رسالة من ChainCatcher: في وقت إطلاق فريق Kimi.ai لأوزان نموذج Kimi K3 وتقريره التقني، يُصدر تدريجيًا عدة بنى تحتية أساسية مفتوحة المصدر: بما في ذلك مكتبة اتصالات عالية الأداء لتدريب MoE الموزع MoonEP، ونظام بيئة موزع لسير عمل الوكلاء الكبيرة AgentENV (بالتعاون مع kvcache-ai)، بالإضافة إلى نواة عالية الأداء Kimi Delta Attention FlashKDA المبنية على CUTLASS. وصرح الفريق أن هذه المكونات يمكنها تقليل تكاليف الاتصال والاستنتاج في تدريب MoE الكبيرة وتعلم التعزيز للوكلاء، ويمكن استخدامها كخلفية قابلة للإدخال والإزالة لـ flash-linear-attention.
Kimi.ai تُصدر مكوناتها الأساسية لتدريب الوكلاء على نطاق واسع
Chaincatcherمشاركة
ملخص
أطلقت Kimi.ai المكونات الأساسية لتدريب الوكلاء على نطاق واسع، بما في ذلك MoonEP وAgentENV وFlashKDA. يأتي هذا الإطلاق في ظل ازدياد الاهتمام بأخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير، حيث تهدف هذه الأدوات إلى خفض التكاليف في MoE والتعلم المعزز. تم تطوير AgentENV بالتعاون مع kvcache-ai، ويدعم سير العمل الموزع. أما FlashKDA، المبني على CUTLASS، فيعزز انتباه Kimi Delta. وتشير الأخبار على السلسلة إلى تكامل هذه المكونات مع خلفيات flash-linear-attention.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.