نقطة التفرد الذكية تقترب!
في الآونة الأخيرة، تنبأ المستثمر الشهير تشاماث باليهابيتيا، المعروف بلقب "وورث بوفيت من سيليكون فالي"، على X بخريطة طريق نهائية حول "نقطة الذكاء الاصطناعي".
1. البشر يبنون AGI.
2. AGI أصبح متميزًا جدًا في إجراء الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي.
3. لقد صمّمت ذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً.
4. الذكاء الاصطناعي الأذكى قام بتصميم ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
5. تتكرر هذه الدورة باستمرار، وتصبح أسرع وأسرع.
ثم ألقى استنتاجًا مذهلًا:
بالنظر إلى الإنجازات والقدرات التي أعلنت عنها مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى على مدار الأسابيع القليلة الماضية، أجرؤ على القول إننا نحن الآن داخل هذا الدوران.
في الـ18 شهرًا القادمة، سيُحسّن RSI قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة.
في النهاية، ستقترب تكلفة الحافة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي من 0!
ليس فقط المستثمرون، بل إن整个 سيليكون فالي اليوم يؤمن إيماناً عميقاً بـ RSI.
في الآونة الأخيرة، خلال مؤتمر في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، ألقى جاسجيت سيكهوان، الرئيس الاستراتيجي الأول في Google DeepMind، حكمًا أكثر إثارة:
استثمار جامح غير مسبوق في دائرة شركات التكنولوجيا الكبرى، هو في جوهره رهان على هذه الحروف الثلاثة — RSI!
هذه "أكبر مراهنة علمية في تاريخ الحضارة البشرية"، وقد تجاوز حجمها مهمة أبولو للهبوط على القمر، ومشروع مانهاتن، وحتى الإنترنت بأكمله.
لماذا يُصرّ الكبار على مواصلة هذه المقامرة على الرغم من مخاطر انقطاع التدفق النقدي؟
انسَ AGI، RSI هو التميمة النهائية لوادي السيليكون
يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم تصحيح أخطائه بنفسه، والعمل لساعات عديدة دون رقابة، وحتى توليد وتحسين مكونات نواة ومحرّك ترجمة من المستوى الأساسي.
لكن وفقًا لجاسجيت سيخون، فإن هذا ما زال مجرد مقدمة لـ RSI.
قال إنه لا داعي للشعور بالدهشة من استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم ذكاء اصطناعي، ففي عصر الثورة الصناعية، استخدم البشر المحركات البخارية من الجيل الأول لصنع محركات بخارية أقوى من الجيل التالي.
ما الذي يبدو عليه RSI الحقيقي حقًا؟
يُعرّفه باحث متمرس على النحو التالي: RSI الحقيقي يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة تصميم بنيته الأساسية بشكل مستقل تمامًا، بل وحتى إنشاء نموذج من جيل جديد بالكامل من الصفر، دون أي تدخل من العلماء البشريين.
بمجرد تجاوز هذه النقطة الحرجة، ستنفلت سرعة تطور الذكاء الاصطناعي من سيطرة البشر.
الذكاء الاصطناعي قد يكفيه بضعة أسابيع أو حتى أيام لإكمال التكرارات التي استغرقت البشر عقودًا.
At this point, the singularity cycle will truly arrive!
"فجوة الذكاء الاصطناعي" بقيمة 200 مليار دولار، أكبر مراهنة علمية في تاريخ الحضارة البشرية
بفهمك لإمكانات RSI، ستدرك لماذا يُنفق سيليكون فالي المال كأنه مجنون.
هذه السنة، بلغ إجمالي إنفاق جوجل على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والرقائق والبنية التحتية فقط ما بين 195 مليار و205 مليار دولار أمريكي، وسيزداد بشكل كبير العام القادم!
بدأ مساهمو وول ستريت يشعرون بالقلق، حيث إن إيرادات برامج الذكاء الاصطناعي أو خدمات السحابة، وفقًا للتقارير المالية، لا تغطي حاليًا هذا المستوى من الإنفاق الرأسمالي.
