جوجل تفتح Gemini 4 Carbon للمطورين، وستتضاعف أسعار واجهة برمجة التطبيقات في ديسمبر

تشين كاتشر: أعلنت جوجل يوم الثلاثاء أن نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم Gemini 4 Carbon متوفر الآن للمطورين والعملاء المؤسسيين المدفوعين. وصرحت جوجل أن النموذج قادر على معالجة مهام متعددة الخطوات مثل البرمجة المعقدة وأمن الشبكات والبحث العلمي. تم إصدار Gemini 4 Carbon في 28 أكتوبر، وكان متاحًا سابقًا بشكل رئيسي من خلال برنامج Fairwind لبعض هيئات الدفاع عن الأمن السيبراني. وبعد هذا الإطلاق، يمكن للمطورين المدفوعين استخدام النموذج عبر Gemini API في Google AI Studio، ويمكن للعملاء المؤسسيين استخدامه عبر Gemini for Business. كما سيحصل مستخدمو اشتراك Google AI Ultra تدريجيًا على صلاحيات الاستخدام في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل وAntigravity. خلال الاختبارات المبكرة، أشار مهندس برمجيات OpenCode، كيت لانغتون، إلى أن فريقه قدم قائمة متطلبات إلى Carbon قبل نهاية دوامه، طالبًا حل مشكلة التوافق بين واجهة التطبيق والإطار الحالي لواجهة المستخدم. وبعد تشغيله طوال الليل، قام Carbon ببناء مكتبة Rust لواجهة المستخدم من الصفر، وأعاد كتابة تطبيق OpenCode السطحي، وقدم نسخة تجريبية قابلة للتشغيل. وأفاد فريق Wiz التابع لجوجل أنه عند استخدام Carbon for Cyber لفحص خدمتين برمجيتين كبيرتين، اكتشف النموذج ثغرات صفرية خلال ساعتين، ثم تعاون مع الجهات المتضررة لإصلاحها. ولم تكشف جوجل عن هوية هاتين الخدمتين أو تفاصيل الثغرات. كما قام الباحثون بدمج Carbon مع نماذج أخرى باستخدام إطار AlphaProof Code Agent، وأكملوا التحقق الرسمي لبعض الخصائص الأمنية للبروتوكول التشفيري Signal خلال أسابيع قليلة. من حيث السعر، حددت جوجل سعر تجريبي أولي لـ API Carbon عند 2 دولار لكل مليون token إدخال و10 دولارات لكل مليون token إخراج، وهو نفس سعر Gemini 4 Argon. وستستمر هذه الخصم حتى 30 نوفمبر، ثم سيتضاعف السعر ليصبح 4 دولارات لكل مليون token إدخال و20 دولارًا لكل مليون token إخراج، ويُطبق على نموذج Carbon المفتوح للجمهور. وأفادت جوجل أن النموذج حصل على المرتبة الأولى في ثلاث اختبارات مرجعية: CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench، مع تكلفة مهمة فردية أقل من نصف تكلفة النموذج الخارجي الأفضل التالي. كما أفادت جوجل أن النموذج نجح في اعتراض 99% من مسارات الهجمات في اختبار محاكاة هجوم سيبراني، وفي اختبار حقن الأوامر، كانت نسبة نجاح الهجوم 0%.