أطلقت جوجل DeepMind ثلاث تحديثات لنماذج Gemini: نموذج الرئيسي 3.6 Flash يوفر ما يصل إلى 65% من Tokens في مهام البرمجة، بسعر 1.5 دولار للإدخال و7.5 دولار للإخراج لكل مليون Token، مما يجعله أرخص، وتحسّن أداؤه بشكل ملحوظ في اختبارات مثل DeepSWE؛ نموذج خفيف 3.5 Flash-Lite يصل إلى سرعة إخراج تصل إلى 350 Token في الثانية، بسعر منخفض يصل إلى 0.3 دولار للإدخال و2.5 دولار للإخراج، ويتفوق في عدة اختبارات على نموذج Gemini 3 Flash الأكبر؛ ونموذج الأمان 3.5 Flash Cyber مخصص لإصلاح الثغرات. كما أعلنت جوجل عن بدء "أقوى تدريب مسبق على الإطلاق" بهدف الوصول إلى Gemini 4. بالنسبة للمستخدمين، فإن الميزة الأساسية هي الانخفاض الشامل في التكلفة واستهلاك Tokens وتكاليف تشغيل العوامل.

مؤلف المقال، المصدر: NewZe Yuan

بالنسبة لنا الذين ندفع أموالًا حقيقية لشراء التوكنات وبناء الوكلاء، فإن الإطلاق اليوم يختصر في كلمة واحدة فقط: خفض.

ثلاثة متتالية، جوجل لم تعد تتملص الآن.

اليوم، أطلقت جوجل ديب مايند ثلاث قوى رئيسية دفعة واحدة:

Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash Cyber

قوة رئيسية أقوى، ونسخة خفيفة أسرع، وفريق أمني متخصص في إصلاح الثغرات.

تشير المجموعات الثلاثة من Gemini إلى نفس الشيء: جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في بيئة الإنتاج أسرع وأذكى وأقل تكلفة.

وفي نفس اليوم الذي تم فيه الإصدار، ألقى جوجل أيضًا قنبلة أكبر —

جوجل ديب مايند: "أكبر تدريب مسبق على الإطلاق قد بدأ"، بهدف النموذج القادم جيميني 4.

من ناحية، جيميني تطلق ثلاث مرات متتالية، ومن ناحية أخرى، جيميني 4 تبدأ الرحلة.

الإشارة التي أرسلتها جوجل واضحة جدًا، مسرحية لعبة الذكاء الاصطناعي النهائية لم تبدأ بعد.

جوجل تطلق مفاجأة في منتصف الليل: إطلاق ثلاث نسخ من Gemini

ثلاثة Gemini، سنقوم بتفكيكها واحدة تلو الأخرى.

Gemini 3.6 Flash، توفر حتى 65% من الرموز

دعونا نبدأ أولاً بالمركز الحقيقي "C-position" — Gemini 3.6 Flash.

إن ميزتها الرئيسية هذه المرة هي توفير كبير للـ Token.

وفقًا لمؤشر التحليل الاصطناعي، يستخدم 17% أقل من رموز الإخراج مقارنة بالجيل السابق 3.5 Flash.

على معايير الترميز مثل DeepSWE، يمكن توفير ما يصل إلى 65%.

ليس فقط أنه ينطق بكلمات أقل، بل يحتاج أيضًا إلى خطوات استدلالية واستدعاءات لأدوات أقل لإكمال المهام متعددة الخطوات، مع تقليل الطرق المطولة، مما يعني أنه أسرع وأوفر.

不仅如此، Gemini 3.6 Flash توفر في نفس الوقت تكلفة أقل:

إدخال 1.5 دولار، إخراج 7.5 دولار لكل مليون رمز، أرخص من 3.5 Flash.

أكثر ادخارًا، وأقل تكلفة، وأكثر قدرة على المنافسة—هذا فقط ما يُعد إخلاصًا. تفوق Flash 3.6 على النسخة السابقة في عدة اختبارات رئيسية—

DeepSWE: اختبار البرمجة 37% ➔ 49%
MLE Bench: اختبار بحث التعلم الآلي 49.7% ➔ 63.9%
OSWorld-Verified: اختبار تشغيل النموذج مباشرة على الكمبيوتر من 78.4% ➔ 83%
GDPVal-AA v2: تم إنجاز 1421 مهمة عمل معرفية، بزيادة تزيد عن 70 مقارنة بالجيل السابق

في العرض التوضيحي التالي، يُظهر 3.6 Flash مهارات متقدمة في ترتيب الوكلاء المتعددين، حيث لم يكتفِ بإنجاز مهمة نقل الكود المعقدة بسهولة، بل تفوق أيضًا على 3.5 Flash من حيث سرعة الاستجابة وجودة الكود.

