جوجل تطلق نماذج Gemini Flash، وتؤجل النسخة Pro بسبب مشاكل في الأداء البرمجي

العنوان: تطلق جوجل ثلاثة نماذج جديدة من Gemini "Flash" — سريعة ورخيصة، لكن الإصدار Pro الموعود لم يظهر بعد أطلقت جوجل اليوم ثلاثة نماذج جديدة من Gemini مصممة للسرعة والقدرة على التوسع — Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite و3.5 Flash Cyber — لكن النسخة الأقوى Gemini Pro التي توقعها الكثيرون بعد حدث Google I/O ما زالت غائبة. أين ذهب Gemini Pro؟ - كانت جوجل قد أشارت إلى نموذج Gemini 3.5 Pro في حدث I/O في مايو، واقترحت إطلاق Pro خلال شهر واحد. لكن هذا الموعد النهائي تأخر بصمت بعد أن كشفت الاختبارات الداخلية أن نموذج Pro يُظهر أداءً ضعيفًا في مهام البرمجة، وفقًا لتقارير بلومبرغ. كما فشل محاولة أُجريت في أواخر يونيو لإصلاح المشكلة عبر تحديث بيانات التدريب في تحقيق الأهداف الداخلية. - رد السوق: انخفضت أسهم Alphabet بنسبة 4.4% تقريبًا بناءً على التقرير، مما أزال حوالي 200 مليار دولار من قيمتها السوقية في جلسة واحدة. - تقول جوجل إن نموذج Gemini 3.5 Pro سيُطلق "بمجرد أن يكون جاهزًا". آخر إصدار من فئة Pro كان Gemini 3.1 Pro في فبراير. ما الذي أطلقته جوجل فعليًا 1) Gemini 3.6 Flash — النموذج الرئيسي - التوجيه: نموذج مُحسّن للسرعة وفعال من حيث التكلفة للوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات ذات الإنتاجية العالية. - الكفاءة: يستخدم 17% أقل من رموز الإخراج مقارنة بـ 3.5 Flash (مؤشر التحليل الاصطناعي). - التسعير: 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال؛ 7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج (انخفاضًا من 9 دولارات في رموز الإخراج لـ 3.5 Flash). - المعايير: أداء ممتاز في بعض اختبارات الهندسة طويلة المدى — DeepSWE v1.1: 49% (مقابل 37% لـ 3.5 Flash)؛ MLE‑Bench: 63.9% (مقابل 49.7%). كما تصدر OSWorld‑Verified بنسبة 83.0%، متقدمًا قليلاً على Claude Sonnet 5 لشركة Anthropic (81.2%) وGPT‑5.6 Luna لشركة OpenAI (72.6%). - حيث يتخلف: لا يزال المنافسون أقوى في معايير البرمجة الأخرى للوكلاء والطرفية. على سبيل المثال، يحقق GPT‑5.6 Luna 67% في DeepSWE و84.7% في Terminal‑Bench 2.1. وفي GDPval‑AA v2 (تصنيف معرفة على نمط Elo)، يقع Claude Sonnet 5 عند 1607 مقابل 1421 لـ 3.6 Flash. ملاحظة عملية (برمجة) - في اختبار البرمجة السريع الذي أجريناه، أنتج Gemini 3.6 Flash ملف HTML معيبًا لم يُعرض بشكل صحيح. حلّل أداة طرف ثالث، Deepseek، الناتج، ووجد 11 عيبًا وطبق 8 إصلاحات لجعل المشروع قابلًا للتشغيل. وهذا يشير إلى أن الاستدلال العالي المستوى لـ Gemini كان دقيقًا، لكن التفاصيل والتنفيذ لا يزالان بحاجة إلى تحسين — يمكنك توقع الكثير من التكرار أو الإصلاحات اليدوية إذا استخدمت النموذج في برمجة الإنتاج اليوم. 2) Gemini 3.5 Flash-Lite — مصمم للحجم - التركيز: الإنتاجية الخام. تصل سرعة الإخراج المعلنة إلى 350 رمزًا/ثانية. - التسعير: 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال؛ 2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. - حالات الاستخدام: معالجة المستندات على نطاق واسع، أنظمة بحث وكيلية، ضغط الجلسات لسير عمل الوكلاء الطويلة. - الأداء: على الرغم من كونه أرخص، فإنه يتفوق على النموذج الأقدم 3 Flash في عدة معايير برمجة، بما في ذلك Terminal‑Bench 2.1 (54% مقابل 31%). 3) Gemini 3.5 Flash Cyber — أداة أمنية مقيدة - التوفر: غير متاح للجمهور. تقيّد جوجل الوصول إلى الحكومات والشركاء المعتمدين فقط. - الغرض: موجه لاكتشاف وإصلاح ثغرات البرمجيات — قدرة ذات استخدام مزدوج لا تشعر الشركة بالراحة عند إطلاقها على نطاق واسع. أين يهم هذا في عالم العملات المشفرة - نماذج Flash الأسرع والأرخص جذابة لحالات استخدام البلوك تشين التي تتطلب التوسع: معالجة البيانات على السلسلة، تحليل المستندات أو السجلات على نطاق واسع، مؤشرات ذات إنتاجية عالية، أو أنظمة وكيلية تُلقّن المراقبة والإشعارات تلقائيًا. - قدرة نموذج Cyber على اكتشاف الثغرات ذات صلة مباشرة بفحص العقود الذكية وفرق الأمن — لكن الوصول المقيد من جوجل يعني أن مشاريع العملات المشفرة وشركات الأمن قد تظل تعتمد على أدوات طرف ثالث أو شراكات معتمدة لتحقيق هذا المستوى من الفحص الآلي للثغرات. - تأخير إصدار Pro ملحوظ للمشاريع التي تحتاج إلى استدلال متقدم وتوليد كود موثوق للعقود الذكية أو استراتيجيات التداول الآلي — فسلسلة Flash تفضل السرعة والتكلفة على الاستدلال العميق والكثيف من حيث الحوسبة الذي توفره نماذج Pro. المستقبل: Gemini 4 قيد التطوير بالفعل - أكدت جوجل أنها بدأت تشغيلًا طموحًا للتدريب المسبق لـ Gemini 4. وهذا يعني أن الشركة تعمل بنشاط على بناء دورة النموذج التالية حتى بينما تعالج المشكلات المتعلقة بأداء فئة Pro. التوافر - Gemini 3.6 Flash و3.5 Flash-Lite متاحان الآن في تطبيق Gemini وGoogle AI Studio ومن خلال API. لا يزال Gemini 3.5 Pro متأخرًا حتى يحقق معايير جوجل. الخلاصة ركّزت جوجل على نماذج سريعة ورخيصة تستهدف الوكلاء وأحمال العمل عالية الحجم — وهو انتصار للفِرق التي تحتاج إلى إنتاجية عالية وتكاليف رموز أقل. لكن غياب إصدار Pro والمشكلات الجارية في مهام البرمجة تعني أن الشركات التي تحتاج إلى استدلال عالي الدقة (بما في ذلك العديد من سير عمل أمن العملات المشفرة والعقود الذكية) قد تظل مترددة حتى ظهور نموذج Pro أكثر كفاءة أو Gemini 4.