شركة ذكاء اصطناعي، تُطفئ الحرائق يوميًا عن طريق إعادة تعيين الحدود.
في أواخر أكتوبر، قامت OpenAI بتعديل قواعد الحدود مرة أخرى استجابةً لشكاوى المستخدمين بشأن خفض الحدود في باقة Pro 200. وبعد عبارة "لقد تلقينا ملاحظاتكم الودية"، أعلنت تيبو، المسؤولة عن Codex، أن حدود الاستخدام لجميع باقات Pro وBusiness Premium تم مضاعفتها. وقد احتفى المجتمع بهذا القرار.
حدث شيء مشابه مؤخرًا لـ Kimi، لكن الأسلوب يبدو أكثر "قسوة".
بعد أقل من 12 ساعة من إطلاق النموذج الجديد Kimi K3.1 Pro التابع لـ "الجانب المظلم للقمر"، تتابعت الانتقادات. من جهة، كشف مدونون خارجيون أن النموذج يقدم قوالب ترويجية ويطالب بإخفاء علامة التعاون المدفوع أثناء الترويج؛ ومن جهة أخرى، تركزت شكاوى المستخدمين على استهلاك الحصص بسرعة: فبعد وقت قصير من بدء المهمة، اكتشفوا أنهم اقتربوا من الحد الأقصى للاستخدام.
بعد يومين، اعتذرت Yue Zhi An Mian علنًا عن قيود التدفق واستهلاك الحصص غير الضرورية لجهاز K3.1 Pro، وأعادت 25٪ من الحصة الشهرية لجميع مشتركي الحزم دفعة واحدة، وأعلنت أنها ستقلل من استدعاءات الوكلاء الفرعية غير الضرورية وطول المخرجات.
على الرغم من أن هذا هو ثالث اعتذار من كيمي خلال ستة أشهر، إلا أن "حادثة الحدود" هذه لم تُغلق بالفعل.
"ثقب أسود للحد الأقصى" لا يزال مستمرًا
في نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، كان Kimi دائمًا كيانًا خاصًا. بفضل قدراته على معالجة النصوص الطويلة وإنشاء النصوص، جذب مجموعة من المستخدمين المخلصين، كما يتمتع بالقدرة على المنافسة مباشرة مع الشركات الكبرى الأجنبية التي تمتلك قوة حوسبة ومخزونًا ماليًا ضخمين في سباق النماذج الرائدة عالميًا.
لكن منذ بداية العام، لم تتوقف الشكاوى من نفاد حزم الاشتراك بسرعة كبيرة. قال مستخدم مكثف للذكاء الاصطناعي: "من لا يملك المال لا يستطيع تحمل التكلفة، ومن يملك المال يجد أن النماذج الخارجية أكثر كفاءة من حيث القيمة." كما أشار بعض المستخدمين إلى مقارنات مع نماذج أخرى: "بإعادة شحن 199 على DeepSeek، يمكنك استخدامه لشهر كامل، لكن نفس المبلغ على Kimi يكفي ليوم واحد فقط."
لهؤلاء المستخدمين، لا يُعد النموذج الكبير أداة محادثة تُفتح أحيانًا، بل منتج إنتاجية مُدمج في سير العمل اليومي. لذا، فإن إدراكهم لاستهلاك الحصص يكون مباشرًا جدًا.
بعد إطلاق K3.1 Pro، أصبح هذا التناقض أكثر وضوحًا. حقق النموذج الجديد تحسينات ملحوظة في القدرات مثل الكود، المهام الطويلة، ونمذجة ثلاثية الأبعاد، كما كان رد فعل السوق إيجابيًا جدًا. وفقًا لـ Artificial Analysis، بلغ مؤشر الذكاء 55 نقطة، مما يجعله في المركز الرابع عالميًا وأعلى نموذج مفتوح المصدر من حيث التقييم. حتى أن وكالة التقييم الخارجية ModelCompare أشارت إلى أن الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي تقلصت من عدة أشهر إلى 31 يومًا فقط بسبب ظهور هذا النموذج.
