نائب رئيس هواوي بانغ ينضم إلى شركة ناشئة، ويزداد تقييمها 10 مرات في 3 أشهر

إذا كنت من عشاق الطباعة ثلاثية الأبعاد، فربما مررت بتجربة مشابهة: أردت تصميم صندوق تخزين متعدد الطبقات لسماعات الرأس، لكنك بحثت في مكتبة النماذج ولم تجد أي حل جاهز يناسب الأبعاد المطلوبة.

الحلول الحالية في السوق لديها جميعها عيوب كبيرة. النمذجة اليدوية تتميز بإنتاجية منخفضة وتكاليف مرتفعة، ولا تستطيع مجاراة الطلب المتزايد من كلا الجانبين الصناعي والمحترف؛ بينما تشبه النماذج ثلاثية الأبعاد التي تُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي العام مجرد "هيكل فارغ"، فهي خالية من التحديدات الأبعادية ومنطق التجميع، لذا فإن تغيير مسافة ثقب واحدة يتطلب إعادة رسم كاملة. عند وضعها في بيئة المحاكاة، تمر الأجسام عبر بعضها البعض، كما أن تصديرها للطباعة يؤدي إلى عدم التوافق في التوصيل.

الطباعة ثلاثية الأبعاد هي بلا شك واحدة من أكثر المسارات نموًا متابعة على مستوى العالم، لكن البيانات الفيزيائية ثلاثية الأبعاد المهيكلة والقابلة للتحرير نادرة جدًا. وفي هذا الفراغ الصناعي، ظهرت شركة شابة — بيتي إنف (BitInf)، التي تولد نماذج ثلاثية الأبعاد متجهية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قبل فترة قصيرة خلال WAIC، قامت قناة CCTV بتغطية هذه الشركة الناشئة التي تأسست منذ أكثر من عام فقط، حيث ركزت الكاميرات على فريق مكون بالكامل من أفراد من جيل الألفية. قبل عام، لاحظ لي شيتشي، الذي يمتلك خبرة طويلة في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي الموجهة للعملاء في الخارج، الفراغ في بيانات الفيزياء ثلاثية الأبعاد، وتعاون مع هواوي Pangu Large Model أسس د. زهو بينغ يي وفريقه المتقدم في المركز الثاني BitInfinity.

بناء عجلة بيانات فيزيائية ثلاثية الأبعاد للعالم الحقيقي، سلكت Bit Infinite طريقًا فريدًا: باستخدام طباعة ثلاثية الأبعاد وعدد هائل من المُصنِّعين عالميًا كمدخل، حقق نموذجها الخاص Arko-T مستوى SOTA عالميًا في مهام النص والفيزياء ثلاثية الأبعاد، وحصلت على أكثر من مليون ظهور على المنصات الخارجية.

علم عالم الاستثمار أنه بعد الإعلان الرسمي عن جولة_seed في أبريل، أكملت BitInfinity بنجاح جولتي التمويل الملاك وMla+، وجذبت مؤسسات مرموقة مثل Zhuoyuan Asia، Rongyi Investment، Puhua Capital، وYide Capital. "في أقل من ثلاثة أشهر، ارتفع التقييم عشرة أضعاف." وفي يوليو، التقى عالم الاستثمار مع الرئيس التنفيذي لـ BitInfinity، لي شيشي، في مساحة MoSu في شنغهاي.

من يُكمل أولاً نقص بيانات الفيزياء ثلاثية الأبعاد، يمسك ببطاقة الدخول إلى عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يرى لي شيشي أن لحظة GPT الخاصة بالفيزياء ثلاثية الأبعاد التوليدية على وشك الحدوث.

في يونيو من هذا العام، نشرت "أم الذكاء الاصطناعي" لي فيفي مقالًا طويلًا، حيث قسمت نماذج العالم إلى ثلاث طبقات: Renderer (المُنشِّط)، Simulator (المُحاكي)، وPlanner (المُخطِّط).

تعتقد أنها المحور الأكثر تأثيرًا، حيث يُنتج تعبيرًا منظمًا يعكس حالة العالم بدقة من حيث الهندسة والفيزياء والديناميكا، ويمكن استخدامه كأساس للحسابات وكموضوع للتفاعل بين البشر والبرامج الحاسوبية. تعتمد تدريب الروبوتات واختبار القيادة الذاتية وتصور المباني والمحاكاة الهندسية وحتى تطوير الأدوية على هذا الوسيط الأساسي.

