أطلقت Google DeepMind للتو Gemini Robotics ER 2، وهو تحديث من نوع يجعلك تعيد التفكير في القدرات الفعلية للروبوتات. لا يقتصر النموذج الجديد على جعل الروبوتات الفردية أكثر ذكاءً، بل يجعل مجموعات من الروبوتات المختلفة تمامًا تعمل معًا كما لو كانت تشترك في نفس الدماغ.
يمكن الآن لروبيديني Boston Dynamics’ Spot وApptronik’s Apollo، اللذين يبدوان مختلفين تمامًا وينفذان أنشطة مختلفة جدًا، التنسيق من خلال فهم دلالي مشترك مدعوم من الذكاء الاصطناعي التابع لجوجل.
ما الذي يفعله Gemini Robotics ER 2 فعليًا
الابتكار الأساسي هنا هو ما تسميه ديب مايند "الذكاء الزمني." بالإنجليزية: يمكن للروبوت مشاهدة ما يحدث من خلال بث فيديو مستمر، وفهم مكانه في مهمة متعددة الخطوات، وتخطيط حركته التالية وفقًا لذلك.
الأرقام تروي قصة مثيرة. يحقق النموذج دقة بنسبة 57.4% في تصنيف التقدم و91.3% في تحديد اللحظة، بمتوسط خطأ لا يتجاوز 0.96 ثانية. لا يزال تصنيف التقدم، وهو القدرة على فهم مدى تقدم المهمة، بحاجة إلى تحسين. لكن تحديد اللحظة، أي تحديد الدقيق عندما يحدث حدث معين في بث الفيديو، دقيق بشكل ملحوظ بدقة أقل من الثانية.
يُضيف التكامل مع واجهة برمجة تطبيقات Gemini Live من Google طبقة إضافية. فهو يمكّن البث ثنائي الاتجاه منخفض التأخير بين نموذج الذكاء الاصطناعي والروبوت، مما يعني أن النظام يمكنه التكيف في الوقت الفعلي دون التوقفات غير الطبيعية التي عانت منها وحدات التحكم الروبوتية السابقة.
تم أيضًا تحسين السلامة بشكل ذي مغزى. تعزيز معايير اتباع التعليمات وكشف أقرب المسافات يعني أن هذه الروبوتات أقل عرضة للتسبب في ضرر للزملاء البشريين.
تعود كتل البناء إلى عام 2025
لم تظهر ER 2 من فراغ. إنها تبني على أساس بدأته جوجل في مارس 2025 مع نماذج روبوتات Gemini الأولية، تليها تحديث في سبتمبر من نفس العام. وقد وسّعت كل نسخة تلو الأخرى ما يمكن للروبوتات فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، من تنفيذ المهام الأساسية إلى نوع السلوك الوكيلي الذي يسمح للآلات باتخاذ قرارات سياقية في الوقت الفعلي.
جوجل لا تعمل أيضًا في فراغ. إن قرار دعم الأجهزة الطرفية مثل روبوتات بوسطن ديناميكس وأبترنيك يشير إلى أن جوجل ترغب في أن تكون طبقة نظام التشغيل للروبوتات، وليس مجرد مورد للأجهزة.