كارباتي: توسع فجوة إدراك قدرات نماذج اللغة الكبيرة

تشير معلومات Mars Finance إلى أن أندريه كارباتي، باحث الذكاء الاصطناعي والمؤسس المشارك لشركة OpenAI والمدير السابق للذكاء الاصطناعي في تسلا، نشر منشورًا على X قال فيه إن الفجوة في الفهم العام لقدرات نماذج اللغة الكبيرة تتوسع، وقد تحولت من حالة يتحدث فيها كل نوع من الأشخاص بلغته الخاصة إلى مخروط أكثر حدة. وأعاد تذكير المنشور ذي الصلة من أبريل، وقدم تقديرات مصنفة حسب مستوى التعرض. ووفقًا لكارباتي، فإن حوالي 6 مليارات شخص (ما يقارب 75% من سكان العالم) لم يتعرضوا تقريبًا لنماذج اللغة الكبيرة؛ وحوالي مليار إلى ملياري شخص (حوالي 20%) يستخدمون فقط في أحيان نادرة منتجات مجانية مشابهة لـ ChatGPT، ويعتبرونها مساعدين أفضل للبحث أو الكتابة، ويعتقد العديد من غير المتخصصين التقنيين، وكذلك المتخصصين خارج مجالات الرياضيات والبرمجة، أن استخدامها محدود. حوالي 20 مليون شخص (0.2%) يستخدمون النماذج المتقدمة بشكل احترافي في مجالات الرياضيات والبرمجة، ويرون أن مشاريع معقدة كانت تستغرق أسابيع أو أشهر يمكن الآن إنجازها بواسطة وكلاء تحت إرشادات، بما في ذلك بناء ونسخ وترجمة التطبيقات، وكذلك فك تشفير التطبيقات من ثنائي. وقال إنه قبل أقل من عام كان لا يزال يكتب الكود يدويًا حرفًا بحرف. كما أشار كارباتي إلى أن حوالي 5000 شخص (حوالي 0.00006%) لديهم وصول داخلي إلى الأنظمة المتقدمة. إن النسخة التمهيدية التي يراها الخارجيون هي آلاف الوكلاء الذين يعملون معًا لأسابيع لمعالجة مشاريع برمجية ضخمة، وهجمات الشبكة، والاكتشافات العلمية، وحدود الرياضيات، حيث بدأ التقييم البشري في التأخر، فعلى سبيل المثال، لا تزال أحداث مرتبطة بـ OpenAI وHugging Face تُستعرض بعد أشهر، وقد يقضي علماء الرياضيات سنوات في دراسة 722 ورقة رياضية متقدمة. ويعتقد أن هذا المخروط يُدفع من قبل حجم المشكلة ومدى زمني طويل، ووضوح القدرة في المجالات القابلة للرقمية والقابلة للتحقق، بالإضافة إلى الفروق بين الوصول المجاني والمدفوع والداخلي.