باستخدام Gemini Canvas، وصل 3.6 Flash إلى تدفق عمل ثلاثي الأبعاد، وأنشأ فورًا أداة احترافية لاستخراج النسيج بجودة التصوير الفوتوغرافي.

يمكنه أيضًا أن يتقمص دور "مصمم التفاعل الذكي" ليُنهي بسهولة مشاريع استوديوهات غامرة بدرجة عالية.

3.5 Flash-Lite، هزم الأخ الأكبر

النموذج الثاني، Gemini 3.5 Flash-Lite، يسلك طريقًا مختلفًا: يركز على السرعة والتكلفة المنخفضة.

يصل إخراج 3.5 Flash-Lite إلى 350 رمزًا في الثانية، وهو الأسرع في سلسلة 3.5 بأكملها.

السعر منخفض أيضًا بشكل هائل، حيث تبلغ تكلفة إدخال مليون رمز 0.3 دولار أمريكي وإخراجها 2.5 دولار أمريكي.

سريع ورخيص، مصمم أصلاً لسيناريوهات عالية التكرار وذات حجم كبير مثل "معالجة كميات هائلة من المستندات" و"بحث الوكلاء".

الأكثر إثارةً أنه قام فجأةً بدسّ أخوه الأكبر تحت قدميه.

في عدة اختبارات برمجية وAgent، تفوق هذا النموذج الصغير الخفيف على Gemini 3 Flash الأكبر حجمًا—

SWE-Bench Pro: 54.2% مقابل 49.6%
OSWorld-Verified: 74.0% مقابل 65.1%

3.6 Flash يعمل كـ"الدماغ الرئيسي" لتفكيك المهام، بينما يعمل Flash-Lite كـ"النسخ" للقيام بالمهام جماعيًا.

شخص مسؤول عن التفكير، وآخرون مسؤولون عن التنفيذ، مما يسهل التغلب على ضغط التزاحم العالي.

في العرض التوضيحي الرسمي، دُمج المزيجان معًا، وأطلق Flash-Lite على الفور 25 تصميمًا عالي التوفر لمواقع الويب، بسرعة تكاد تكون "تتخيلها وتخرج دفعة واحدة".

Flash-Lite متاح الآن في تطبيق Gemini، وسيتم إضافته تدريجيًا إلى بحث Google.

Flash Cyber: يمكنه إصلاح الثغرات، لكن ليس الجميع يستطيع استخدامه

Gemini 3.5 Flash Cyber، نموذج متخصص في الأمن السيبراني.

مهمته واحدة فقط: اكتشاف الثغرات وإصلاحها.

الآن، الواقع المحرج هو أن الذكاء الاصطناعي يكتشف الثغرات أسرع من قدرة الأنظمة الحالية على إصلاحها.

أدخلت جوجل هذا النموذج في وكيل أمان الكود CodeMender، حيث يعمل بالتعاون مع عدة وكلاء Cyber، وتحطمت السجلات القياسية في CyberGym، مع تكلفة أقل من النماذج الأكبر—

استخدم نموذجًا أخف لأداء المهام التي تتطلب أعلى دقة.

لكن هذا النموذج غير متاح للعامة حاليًا.

Gemini 4 يبدأ التشغيل — أقوى تدريب مسبق على الإطلاق

رغم أن Gemini 3.5 Pro لم يُحصل عليه بعد، فقد بدأ تدريب Gemini 4.

هذه الطعنة الثلاثية ليست سوى مقدمة، لكن الجملة الأخيرة الرسمية هي المحتوى الحقيقي.

لقد أكدت جوجل أن عملية تدريب مسبقة الأكثر جرأة على الإطلاق قد تم تشغيلها داخليًا، وهدفها المباشر هو Gemini 4.

أشار الخبير إلى أنه وفقًا للإيقاع المعتاد لتدريب جوجل الذي يستمر ستة أشهر، فقد نرى Gemini 4 بحلول نهاية العام.

انخفض السعر، وانخفض استهلاك الرمز، وانخفض تكلفة تشغيل العامل مرة واحدة.

أما ذلك الأسطول الذي لم يأتِ بعد، وGemini 4 الذي انطلق للتو، فما زالا "عقودًا آجلة".

ما يمكن استخدامه وبسعر منخفض هو ما يمكنك إضافته إلى محفظتك اليوم. حتى لو كانت الطرازات الرائدة قوية، يجب أن تُطبق أولاً.