رسالة من ChainCatcher، وفقًا لتقرير معهد DeepMind، نشر الباحثون في Google DeepMind أليكس إيماس وأندرو كوه والمؤسس المشارك شين ليج مقالًا يفيد بأن تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي الفردية سيؤثر فقط تدريجيًا على الرواتب والأسعار. فقط عندما تتجاوز قدرات التعاون بين الوكلاء المتعددين عتبة "التعاون الفائق"، ستظهر تغييرات مفاجئة في تركيز السوق والتوظيف والرواتب. ويقسم المقال تطور الذكاء الاصطناعي إلى أربع مراحل: AGI الأدنى، والذكاء الاصطناعي الفائق الكفاءة، والذكاء الاصطناعي الفائق التعاون، وASI. ويشير المقال إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي الفردية الحالية قوية، لكن قدرات التعاون ضعيفة، وسيحدث تغيير في الرواتب والوظائف قبل تغيير هيكل الشركات. ويدعو المؤلفون إلى إنشاء معيار لقياس قدرات التنظيمات متعددة الوكلاء.
دراسة من Google DeepMind تشير إلى أن التعاون بين الذكاء الاصطناعي، وليس القدرة الفردية، هو ما يدفع التغيير الاقتصادي
Chaincatcherمشاركة
ملخص
نشر باحثو Google DeepMind ألكس إيماس، وأندرو كوه، وشين ليج دراسة تُظهر أن التعاون بين الذكاء الاصطناعي، وليس القدرة الفردية، سيقود التحولات الاقتصادية الكبرى. وتوضح الورقة أربع مراحل لتطوير الذكاء الاصطناعي، ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي الحالي يتمتع بمهارات فردية قوية لكنه يعاني من ضعف في التنسيق. ويدعو الفريق إلى وضع مقاييس لقياس قدرات الوكلاء المتعددين. لا يزال سوق العملات المشفرة حساسًا لهذه التطورات، حيث تعكس مؤشر الخوف والطمع مشاعر المستثمرين تجاه التغييرات الاقتصادية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.