من حيث أسعار API وحدها، لا يزال Kimi يسعى للحفاظ على ميزة التكلفة التقليدية للنماذج المحلية، حيث خُفّض سعر K3.1 Pro بنسبة ثلث تقريبًا مقارنة بالجيل السابق، حيث انخفض سعر الإدخال من 20 يوان لكل مليون رمز إلى 13 يوان، وانخفض سعر الإخراج من 100 يوان إلى 68 يوان. لكن بالنسبة للمستخدمين الذين يشترون حزم الاشتراك، فقد تحسّنت قدرات النموذج، لكنهم يحتاجون إلى حساب الميزانية بحذر أكبر عند الاستخدام الفعلي.
اكتشف أحد المشتركين الم长久ين لـ Kimi بعد المقارنة أنه على الرغم من انخفاض السعر الوحدوي، إلا أن النموذج الجديد يستهلك عددًا أكبر من الرموز لكل مهمة، مما يجعل التكلفة الإجمالية تقريبًا نفسها. وفقًا لاختبارات Artificial Analysis، أنتج نموذج K3.1 Pro ما مجموعه حوالي 150 مليون رمز خلال تنفيذ مجموعة كاملة من مؤشر الذكاء، بينما كان الوسيط للنماذج المشاركة في الاختبار فقط 87 مليون رمز. وبتحويل ذلك، فإن كمية الرموز التي أنتجها K3.1 Pro تزيد بنسبة حوالي 72% مقارنة بالمستوى الوسيط.
حالات المهام الفعلية أكثر إثارة للانزعاج. في المجتمع، أرسل مستخدم اشترى باقة Kimi بقيمة 199 يوان أمرًا واحدًا فقط: "مراجعة هيكل المشروع"، فأنشأ K3.1 Pro خمسة عوامل فرعية، وانتهت فترة الـ5 ساعات بعد مرور بضع عشرات الدقائق. أمام سؤال كلاسيكي متمثل في "البجع يركب دراجة"، أنتج K3.1 Pro إجابة استغرقت 1 ساعة و47 دقيقة، واستهلكت 87% من فترة الـ5 ساعات.
الأمر أكثر تعقيدًا، حيث لم يتمكن تعويض الحدود من تهدئة عدم رضا المستخدمين بالكامل. على مدار الأيام القليلة الماضية، تلقى المستخدمون باستمرار شكاوى بأن كيمي لا يمكنه استخدام الحدود حتى عند توفرها.
"كيمي في أوقات الذروة، يرجى المحاولة لاحقًا أو الترقية إلى عضوية مُسرّعة." حتى بعد دفع المال مقابل الاشتراك، تظهر هذه الرسالة المُحبطة مرارًا وتكرارًا في مربعات دردشة عدد كبير من المستخدمين، بينهم من قاموا بالفعل بترقية باقتهم مرة واحدة بسبب نقص الحدود.
أطلق Kimi العتبة العليا لقدرات النموذج، لكن ما وُجّه للمستخدمين لم يعد يقتصر فقط على مشكلة استهلاك الحصص، بل أيضًا على الفجوة بين قدرة الخدمة في أوقات الذروة وحقوق الدفع.
"لا تقدم ما يكفي"، هل بدأ كيمي في استخدام الذاكرة؟
للتخفيف من ضغط الحصص، يبدو أن كيمي بدأت بتعديل وظيفة الذاكرة التي كانت تفتخر بها سابقًا. في 10 أغسطس، قام كيمي بتحديث بنية الذاكرة دون إشعار مسبق للمستخدمين، وأدخل آلية "ذاكرة الأحلام" التي تستهلك الحصص المدفوعة، وتقوم تلقائيًا في الخلفية بقراءة محتوى المحادثات وكتابتها في قاعدة الذاكرة.