سكيهون، الذي كان أستاذًا للإحصاء في ييل، كشف فورًا عن هذا الخطر.
نحن نواجه "فجوة ذكاء اصطناعي" محتملة، حيث تم إنفاق الأموال لكن الدخل لم يظهر كما كان متوقعًا.
تم الانتهاء من بناء مركز البيانات، وتثبيت الشرائح، وسحب الكهرباء، لكن الشيء الذي يمكنه حقًا ترجمة هذا الاستثمارات لم يأتِ بعد.
في الواقع، استخدمت وول ستريت مصطلح "air pocket" لوصف هذا الوضع قبل سيكوهون: إن إنفاق رأس المال يسبق الدخل، والمستثمرون يشترون قصرًا في الهواء.
لماذا تجري بعينين مغلقتين رغم أن المخاطر كبيرة بهذا القدر؟
إجابة سيكوهون: هذا هو أكبر رهان علمي في تاريخ الحضارة البشرية.
قال إن الاستثمار العالمي الحالي في الذكاء الاصطناعي قد جعل مشروع مانهاتن وبرنامج أبولو للهبوط على القمر يبدوان صغيرين، وحتى تطوير الإنترنت في ذلك الوقت لا يُقارن به.
هذا المنطق القماري بسيط: على الرغم من أن التقنية الحالية ليست RSI حقيقية بعد، فإن "القيام بوضع قصير عليها يبدو غير حكيم".
لأنه بمجرد تنفيذ RSI حقًا، كما ذُكر أعلاه، ستقترب تكلفة الحافة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي من الصفر.
عند ذلك الوقت، ستمتلك الشركات التي تتقن RSI أولاً إنتاجية شبه إلهية، وتُحطم جميع المنافسين مباشرةً وتحتكر موارد الحوسبة والذكاء العالمية.
هذا لم يعد مجرد مسألة ربح وخسارة لشركة، بل هي معركة حياة أو موت حيث يفوز الفائز ويخسر الخاسر.
للهوية التي تفتح لك أبواب عصر جديد، فإن 200 مليار دولار ليست سوى شيء صغير.
هذه الكتلة من مراكز البيانات وTPU والكهرباء، إذا كان لا يمكن تدريب النماذج عليها إلا من خلال مهندسين بشريين يدويًا جيلًا بعد جيل، فهي أصل ثابت ضخم يخضع للاستهلاك المستمر.
لكن بمجرد أن تبدأ الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، فسيغير مباشرة من منطق الدفتر.
القوة الحاسوبية التي تُستثمر لم تعد تنفق بشكل خطي، بل يمكنها توليد فائدة مركبة: تساعدك هذه الجيل من الذكاء الاصطناعي على إنشاء الجيل التالي بشكل أسرع، ثم يساعدك الجيل التالي على إنشاء الجيل الذي يليه.
هذا هو سبب قول سيكهن إن RSI هو "جزء أساسي من المنطق الاستثماري". RSI هو ما يحدد ما إذا كان هذا المال سيُسترد أم لا.
عملية RSI لـ "العائلات الثلاث الكبرى"
قدمت Google وAnthropic وOpenAI عينة واحدة من كل منها.
انظر أولاً إلى Google.
نظام AlphaEvolve الخاص بـ DeepMind، المخصص لتحسين الخوارزميات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لقد سرّع مكونًا أساسيًا من تدريب Gemini بنسبة 23٪، مما خفّض وقت التدريب الكلي بنسبة 1٪؛ وقد تم تضمين تصميم دائرة قام بتعديله مباشرة في شريحة TPU من الجيل التالي.
إنه الآن أداة روتينية في بنية جوجل الأساسية، حيث أن مهام مثل سياسات التخزين المؤقت تستغرق منه يومين فقط، بينما كان البشر يقضون أشهرًا في إنجازها سابقًا.
مساعدة الذكاء الاصطناعي في تصنيع الرقائق وتطوير ذكاء اصطناعي أسرع أصبحت واقعًا.
انظر مرة أخرى إلى Anthropic.
