تم تحديث لوحة التصنيف في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، وهي ليست النتيجة التي كان وادي السيليكون يأملها. تمثل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الوزن المطورة في الصين الآن 41% من جميع التنزيلات على Hugging Face، وهو أكبر مستودع عالمي للنماذج الذكية الاصطناعية، مقارنة بـ 36.5% من النماذج المطورة في الولايات المتحدة خلال الفترة من فبراير 2025 إلى فبراير 2026.
كان الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، كليمن ديلانغ، صريحًا بشأن هذا الاتجاه، مشيرًا إلى تزايد هيمنة الصين على نظام النماذج المفتوحة. في فترة قياس سابقة انتهت في أغسطس 2025، كانت النماذج الصينية تمتلك ميزة أضيق عند 17% مقابل 15.8% للنماذج الأمريكية.
أرقام التنزيلات تروي قصة واضحة
لقد أطلقت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل علي بابا، مع سلسلة Qwen، وZhipu AI، مع عائلة GLM، نماذج تنافس أو تتفوق على نظيراتها الأمريكية في المعايير الصناعية. وقد ربطت المختبرات الصينية نماذجها بترخيصات مرنة، مما يجعلها أسهل في النشر التجاري دون العبء القانوني الذي يرافق أحيانًا البدائل الأمريكية.
عندما لم能量美国模型回应，一个中国模型做到了
قدم ديلانغ قصة ملهمة تبرز لماذا يهم هذا التحول أكثر من مجرد مخططات التنزيل. في يوليو 2026، واجهت Hugging Face نفسها هجومًا إلكترونيًا. لجأت الشركة أولًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة في الولايات المتحدة للمساعدة في الاستجابة. لكنها لم تعمل بشكل كافٍ، بسبب قيود الأمان التي حددت فائدتها في السيناريو العالي الضغط والمعادٍ.
لذلك انتقلت Hugging Face إلى نموذج Zhipu AI GLM 5.2، الذي تعامل مع المهمة بكفاءة.
ما يعنيه ذلك لمشهد المنافسة
يركز حجج ديلانغ على ثلاثة مزايا للنماذج المفتوحة: التكلفة، والوصول، وكفاءة النشر. تسمح النماذج ذات الأوزان المفتوحة للشركات بتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا، وتخصيصها لحالات استخدام محددة، وتجنب التسعير حسب الاستعلام للخدمات المغلقة عبر واجهات برمجة التطبيقات مثل تلك المقدمة من OpenAI أو Anthropic.