حاليًا، أفاد عدة مستخدمين أن مساحة ذاكرة Kimi لا تُحمّل بشكل طبيعي خلال الأيام القليلة الماضية، ويُشتبه في أن الفريق الرسمي يقوم بترقية وتعديل آلية الذاكرة. حاليًا، تميل الذاكرة الجديدة إلى تجميع وتوحيد أوامر الذاكرة السابقة واستخلاص تفضيلات المستخدم، بدلاً من تنفيذ محتوى الذاكرة نقطة بنقطة كما كان من قبل. الميزة هي أن استهلاك الرموز قد يقلّ. لكن الثمن هو تأثر قدرة الذاكرة الدقيقة التي كانت موجودة سابقًا.
ومع ذلك، فإن هذا لا يمكنه تخفيف سوى جزء من الاستهلاك. تكمن مشكلة التكلفة التي تواجهها Kimi أولاً في النموذج نفسه.
K3.1 Pro هو نموذج بحجم 3 تريليون معلمة، ووفقًا للمعلومات التي انتشرت سابقًا حول بنية سلسلة K3، فإن حجم النموذج يبلغ حوالي 2.8 تريليون معلمة، مع حوالي 104 مليار معلمة مُفعّلة. بالمقارنة، فإن بعض النماذج ذات الحجم الأصغر نسبيًا وأعلى كفاءة في التفعيل تتمتع بميزة أكبر في التحكم التكاليفي الهندسي. تقوم شركات مثل DeepSeek وZhipu بتحسين بنية النموذج وهندسة الاستدلال للعثور على توازن أكثر ملاءمة بين الأداء والتكلفة.
ثانيًا، الاستهلاك الناتج عن المهام المعقدة. يُفعّل Kimi K3.1 Pro تلقائيًا وضع التفكير طوال الوقت، مما ينتج سلسلة تفكير أطول ومزيدًا من المحتوى الاستنتاجي الوسيط. سيزيد السياق الطويل من تكلفة الحسابات اللازمة لمعالجة المدخلات، كما أن الاستنتاجات المعقدة واستدعاءات Agent المتعددة ستزيد من الاستهلاك الكلي. قد يتجاوز الاستهلاك الإجمالي للمهمة التي تتطلب عدة استدعاءات للنموذج، وتشغيل عدة Agent فرعية، ثم إجراء فحوصات وتعديلات متكررة، بكثير الموارد التي يشعر بها المستخدم عند طرح السؤال الواحد.
ما يحتاجه كيمي حقًا أن يُثبته، ربما، ليس قدرته على مواصلة زيادة حجم معلمات النموذج، بل مستوى قدرته على تحسين كفاءة الاستدلال مع ترقية القدرات. أشار مطور يتابع كيمي إلى أنه بدلاً من المشاركة المستمرة في المنافسة على النماذج الفائقة، قد يكون من الأفضل لكيمي تخصيص الموارد لتطوير نماذج أخف وزنًا وأكثر كفاءة.
هذه ليست مشكلة كيمي فقط.
تواجه جميع الشركات التي تقدم خدمات نماذج متقدمة مقابل رسوم شهرية ثابتة نفس التوتر الهيكلي: فغالبًا ما يرافق تحسين قدرات النموذج زيادة متزامنة أو حتى أسرع من الخطية في التكاليف الجانبية للاستدلال، بينما تكون أسعار الاشتراك ثابتة، ويتوقع المستخدمون أن "ما دفعوا ثمنه يجب أن يكون كافيًا". الفرق يكمن في أن بعض الشركات جعلت كفاءة الرموز جزءًا من قدرة المنتج، بينما جعلت شركات أخرى التقدم في الأداء أصلًا علامة تجارية، بينما يُحتجز مستخدمو الاشتراك في المنتصف، ويدفعون تكاليف تشغيل تتجاوز التوقعات مقابل "الذكاء القوي".
