على مدار السنوات الأخيرة، أظهر نموذج جوجل Gemini أداءً ضعيفًا، حيث تحول من كونه أحد أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التي كانت تُشاد بها إلى موضوع سخرية على الإنترنت كـ"حقيبة فول الصويا في أمريكا الشمالية". ويعاني النموذج من أخطاء أساسية متكررة مثل أخطاء في الاستدلال الرياضي ومشكلات في توليد الصور، كما تراجع أداؤه في البرمجة في جميع التصنيفات، وتأخر تحديث قاعدة معرفته مقارنة بـ GPT وClaude. تكمن الأسباب العميقة في الفوضى الهيكلية الداخلية في جوجل، حيث تسعى الأقسام المختلفة لجعل الذكاء الاصطناعي نقطة دخول خاصة بها، مما يؤدي إلى تشتت الموارد وتوزيع غير متساوٍ للقوة الحسابية. وقد غادر العديد من الباحثين الأساسيين الشركة، بما في ذلك مؤلفو Transformer وحاصل جائزة نوبل على AlphaFold، الذين تم استقطابهم من قبل المنافسين. على الرغم من إطلاق جوجل لـ Gemini 3.6 Flash وبدء تدريب Gemini 4، إلا أن العودة إلى قمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تواجه تحديات كبيرة.كاتب المقال، المصدر: تشاي بين X.PIN
أعترف أن جيميني كانت قوية العام الماضي، لكن الآن أصبحت سمعتها مثل حزمة فول الصويا في أمريكا الشمالية...
أعترف أن جيميني كانت قوية العام الماضي، لكن الآن أصبحت سمعتها مثل حقيبة فول الصويا في أمريكا الشمالية.
تحدثت معه عن مسائل رياضية، وفجأة ظهرت كتلة من البراز.
طلب منه أن يرسم صورة لشاطئ، فاعتبره المستخدم مباشرة مُعتديًا جنسيًا على الأطفال.
بسبب هذه التصريحات المجردة، تم وصم Gemini مباشرة على الإنترنت بكونها "حقيبة فول الصويا الأمريكية الشمالية".
وبالإضافة إلى أن النموذج نفسه شهد انعكاسًا مفاجئًا، فإن التغييرات الأخيرة التي أجرتها جوجل في فريق الباحثين كانت أيضًا شديدة التكرار.
قبل عامين، تم جلب أحد مؤلفي Transformer مقابل 2.7 مليار دولار، والآن انتقل أيضًا إلى صفوف OpenAI.
حتى الفائز بجائزة نوبل الذي عمل بجد في Alpha Fold لمدة 9 سنوات، بدأ يرسل إشارات خفية إلى Anthropic.
كان الجميع ينتظر بفارغ الصبر إصدار Gemini 3.5 Pro للاست redemption، لكنه لم يُصدر من مايو حتى يوليو.
قبل بضعة أيام، ظهرت حركة ما أخيرًا، لكن ما تم تقديمه لم يكن النموذج الرائد Pro، بل نموذج Flash الذي يركز على "القيمة الممتازة".
ما مستوى قدرات هذا النموذج؟
لنقول ذلك بهذه الطريقة: بينما تتنافس نماذج أخرى مع Fable و GPT-5.6 Sol، فإن Gemini 3.5 Flash اختار GPT-5.6 Luna و Claude Sonnet 5 كمنافسين له.
من هذا التباين وحده، يمكننا أن نرى توقعات جوجل لهذا النموذج الجديد...
في مجال البرمجة الذكية والوكلاء الذكية الذي يحظى بأكبر قدر من الاهتمام حاليًا، تراجع جيميني بشكل كبير.
في الصفحة الأولى من القوائم الرائدة، قد لا تتمكن حتى من العثور على اسمه.
في الحياة، لا أحد يستخدم بالفعل Gemini لكتابة الكود، أليس كذلك؟ سابقاً طلبت منه إنجاز مهمة نقل مشروع، لكن اتضح أنه كان يركز فقط على تقديم القيمة العاطفية، حيث ألقى الكثير من الكلمات الطيبة ولم يُنجز أي عمل فعلي.
حتى أقوى قدرة جوجل على المعرفة العالمية تتأرجح بجنون بين夯 و拉.
الآن يعترف بعرضه؛ من قبل، اعترف DeepSeek بوضوح في ورقة بحثية أنه أقل من Gemini في عمق المعرفة.