في أبريل من هذا العام، أجرَوا تجربة أكثر جرأة: تم إدخال تسعة وكلاء Claude في مهمة بحثية محدودة في التوافق، حيث قاموا بطرح الفرضيات بأنفسهم، وتنفيذ التجارب بأنفسهم، وتبادل الاكتشافات.
استغرق باحثان بشريان أسبوعًا كاملًا لتعويض 23% فقط من فجوة الأداء؛ بينما استخدم تسعة وكلاء إجماليًا 800 ساعة وتكلفوا حوالي 18,000 دولار أمريكي لتعويض 97%.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي الآن قادر على إجراء الأبحاث بشكل مستقل؟
لا تتعجل، ففي نفس التقرير، هناك دليل مضاد أكثر أهمية: عندما نقل الباحثون هذه الطريقة "الأكثر فعالية" إلى بيئة تدريب إنتاجية حقيقية لـ Claude، لم تؤدِّ إلى أي تحسين ذي دلالة إحصائية.
هذا يوضح أن هناك فجوة كبيرة بين "تسريع المهام المحدودة" و"إعادة بناء قدرات الذكاء الاصطناعي حقًا".
أخيرًا، OpenAI.
في يوليو، كشفت OpenAI: أن GPT-5.6 Sol أعاد كتابة نواة GPU في بيئة الإنتاج بشكل مستقل عبر Codex، مما خفض تكلفة الاستدلال من طرف إلى طرف بنسبة 20٪؛ كما أجرى مئات التجارب المعمارية على نموذج التخمين الخاص به، ورفع كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15٪.
حتى أن OpenAI أعلنت لأول مرة في موادها الإصدارية عن مؤشر "RSI Index" المخصص لتقييم قدرة التحسين الذاتي.
هل يقترب الدوران المغلق من التسارع؟
ذكرت OpenAI في بطاقة نظامها بشكل متحفظ أن GPT-5.6 Sol لم تصل بعد إلى عتبة التحسين الذاتي "High" المحددة من قبل الشركة؛ فهي قادرة على حل جزء من مشكلات البحث الحقيقية، لكنها لا تزال غير قادرة على تصميم وتنفيذ خطط ما بعد التدريب بشكل موثوق.
عند وضع ثلاثة أمثلة جنبًا إلى جنب، يصبح مشهد RSI الحالي واضحًا جدًا:
يحدث بالفعل دعم الذكاء الاصطناعي لتطوير الذكاء الاصطناعي؛ لكن الرؤية الحقيقية للـRSI — حيث يعيد الذكاء الاصطناعي بناء هيكله الكامل بشكل مستقل، وتدريب ونشر نسخة خليفة أقوى — لا تزال بعيدة عنا.
الظلام يحل، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي الفائق قراصنة وأسلحة بيولوجية
ومع ذلك، وراء النقطة الفردية، هناك ظلال.
في هذا القمة، قام أستاذ علوم الحاسوب من بيركلي، داون سونغ، الذي انضم حديثًا إلى قسم "الذكاء الفائق" في ميتا، مع سيكهن، بتحويل تركيز المناقشة إلى المشكلة التي يتجنبها الجميع: المخاطر المتطرفة للذكاء الاصطناعي.
الإجماع بين الشخصين هو: أن أخطر شيء ليس أن يصبح النموذج ذكيًا فجأة، بل عدم التوازن بين سرعة الهجوم والدفاع.
عندما يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة RSI، يمكنه شفاء السرطان ومساعدة البشر على استكشاف الكون، لكنه يمكنه أيضًا أن يصبح السلاح النهائي المدمر للبشرية.
أولاً، الهجوم التخفيضي على بعد الأمان السيبراني.
حذرت Dawn Song من أن تطور الذكاء الاصطناعي على المدى القصير سيُفيد "المهاجمين أكثر"، وهو ساحة معركة غير متكافئة بشكل كبير: حيث يكفي للمخترق العثور على ثغرة واحدة لتحقيق النجاح، بينما يجب على الجانب الدفاعي الدفاع ضد جميع الهجمات الممكنة.