في نفس الوقت تقريبًا، طرح شين فنغ، الشريك المؤسس لشركة Fengrui Capital، تقييمًا مشابهًا: السبب في أن نماذج العالم ونماذج الفيزياء أصبحت أكثر نقاط الاستثمار سخونة في مجال الذكاء المتجسد هو "عدم وجود بيانات" — فلم يجمع البشر قط كمية كبيرة من البيانات التي تحتوي على الكميات الفيزيائية وقوانين التفاعل مع العالم الفيزيائي.

في وقت سابق، أدرك لي شيشي فراغ البيانات في الصناعة المتقدمة، وشعر بضرورة عاجلة لبناء محرك بيانات ذاتي ودوري: "نحتاج إلى محرك يمكنه توليد البيانات باستمرار من 'نوايا العالم الحقيقي وردود الأفعال التفاعلية'."

وعند مراجعة الماضي، فإن عددًا قليلاً فقط من محركات البيانات تمكّن من تكوين عجلة نمو ضخمة، حيث استخدمت جوجل تسمية النصوص على الويب لإنشاء أول محرك بيانات بصريّة، بينما بنت تسلا حلقة بيانات مغلقة من الجيل الثاني لـ FSD من خلال جمع بيانات الطرق من المركبات. إن النقطة المشتركة بينهما هي أن كليهما اعتمد على التفاعل الحقيقي لعدد هائل من المستخدمين العاديين كمصدر للبيانات.

نظر لي شيشي إلى مجموعة أخرى — 500 مليون صانع عالمي و100 مليون مستخدم نشط للطباعة ثلاثية الأبعاد. باستخدام BitInfinity Sparkoh.ai، يكفي للمستخدمين وصف أفكارهم بلغة طبيعية أو رسم مخطط بسيط، ليقوم النظام تلقائيًا بإنشاء نموذج فيزيائي ثلاثي الأبعاد قابل للطباعة. وكل تعديل أو تغذية راجعة يقدمها المستخدم تُعاد إلى النموذج، مما يجعل التوليد التالي أكثر دقة. وهكذا، تتحول BitInfinity تدريجيًا من أداة إلى محرك بيانات فيزيائية ثلاثية الأبعاد حي.

فيديو تجريبي لمنتج BitInfinity

تجمّع فريق من الخبراء في الذكاء الاصطناعي بسرعة. الزميل المؤسس تشو بينغ يي، البالغ من العمر 36 عامًا، حاصل على درجة الدكتوراه في الهندسة من جامعة ووهان، وكان يعمل في هواوي Pangu Large Model عضو مؤسس من الجيل الأول، ومهندس رئيسي ثاني في نموذج Pangu Trillion MOE من الجيل الثاني. على مستوى العالم، هناك حوالي 3000 شخص فقط قادوا تدريبًا كاملًا لنماذج ضخمة ببارامترات تريليونية، حيث يشكل 70% منهم موظفين في شركات كبرى خارج الصين، و20% في مؤسسات بحثية، أما أولئك الذين يشاركون بدوام كامل في ريادة الأعمال في هذا المجال فهم نادرون جدًا، وتشمل قائمة هؤلاء تشou بينغ يي.

الشريك المؤسس لـ Bit Infinite، تشou بينغ يي

المدير التنفيذي لي شيتشي، لديه خبرة طويلة في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي للعملاء في الخارج، وقام بتطوير أداتين للذكاء الاصطناعي حققت كل منهما ملايين المستخدمين النشطين شهريًا في الخارج، ويفهم جيدًا إدارة مجتمعات الصانعين في أوروبا وأمريكا الشمالية؛ المدير التقني تشين ليتاو، لديه 6 سنوات من الخبرة الشاملة في المحاكاة والتدريب اللاحق في هواوي، ويفهم تطبيق القيود الفيزيائية وكذلك نشر النماذج الكبيرة.

في مراحله الأولى، كان BitInfinity تقريبًا "مغمورًا". قاد الدكتور تشو بينغ يي فريقه في تطوير نموذج مخصص عالميًا لتوليد المتجهات ثلاثية الأبعاد بالذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه أكمل بسلاسة ثلاث جولات تمويل. في أبريل من هذا العام، ظهرت جولة البذور بقيادة Zhuoyuan Asia، التي ترتبط بجامعة تسينغهوا، وكانت قد استثمرت سابقًا في مشاريع ذكاء اصطناعي بارزة مثل Shengshu Technology و Jiliu Technology. بعد ذلك، أكملت الجولتان الملاكية والملاكية زائد، مع جمع إجمالي قدره 45 مليون يوان، وشمل المستثمرون مؤسسات مثل Rongyi Investment و Puhua Capital و Yide Capital.