يتفوق DeepSeek-V4-Pro-Max بشكل ملحوظ على جميع النماذج مفتوحة المصدر في SimpleQA-Verified، لكنه لا يزال متخلفًا عن النماذج المغلقة الرائدة Gemini-3.1-Pro.
عادةً، عندما تسألها عن معلومات قديمة ونادرة، قد يكون Gemini هو الوحيد الذي يتذكرها.
لكن بمجرد أن تتحدث معه عن أشياء ظهرت خلال السنتين الأخيرتين، تصبح ردود Gemini غريبة جدًا.
على سبيل المثال، عندما كنا نكتب هذا المقال، طلبنا من Gemini مساعدتنا في تنظيم المخطط العام.
النتيجة كانت أن جيميني أخرج لي فجأة كلاود 3.5 دون أي ارتباط بالسياق.
نعم، في ذهن Gemini الافتراضي، فإن معرفته بـ Claude تصل فقط إلى الإصدار 3.5.
لأنه في النماذج الحالية لـ Gemini، سواء كان ذلك 3.5 Flash المُصدر في مايو من هذا العام، أو Gemini 2.5 Pro المُصدر في يونيو من العام الماضي.
قواعد المعرفة المدمجة في هذه النماذج تسجل فقط المعلومات حتى يناير 2025.
لذلك، عندما تم إصدار Claude 3.7 في فبراير 2025، لم يكن يعترف به على الإطلاق، بل كان يعترف فقط بـ 3.5 الذي تم إصداره في عام 2024، فبدأ مباشرةً في التحدث بثقة دون معنى.
هذا يؤدي إلى أنك عندما تتحدث عادةً مع Gemini، إذا تطرق الحديث إلى الأحداث التي وقعت خلال هذه السنة ونصف، فسيبدأ Gemini في التردد والارتباك.
إذا كنت تريد أن يتعلم بعض أحدث المعلومات، فعليك تفعيل البحث عبر الإنترنت، لكن في كثير من الأحيان، بعد تفعيل البحث عبر الإنترنت، يصبح النموذج غير قادر على التعامل مع كمية البيانات الكبيرة التي يمتصها، فيتأثر أداؤه ويصبح عالقًا بين خيارين.
في المقابل، قام كل من GPT وClaude، العضوين الآخرين في "العائلة الثلاثية الكبرى"، بتحديث قاعدة معرفتهما حتى نهاية العام الماضي، بينما ظل جوجل متمسكًا بقاعدة معرفته القديمة حتى إصدار Gemini 3.6 Flash قبل يومين، والذي قام أخيرًا بتحديث قاعدة معرفته إلى مارس 2026.
من الصعب أن تتخيل أن جوجل، التي انطلقت من خلال البحث، تُضرب في مجال المعلومات الذي تتميز فيه.
إذًا، ما الذي حدث حقًا لـ Gemini؟
بعد إعادة فحص جميع تسريبات وسائل الإعلام الرائدة، نكتشف أنه لا شيء جديد تحت الشمس؛ فالأداء الأضعف لـ Gemini مؤخرًا هو في الواقع انعكاس للفوضى الهيكلية في قسم الذكاء الاصطناعي التابع لجوجل.
على عكس شركات النماذج الكبيرة البحتة مثل OpenAI وAnthropic، لم يكن Gemini بالنسبة لجوجل مجرد روبوت محادثة.
إنه نموذج متقدم في يد DeepMind، وسلاح لحماية Google Search من مدخل البحث، وواجهة برمجة تطبيقات تبيعها Google Cloud للعملاء المؤسسيين، كما سيُدمج في Android وChrome وWorkspace وPixel وGoogle Home...
كل خط عمل يرغب في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى بوابة الجيل التالي الخاص به، وكل خط عمل يشعر أن السيناريوهات التي يمتلكها هي الأهم.
So who is the most important big brother?
كانت "The Information" قد أفادت سابقًا أن زملاء في مختبرات الذكاء الاصطناعي التابعين لجوجل قاموا بتطوير تطبيق ملاحظات ذكي يُسمى NotebookLM، لكن ظهور هذا التطبيق أثار استياء الزملاء العاملين في Gmail وGoogle Docs داخل الشركة.
من أعطاك إذنًا للقيام بذلك، ألا تفهم قواعد العمل؟ أليس هذا سرقة لعملك الخاص؟
هناك شائعات أيضًا تفيد بأن موظفي Workspace أعدوا خططًا لإيقاف NotebookLM
بالإضافة إلى ذلك، قام فريق Google Cloud وفريق Deepmind أيضًا بمنافسة.