عندما يستغل المهاجمون الخبيثون وكلاء ذكاء اصطناعي ذكيين لتسميم مكتبات الكود المفتوح، ومسح واستغلال الثغرات التي يتركها مبرمجو البشر، ستكون الأيام القادمة صعبة جدًا:
فكر في مدى ضعف أنظمتنا الدفاعية الحالية: شبكة الطاقة الأمريكية، وأنظمة المستشفيات العالمية، والشبكات المالية، التي قد تكون هشة مثل الورق أمام الذكاء الاصطناعي الفائق.
لكن الأمن السيبراني ما زال "طفلًا صغيرًا".
يقلق سيكوهون أكثر بشأن الكائنات الحية، حيث طرح في الاجتماع مشهدًا مروعًا للغاية، حيث نحن على مقربة شديدة من عالم "أي شخص، من خلال التحدث مع النموذج بلغة طبيعية فقط، يمكنه تصميم فيروس أو بروتين قاتل."
اقترح أن المجتمع المستقبلي يجب أن يخضع جميع "المواد ذات الصلة البيولوجية" لترخيص ومراقبة وتتبع شديد الصرامة، تمامًا كما يتم تتبع الأسمدة المستخدمة في تصنيع المتفجرات اليوم.
حاليًا، تحاول جوجل تطبيق تقنية "العلامة المائية" (SynthID) التي تستخدمها لتحديد المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي على مجال البيولوجيا.
هذا يعني أنه في المستقبل، إذا قامت شركات بتركيب تسلسلات DNA للشركات الدوائية، يمكن للنظام مسح هذه التسلسلات للبحث عن أي "كود خبيث" مخفي تم إنشاؤه سرًا بواسطة الذكاء الاصطناعي ويحمل مخاطر قاتلة.
When the time comes, will the defenses be built faster, or will AI evolve faster?
لقد بدأ العد التنازلي، كم من الوقت لدينا؟
هذا يبدو وكأنه خيال علمي، لكن عقول سيليكون فالي قد حددت وقتًا محددًا.
يقول تشاماث: "في الأشهر الـ18 القادمة، سيدخل العالم في حالة من الجنون."
تقييم سيكوهن: إن RSI الحقيقي "من المحتمل جدًا أن يظهر في السنوات القادمة".
كما حدد نائب رئيس الأبحاث في DeepMind، أوريول فينيالس، والمؤسس المشارك في OpenAI، فويتشخ زاريمبا، سنوات محددة: 2027 أو 2028.
لم تكن هناك أبداً تقنية في تاريخ البشرية يمكنها إعادة كتابة مسار الحضارة جذرياً، ويبقى موعد انطلاقها بهذا القرب.
هذه المرة، أصبحت معركة مع الزمن على المحك.
الاستثمار في البنية التحتية يسير بوتيرة تتماشى مع قوة الحوسبة، وستكون الرقائق والطاقة ومراكز البيانات جاهزة خلال بضع سنوات.
لكن، هل يمكن للإيرادات المقابلة وRSI أن تلحق بهذه القطار؟
في الفراغ المعلق في المنتصف، هل سنصادف هذا "الثقب الهوائي" بالصدفة؟
لكن على الأقل هنا عند سيخون، اتجاه الرهان البالغ 200 مليار دولار من جوجل أصبح واضحًا: سيأتي RSI.
The steam engine produced better steam engines, and humanity entered the Industrial Revolution.
الآن، تُعدّ الذكاء الاصطناعي لخلق ذكاء اصطناعي أفضل، وتدفع جيلنا نحو نقطة فاصلة غير معروفة.
سواء كنت مستعدًا أم لا، فلن تتوقف مراكز البيانات المدوية، ولن تتوقف التطور الذاتي للذكاء الاصطناعي.
لقد بدأ العد التنازلي، هل أنت مستعد لاستقبال النقطة الفردية؟
المراجع:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/google-deepmind-exec-says-unprecedented-capex-actually-bet-rsi?rc=epv9gi
https://x.com/kimmonismus/status/2084257726599716882
هذا المقال من حساب WeChat "New智Yuan"، المؤلف: ASI Revelation؛ التحرير: Yuan Yu Aeneas