إضافةً إلى ذلك، تعتمد موارد الحوسبة لـ "الجانب المظلم للقمر" اعتمادًا كبيرًا على التوريد الخارجي. ذكرت بلومبرغ سابقًا أن هناك اتفاقية حوسبة بينها وبين علي بابا، تتيح لها استخدام تجمع مكوّن من حوالي 20 ألف شريحة من نيفيديا، تمثل جزءًا كبيرًا من موارد الحوسبة الإجمالية لـ "الجانب المظلم للقمر". سابقًا، بعد إصدار K3 خلال 48 ساعة، توقف Kimi عن قبول الاشتراكات الجديدة بسبب اقتراب سعة GPU من الحد الأقصى.
عندما تكون قوة الحوسبة الخاصة بشركة ما في حالة ضغط، فإن فتح حصص سخية للمستخدمين النهائيين المشتركين هو أمر غير منطقي ماليًا.
من يجب على النماذج المحلية أن تكسب أموالها؟
إذا كانت قدرة الحوسبة لشركة ما محدودة، فيجب عليها تحديد مسألة واقعية: أين يجب توجيه الموارد أولًا؟ تدريب وتحسين النموذج التالي، أو تخصيص الموارد لخدمات الاستنتاج الفوري للمستخدمين الأفراد، أو تلبية متطلبات استدعاء واجهة برمجة التطبيقات للمطورين، أم منح المشتركين حدودًا أكبر؟
خلف الخيارات المختلفة، توجد أولويات تجارية مختلفة. وقد كشف الجدل حول حدود كيمي عن المكانة الحقيقية لـ "الجانب المظلم للقمر" في إطار قيود الحوسبة بالنسبة لاشتراكات الطرف النهائي.
من أغسطس إلى سبتمبر 2026، أفادت وسائل إعلام متعددة أن "الجانب المظلم للقمر" تفاوضت مع مايكروسوفت وأمازون وغوغل للخطط الرامية إلى طرح K3 على Azure وAWS وGoogle Cloud، وتحصيل نسبة تصل إلى 30% من الإيرادات الناتجة عن بيع خدمات K3 عبر هذه المنصات. بالإضافة إلى ذلك، ترخيص K3 المفتوح المصدر ليس ترخيص MIT القياسي، بل شروط مصممة من قبل "الجانب المظلم للقمر": يجب على مزودي MaaS الذين تتجاوز إيراداتهم السنوية 20 مليون دولار التوقيع على اتفاقية ترخيص تجارية منفصلة.
عند وضع هذين الأمرين معًا، يُمكن ملاحظة أن "الجانب المظلم للقمر" تستكشف مسارًا تجاريًا مختلفًا عن الاعتماد فقط على اشتراكات العملاء النهائيين: فبالمقارنة مع بناء بنية تحتية ضخمة للاستدلال موجهة للعملاء النهائيين، فإن توزيع قدرات النموذج أولًا "بالجملة" على مزودي السحابة الذين يمتلكون قوة الحوسبة وقنوات التوزيع، هو أكثر توافقًا مع ظروفها الموارد من بيعها "بالتجزئة" لملايين المشتركين.
بينما عندما تتحمل النهاية C أدوارًا أكثر في كونها بوابة المستخدم، وتقديم ملاحظات المنتج، وعرض قدرات النموذج، بدلاً من كونها المصدر الرئيسي للإيرادات، فقد يختلف حجم حوض المبالغ عن توقعات المستخدمين.
حاليًا، تبحث شركات النماذج الكبيرة المحلية أيضًا عن طرق ربح أكثر ملاءمة لكل منها.
تنبع تنافسية DeepSeek إلى حد كبير من دمج قدرات النموذج وكفاءة الاستدلال والبيئة المفتوحة. حاليًا، يعتمد الدخل تقريبًا بالكامل على رسوم استدعاء واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالنموذج، بينما لا تزال تطبيقات الروبوتات الحوارية مجانية وخالية من الإعلانات. وفقًا لتقرير The Information، تجاوز معدل الإيرادات السنوية لـ DeepSeek 1 مليار دولار، أي أكثر من ضعف الرقم الذي كان أقل من 500 مليون دولار قبل عدة أشهر. وأكّد المدير التنفيذي ليانغ وينفنغ في اجتماع المستثمرين الأخير أن رفع أسعار واجهة برمجة التطبيقات لم يُسبب أي فقدان للعملاء، حيث لا يزال الطلب من المستخدمين قويًا.
