا عن المغلق بنصف جيل.

في الوقت نفسه، انتقل تأثير K3 خارج دائرة التكنولوجيا. وتعتبره مؤسسة استثمارية تكنولوجية أمريكية "نقطة تحول" في تطور الذكاء الاصطناعي، وتعتقد أن النماذج المفتوحة المصدر عالية الجودة تُسرّع انتشار القدرات؛ كما يدّعي أستاذ علوم الحاسوب بجامعة كاليفورنيا، بيركلي، أن K3 قد قلص الفجوة بين النماذج المفتوحة المصدر الصينية والنماذج المتقدمة الأمريكية إلى شهرين إلى ثلاثة أشهر.

كما كان رد فعل أسواق رأس المال حادًا، حيث تبخرت قيمة نيفيديا السوقية يوم واحد فقط بعد إصدار K3، بحوالي 111.1 مليار دولار؛ ووصف محللو جي بي مورغان في تقريرهم ذلك مباشرةً بـ"DeepSeek 2.0".

هذا التسارع هو ما يغير منطق التسعير.

إضافةً إلى ذلك، وصل إيراد سنوي مُستَهَلّ (ARR) لشهر الظلام إلى حوالي 300 مليون دولار أمريكي بحلول يونيو، مع نمو خارجي بنسبة 400٪، وزيادة في الأسعار بنسبة 60٪ أدت إلى زيادة الإيرادات، مما يشير إلى أن نموذج "مفتوح المصدر + كفاءة" لـ Kimi يمكن تحويله إلى أرباح على نطاق واسع.

بالإضافة إلى ذلك، كشفت التقارير أن "شهر الظلام" تسعى للإدراج في هونغ كونغ في أسرع وقت خلال ستة أشهر، حيث ارتفعت تقييمها من 4.3 مليار دولار إلى 31.5 مليار دولار خلال ستة أشهر، بزيادة تزيد عن سبعة أضعاف.

هذه كلها إشارات من أسواق رأس المال إلى مسار غير تقليدي خارج سيليكون فالي، تُؤكد عليه. عندما تستثمر هذه الأسواق في "أفضل نموذج اقتصادي قابل للتطبيق"، فإنها تُظهر أن كيمي يمتلك منطق تقييم مستقل، ولا يحتاج بعد الآن إلى المقارنة بـ OpenAI أو Anthropic لإثبات قيمته.

جانب القمر المظلم - مصدر الصورة: مصادر الإنترنت

لكن K3 لا يزال يبعد كثيرًا عن AGI. على سبيل المثال، في الاختبارات، على الرغم من أن K3 أقل بثلاث نقاط فقط من Fable 5، إلا أن الفجوة الخلفية لا تزال كبيرة.

بالإضافة إلى ذلك، اعترف Kimi في التقرير الفني بعيبين في مستوى النشر: أولًا، أن K3 يحتفظ بسجل كامل لعملية التفكير أثناء التدريب، وإذا لم يُرسل الطرف المُستدعي عملية الاستدلال السابقة بشكل صحيح، أو تم التبديل من نموذج آخر إلى K3 خلال الجلسة، فسيكون هناك انخفاض ملحوظ في جودة الإخراج؛

ثانيًا، عندما تكون المهام غامضة، يميل K3 إلى أن يكون "مفرط النشاط" ويفضل اتخاذ القرارات نيابة عن المستخدم. هذا النوع من "اتخاذ القرار من تلقاء نفسه" يمكن أن يؤدي بسهولة إلى أخطاء متسلسلة في عمليات الهندسة التي تتطلب تنفيذًا دقيقًا.

مشكلة أخرى سهل تجاهلها لكنها بالغة الأهمية: الوهم. أشار التحليل الاصطناعي بشكل خاص إلى أن معدل الوهم في K3 ارتفع مقارنة بالجيل السابق K2.6.

إلى حد ما، فإن اللمعان والمخاوف الخفية لـ K3 هي انعكاس لعدم التوازن بين العرض والطلب على قوة الحوسبة في الصناعة بأكملها، وهي أيضًا ألم جماعي للصناعة الصينية للذكاء الاصطناعي تحت ضغوط شديدة تتمثل في اعتمادها على قوة الحوسبة، وعدم إغلاق دورة التجارية، وارتفاع توقعات المستخدمين.

كل مرة تتجاوز فيها شركات الذكاء الاصطناعي هذه حدودها، وكل مرة تحدث فيها "إيقاف طارئ"، هي عقبة يجب التغلب عليها في رحلة الذكاء الاصطناعي الصيني لتحقيق قفزة. يمكن التأكد من أن دورة تنافسية جديدة قد بدأت، وسينتقل النموذج الكبير من التنافس على القدرات إلى التنافس على قوة الحوسبة.

من يستطيع بناء ميزة في البنية التحتية مثل الخوارزميات ومخزون القوة الحسابية، فقط هو من سيظفر في النهاية وسيُحدد معايير بقاء شركات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

المراجع:

القائمة الأبجدية، "إطلاق K3 خلال 48 ساعة"

الحرير المزخرف، كل ذلك بسبب كيمي

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "تان تشين تونغ شو"، المؤلف: تان تشين، نُشر بتصريح من 36氪.