إشارات تستحق الملاحظة: سبق لشركة رونغ يي للاستثمار أن استثمرت في شركات مُجسّمة مثل يو شو تكنولوجيا ويان هيه تونغ يونغ؛ كما استثمرت شركة بوهوا للاستثمار في شركات ناشئة مُجسّمة مثل زهي فانغ فنغ. اليوم، وجهت هذه الشركات اهتمامها بشكل متناسق نحو بيتي إنفينيت — للتركيز على هذه المرحلة الحاسمة من بيانات الفيزياء ثلاثية الأبعاد.

المنطق ليس معقدًا. لقد ظهرت شركات رائدة في مجال الروبوتات البشرية مثل Unitree وGalaxy General، كما أن الأسواق الناشئة مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد والتصميم الصناعي ونماذج العالم العام تتوسع بسرعة، لكن البنية التحتية المعيارية للبيانات الفيزيائية ثلاثية الأبعاد التي تدعم التحديث المستمر للصناعة بأكملها لا تزال مفقودة. من ينجح في احتلال هذا المكان سيكون لديه فرصة ليصبح لاعبًا ضخمًا في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

قد تكون هذه فقاعة FOMO جديدة. بالنسبة للمستثمرين، تعد البيانات الفيزيائية ثلاثية الأبعاد القطعة المفتاحية للنمط التالي، وأهمية التموقع واضحة. كما ظهرت Bit Infinite من تحت الماء وازدادت قيمتها عشرة أضعاف خلال ثلاثة أشهر. ووفقًا للتسريبات، فإن الجولة التمويلية الجديدة للشركة جارية حاليًا، وقد زاد عدد المستثمرين الذين يأتون للاتصال بشكل ملحوظ.

Bit Infinite سلكت طريقًا مختلفًا قليلاً.

يُعد إنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد في السوق حاليًا مبنيًا على إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى برامج النمذجة التقليدية، مما يعني أن العملية لا تزال تدور حول الأوامر البرمجية والعمليات اليدوية. أما Bit Infinite، فقد أعادت من البداية هيكلة عملية التصميم بالكامل لتكون متوافقة مع التفاعل القائم على الذكاء الاصطناعي — بحيث يفهم الذكاء الاصطناعي الهندسة المكانية والعلاقات الهيكلية وقوانين الحركة، وتحول الوصف مباشرة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد فيزيائية قابلة للتحرير والتصنيع.

الأساس المنطقي لهذا النظام هو نموذج توليد كود مُعلَّم، يحمل تلقائيًا معلومات هيكلية وخصائص قابلة للتحرير، ويمكن استخدامه مباشرة في الطباعة ثلاثية الأبعاد ومحاكاة الروبوتات وتدريب الذكاء الاصطناعي المادي.

عند تطبيقه على سيناريو الطباعة ثلاثية الأبعاد، يصف المستخدم احتياجاته بلغة طبيعية، وينجز النظام تلقائيًا تفكيك المهمة، وتوليد الكود، والتحقق من التنفيذ، والتصحيحات المتعددة. وهذا يتوافق تمامًا مع احتياجات المبدعين الحقيقية — فهم لا يريدون "نماذج جذابة"، بل "نماذج قابلة للاستخدام"، مثل درج مزود بمسارات انزلاقية يجب أن يُفتح بسلاسة، حيث تخضع كل مكونات النموذج لأبعاد ومعاملات احتكاك تخضع لاختبارات فيزيائية.

الذي يدعم كل هذا هو النموذج الفيزيائي ثلاثي الأبعاد المخصص الذي طوره BitInfinity نفسه، Arko-T.

تُنتج معظم نماذج Text-to-3D أشكالًا، بينما يُنتج Arko-T بـ 4 مليارات معلمة تصاميم قابلة للتحرير. في مجموعة تقييم Text2CAD-Bench القياسية، تم مقارنة Arko-T مع 7 نماذج كبرى عامة رائدة عبر 12 مؤشرًا، حيث حصل على المركز الأول في 8 مؤشرات، والمركز الثاني في 3 مؤشرات أخرى، مع تكلفة استنتاج تبلغ فقط جزءًا صغيرًا من تكلفة ChatGPT، ديب سيك أقل من عشرة في المائة من النماذج العامة.

