أطلقت Google DeepMind للتو ما قد يكون أهم إعلان روبوتي هذا العام. تم الكشف عن Gemini Robotics 2 في 30 يوليو، وهو مصمم ليكون عقلًا واحدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه العمل داخل أي جسم روبوتي تقريبًا، من الروبوتات البشرية إلى الأذرع الصناعية، مع التكيف مع الأجهزة الجديدة في ساعات بدلاً من أشهر.
ما الذي يفعله Gemini Robotics 2 فعليًا
تم بناء النظام حول ثلاثة نماذج متميزة، كل منها يتعامل مع طبقة مختلفة من ذكاء الروبوت. يدير نموذج الرؤية-اللغة-الإجراء (VLA) التحكم في الجسم الكامل والمهارات الدقيقة. يعمل نموذج الاستدراك المتجسد (ER) كدماغ عالي المستوى، وينسق سلاسل المهام متعددة الخطوات التي يمكن أن تمتد لعدة دقائق. كما يعمل نسخة محلية على الجهاز، مما يعني أن الروبوت لا يحتاج إلى الاتصال بخادم سحابي كلما رفع كوبًا.
النظام لا يعتمد على العتاد. يمكن ل نقطة تفتيش نموذج واحدة أن تعمل على منصات روبوتية مختلفة تمامًا. أظهرت جوجل هذا عبر روبوت أبولو 2 البشري من Apptronik وأنظمة الذراع الروبوتية من Franka، حيث تم تشغيل نفس طبقة الذكاء على أشكال فيزيائية مختلفة جذريًا.
يمكن لـ Gemini Robotics 2 تعلم تشغيل جسم روبوت جديد باستخدام أقل من 200 مثال تدريبي، وهو ما يمكن تحقيقه في بضع ساعات من جمع البيانات. للإطار المرجعي، غالبًا ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الروبوتية التقليدية آلافًا أو عشرات الآلاف من العروض لبلوغ الكفاءة الأساسية على منصة واحدة.
الروبوتات التي تعمل على هذا النظام يمكنها تنفيذ مهام متقدمة تشمل المشي ثنائي القدم، وتحريك الأجسام، والتعاون بين عدة روبوتات، حيث تنسق الآلات عدة إجراءاتها دون إشراف بشري دقيق.
لماذا يهم هذا الأمر أبعد من مختبر الروبوتات
تُتاح نماذج ER وVLA من خلال Google AI Studio وبرامج الشراكة. كما أنشأت DeepMind معايير مرجعية مخصصة لما تسميه "السلوك الوكيلي"، لقياس مدى سلامة عمل هذه الأنظمة الذكية عند اتخاذ قرارات ذاتية.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
يمكن لنهج Google DeepMind الذي لا يعتمد على الأجهزة أن يعيد تشكيل المشهد التنافسي بشكل كبير. إذا حقق Gemini Robotics 2 وعده، فقد يهدد بتحويل أجهزة الروبوت إلى سلع، مع تركيز القيمة في طبقة الذكاء. قد تستفيد الشركات مثل Apptronik التي تتعاون بالفعل مع DeepMind من دخول أسهل للسوق، لكنها تصبح أيضًا أكثر اعتمادًا على بنية Google للذكاء الاصطناعي.
برنامج أوبتيموس التابع لشركة تسلا، وFigure AI، وعدد متزايد من شركات الروبوتات الناشئة، جميعها تتسابق نحو أهداف متشابهة. ميزة جوجل تكمن في الحجم: فهي تمتلك البنية التحتية للحوسبة، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، ومنصة توزيع من خلال Google AI Studio وبرامج الشراكة.