فريق هاتف Pixel يريد إضافة بعض الميزات الذكية إلى هواتف Pixel، كما طُلب منهم داخليًا ألا يشكلوا منافسة لمساعد Gemini.
هذا ما يحدث عندما تصبح الشركة كبيرة جدًا، حيث يحمي كل فريق مدخله الخاص، ويخشى كل فريق من أن يسرق منتج آخر موقعه.
لم تبدأ الذكاء الاصطناعي بعد في تغيير العالم حقًا، لكن جوجل بدأت بالفعل في الاستيلاء على عجلة القيادة.
الفيلسوف الإنجليزي هوبز وصف في كتاب "ليفياثان" حالة حرب الجميع ضد الجميع.
ببساطة: تريد كل شيء، لكن الكعكة غير كافية للتقسيم، لذا لا مفر من الخلافات المستمرة.
هكذا هي جوجل الآن، حيث تصبح الحدود بين الإدارات كنهر تشوف وهان، ويحتفظ الجميع بإحكام بالمشهد القليل في وعائهم الخاص.
هذه الثقافة أثرت حتى على توزيع قوة الحوسبة داخل جوجل.
من الناحية النظرية، لا ينبغي لجوجل أن تعاني من نقص في قوة الحوسبة.
لديها TPU خاصة، وسحابة، ومركز بيانات، وتبيع أيضًا TPU لشركات خارجية مثل Anthropic وMeta وMidjourney...
لكن كيفية تحقيق التوازن بين الأعمال والبحث العلمي أصبحت مشكلة كبيرة داخل جوجل.
داخل جوجل، يشعر بعض باحثي الذكاء الاصطناعي أن الشركة تفضل في الواقع تخصيص قوة الحوسبة للمستخدمين الذين يدفعون، فهم من يملكون القوة.
هذه التعقيدات الداخلية أدت أيضًا إلى مغادرة عدد من الموظفين.
حتى العديد من باحثي الذكاء الاصطناعي وجدوا أنه من الأفضل أن يستقيلوا مباشرةً بدلاً من الانتظار عبر طلبات متعددة للحصول على قوة حسابية من جوجل والمرور بإجراءات الموافقة.
البدء في مشروع خاص والاعتماد على قوة الحوسبة الخاصة بك يكون أسرع بكثير من الانتظار في جوجل.
إذا كان الحد من قوة الحوسبة هو التحدي الذي يواجه الباحثين العاديين، فقد لا تكون جوجل قادرة على تقديم الإجابة المرجوة من حيث التمويل للعديد من الباحثين الكبار.
بصفتها عملاقًا تجاوزت قيمتها السوقية 4 تريليونات دولار، فإن الراتب الذي تقدمه جوجل لهذه الكفاءات الرائدة، بخلاف النقد، يتألف غالبًا من أسهم مقيدة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالشركة.
هل يمكن تحقيق ربح من هذا السهم؟ نعم، يمكن تحقيق ربح، هل يمكن تحقيق ربح كبير؟ هذا صعب بعض الشيء.
Even if you work as hard as you can, can Google's market cap still multiply several times in the short term?
لكن OpenAI وAnthropic على الجانب الآخر مختلفان.
كلاهما كانا يستعدان سرًا للإدراج مؤخرًا، وإذا ذهبت الآن، فربما يمكنك الحصول على بعض الأسهم الأولية، وبعد اكتمال الإدراج، يمكنك تحقيق الحرية المالية بزيادة هائلة، وهذا أفضل بكثير من العمل الوظيفي.
Of course, Google is not unaware of these issues.
في الفترة الأخيرة، تم تعديل الهيكل التنظيمي بإنشاء فريق "تدريب متوسط" بين التدريب المسبق والتدريب المتوسط، لتعزيز قدرات النموذج في البرمجة.
على الرغم من أن الجميع يتحدثون حاليًا عن Gemini 3.6 Flash، إلا أن جوجل أعلنت الآن بثقة أنها بدأت الاستعدادات لتدريب Gemini 4.
能否重振谷歌的辉煌，或许就看这一波了。
على الرغم من أننا تناولنا اليوم العديد من المشكلات التي تواجه Gemini، إلا أنك تعلم أنني دائمًا من معجبي جوجل.
أنا أحببت 2.5 Pro من العام الماضي، وحتى الآن، لا أزال أشعر أن النصوص التي يكتبها Gemini تبدو أكثر إنسانية.
هذا الشعور بالحياة يصبح أكثر قيمة في عصر يُركز فيه الجميع على مهارات البرمجة.