تنتقل زهي بوك من نموذج عمل يعتمد على النشر المحلي إلى خدمة اشتراك عبر واجهات برمجة التطبيقات. أظهرت تقارير الأداء النصف سنوية لعام 2026 أن إيرادات منصة زهي المفتوحة وخدمات واجهات برمجة التطبيقات وصلت إلى 86.5٪، بزيادة قدرها 2735.7٪ مقارنة بالعام السابق، في حين انخفضت نسبة إيرادات النشر المحلي من 84.8٪ إلى 13.5٪. ويشكل الطلب المتزايد على الترميز دافعًا رئيسيًا وراء هذا التحول.
بدأت MiniMax كمنتج موجه للعملاء في الخارج، وتحاول توسيع حدود تجسيدها التجاري. بالإضافة إلى الاستمرار في تطوير النماذج وواجهات برمجة التطبيقات والمنتجات الموجهة للمستخدمين الأفراد، فإنها تزيد أيضًا من جهودها لفتح أسواق قطاع الأعمال، وتوسيع قدراتها لتشمل توليد الفيديو، فضلاً عن الوكلاء والتفكير والبرمجة. إن فلسفتها تتمثل في إدخال قدرات النموذج إلى مزيد من السيناريوهات الخاصة بالشركات والمطورين، لتجنب الاعتماد المفرط على منتج أو مجموعة عملاء واحدة.
بالمقارنة مع مسارات الربح المباشرة لهذه الشركات النموذجية، تمتلك الشركات الكبرى في الإنترنت ميزة أخرى: فهي تمتلك بالفعل مصفوفة منتجات ناضجة، وقاعدة مستخدمين كبيرة، وموارد عملاء مؤسسية، ويمكنها دمج النماذج الكبيرة في بيئتها الحالية، ثم البحث عن إيرادات من خلال تعزيز القيمة المنتجة والخدمات المؤسسية. على سبيل المثال، تسعى تينسنت حاليًا إلى تحسين منتجاتها وسيناريوهات العمل باستخدام النماذج الكبيرة. وقد تم دمج قدرات نماذج مثل يوانباو وهون يوان وDeepSeek تدريجيًا في منتجات مثل ويشات وووشات للشركات، كما تتوسع بسرعة أدوات العمل الذكية بالذكاء الاصطناعي مثل WorkBuddy.
بعد دمج قدرات منتجات QoderWork وMuleRun وWukong، أطلقت علي بابا منصة موحدة للعملاء المؤسسية العامة تُسمى Qianwen Office. خلال مؤتمر Yunqi في سبتمبر، أكمل DingTalk ترقيته إلى الإصدار التجاري، حيث أضاف أربعة إصدارات مدفوعة — الإصدار الأساسي للذكاء الاصطناعي، والإصدار المتقدم للذكاء الاصطناعي، والإصدار المميز للذكاء الاصطناعي، والإصدار الرائد للذكاء الاصطناعي — مع الاحتفاظ بالإصدار المجاني القياسي، ودمج جميعها بشكل شامل مع قدرات Qianwen Office.
لا يمكن تحقيق عمل مستدام فقط من خلال الأسعار المنخفضة والحركة المرورية، فالقدرة النموذجية يمكنها التقدم باستمرار، لكن رغبة المستخدمين في الدفع لا تنمو بلا حدود. المشكلة الحقيقية هي ما إذا كانت كل شركة تستطيع العثور على نموذج عمل يتوافق مع قدراتها التقنية وموارد الحوسبة وموقعها في السوق.
ليس كيمي وحدها من تقف على حافة تكلفة الانهيار.
تويتر: https://twitter.com/BitpushNewsCN
مجموعة Telegram الخاصة بـ BitPush: https://t.me/BitPushCommunity
اشترك في بيتشو على تيليغرام: https://t.me/bitpush