البيانات هي حصن آخر. ووفقًا لتشو بينغ يي، فإن بيانات تدريب BitInfinity تأتي من جزأين: أولًا، مشروع بيانات طرف إلى طرف بمستوى عشرات الملايين الخاص بهم؛ ثانيًا، الأداة المجانية sparkoh.ai الموجهة لملايين الهواة حول العالم الذين يقومون ببناء نماذجهم الخاصة، حيث تعود كل تعديلات وتصحيحات المستخدمين إلى النموذج تلقائيًا لتحسين التدريب.

هذا النظام المغلق له عتبة نسخ عالية. بعد تأسيسه منذ عام فقط، نجح Bit Infinite في تطوير مسار إنتاج البيانات على نطاق واسع. والأهم من ذلك، أن نمو المستخدمين يتسارع. مع انتشار سمعة Sparkoh.ai في مجتمع Makers العالمي، يبدأ المزيد من المستخدمين في توليد نماذج قابلة للطباعة باستخدام اللغة الطبيعية، وكل استخدام يضيف زخماً جديداً لعجلة البيانات.

حتى الشركات الكبرى التي لا تعاني من نقص في قوة الحوسبة، فإن بناء فريق ناضج للتعامل مع المبدعين في الخارج وجمع عدد كبير من المستخدمين النشطين ليس بالأمر السهل. أما بيتي لاينيتي، فقد اكتسبت ميزة أولية، وتواصل توفير بيانات ردود فعل حقيقية من الإنتاج.

إطار جدولة Harness Agent الذي طورته Bit Infinite يُمثّل الحلقة الأخيرة التي تربط بين الفكرة والمنتج المادي. إن واجهات برامج النمذجة الصناعية التقليدية قديمة وعملياتها مجزأة، بينما يبني Harness دائرة مغلقة كاملة أوتوماتيكية: تحليل متطلبات المستخدم، وتوليد نماذج مُهيكلة، والتحقق التلقائي من الأبعاد ومشاكل التركيب، مع التكرار التلقائي للنماذج غير المطابقة، دون أي تدخل بشري على الإطلاق.

على المستوى التجاري، تتبع BitInfinity استراتيجية مزدوجة: بالنسبة للعملاء الأفراد من المُصنِّعين في الخارج، يُستخدم نموذج اشتراك بالعملات الرقمية لخدمة الوكيل الويب؛ أما بالنسبة للعملاء المؤسسيين، فيتم فتح واجهات برمجة التطبيقات (API) أمام شركات التصميم الصناعي والمحاكاة الروبوتية وتطوير الذكاء الاصطناعي المادي، حيث يمكن للعملاء توليد كميات كبيرة من أصول المحاكاة المتوافقة مع معيار OpenUSD حسب الحاجة.

يصبح دورة تجارية ثنائية الاتجاه ومتوازية تدعم بعضها البعض أكثر وضوحًا — بيانات التفاعل المجمعة من المستهلكين تسمح بتحسين النموذج باستمرار، حيث ينتج النموذج الأقوى بيانات فيزيائية ثلاثية الأبعاد ذات جودة أعلى، والتي تُعاد بدورها إلى شركات الروبوتات من الجانب B.

بعد تأسيسها منذ عام واحد فقط، تمتلك BitInfinity بالفعل عدة تذاكر رئيسية.

قبل وقت قصير، انضم الفريق إلى برنامج Inception لتسريع الشركات الناشئة التابع لشركة NVIDIA، كما أن Bit Infinite هو أصغر العناصر في قائمة شركاء البيئة الرسمية لـ Zhipu. بالإضافة إلى ذلك، استقرت الشركة في مساحة MoSu في شنغهاي، وتستفيد من دعم مخصص لقوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

في دوائر الشركات الناشئة المحلية، من النادر أن تجد شركات تمتلك في نفس الوقت مؤهلات عضوية NVIDIA Inception، وشراكة رسمية مع Zhipu، وقنوات دعم في الحوسبة من MoSu Space. إن تضافر موارد هذه البيئات الثلاثة يوفر دعماً ملموساً للفرق في تكاليف الحوسبة، وتوافق النماذج الكبيرة، وقنوات التسويق التجاري. بالنسبة لفريق ناشئ منذ عام واحد فقط، فإن هذه المزايا تمثل تقليلات حقيقية في التكاليف وتحسينات في الكفاءة.

لكن في رأي لي شيشي، فإن المعنى الأعمق لا يتوقف عند هذا الحد. فهذه الموارد تدفع BitInfinity نحو موقع أكثر أهمية، وتقربها خطوة أكبر من "لحظة GPT" في الفيزياء التوليدية ثلاثية الأبعاد.

في مراجعة لعصر الإنترنت، أدى كمّ هائل من بيانات النصوص إلى ظهور نماذج اللغة الكبيرة. وقد أزال ظهور ChatGPT الحواجز أمام الإبداع، حيث لم يعد على الأفراد العاديين تعلم هندسة الأوامر المعقدة أو فهم بنية Transformer، بل يمكنهم إنجاز مختلف أعمال الكتابة بحرية باستخدام اللغة الطبيعية فقط.

في عصر الذكاء الاصطناعي المادي اليوم، يحتاج البشر إلى كميات هائلة من البيانات ثلاثية الأبعاد التي تتماشى بدقة مع القواعد الهندسية والميكانيكية الحقيقية، لجعل الروبوتات والتصنيع الذكي يتحققان فعليًا. لكن الصناعة تواجه حاليًا فجوة محرجة: فبينما تطلب جهات الطلب بيانات تفاعلية واقعية من الناحية الفيزيائية، فإن الذكاء الاصطناعي في جانب العرض لا يستطيع إنتاج سوى "أغلفة بصرية فارغة".

الجانب الآخر للتحدي هو الفرصة. وبفضل إدراكه للحاجة الطويلة الأمد لمحرك البيانات الفيزيائية ثلاثي الأبعاد، يؤمن لي شيشي أن قطاع الفيزياء ثلاثية الأبعاد التوليدي سيشهد قريبًا "لحظة GPT" الخاصة به. وفي ذلك الوقت، سيتم إعادة كتابة كل من مبدعي الطباعة ثلاثية الأبعاد، وكذلك فراغ البيانات الذي يواجهه قطاع الصناعة والروبوتات.

أبسط مثال هو صناعة الطباعة ثلاثية الأبعاد. تم تخفيض عتبة التصنيع بالكامل، حيث يمكنك تصميم وطباعة واستخدام أي فكرة تخطر لك في نفس اليوم. بالطبع، سيؤدي هذا إلى دفع سوق الطباعة ثلاثية الأبعاد نحو انفجار حقيقي.

سيكون تطوير المنتجات الصناعية هو المجال الأكثر وضوحًا في تحسين الكفاءة. لم يعد المهندسون بحاجة إلى قضاء وقت طويل في رسم أجزاء أساسية، حيث يولد الذكاء الاصطناعي تلقائيًا حلولًا تحتوي على علاقات تجميع كاملة وقيود أبعاد، مما سيقلل بشكل كبير من دورة التطوير والتكاليف البشرية.

يتم حاليًا عرقلة كفاءة تدريب الروبوتات بسبب مرحلة "النمذجة". من ينجح أولاً في كسر هذا الحاجز، سيحصل على تذكرة الدخول إلى عصر الذكاء المتجسد. كما قال تشو بينغ يي، فإن مجالات الذكاء المتجسد ونماذج العالم التي تشهد أكبر قدر من الشعبية حالياً هي الأكثر استفادة. بمجرد تخفيف قيود العرض على الأصول المحاكاة من المستوى المتوسط، لن تكون مواد التدريب الافتراضية للذراع الميكانيكية والروبوتات الشبيهة بالإنسان نادرة بعد الآن. قد يكون توقيت تطبيق الروبوتات العامة أسرع مما يتوقعه معظم الناس.

داخل BitInfinity، تم تحديد الجدول الزمني للوصول إلى هذا اللحظة — من المرحلة الحالية إلى لحظة GPT للفيزياء التوليدية ثلاثية الأبعاد، تستغرق النافذة حوالي 18 شهرًا.

لقد تم تغيير الساعة. هذه الشركة الناشئة التي بدأت من معالجة نقاط الألم في طباعة البيانات ثلاثية الأبعاد، تحوّل تصاميم الجميع وأخطاءهم وتعديلاتهم إلى وقود يدفع تطور الذكاء الاصطناعي، وتحاول إعادة بناء النظام الأساسي للتصنيع الصناعي والذكاء المتجسد، وتبني تدريجيًا الأساس الذي يربط الكود الرقمي بالعالم المادي الحقيقي.

"ما تفكر فيه تحققه" — قد يبدو هذا المشهد بعيدًا الآن، لكن من كان يستطيع توقع أن يصبح عالم النماذج الكبيرة بعد عامين من إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022 على هذا الشكل؟ في هذه اللحظة، نحن على أعتاب نقطة تحول.

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "إنفستمنت وورلد" (ID: pedaily2012)، الكاتب: زهو جيالي