لقد أنشأ Google DeepMind نموذجًا للتنبؤ بالطقح يتفوق على البشر الذين قضوا مسيراتهم المهنية في تتبع الأعاصير. يمكن لـ WeatherNext 2، الذي تم تطويره بالتعاون مع Google Research، التنبؤ بكل من مسار وكثافة الأعاصير الاستوائية بدقة تفوق الطرق التقليدية القائمة على الفيزياء خلال موسم الأعاصير الأطلسية لعام 2025.
ما الذي يفعله WeatherNext 2 فعليًا
يُنشئ النموذج تنبؤات تجميعية احتمالية تصل إلى 15 يومًا مقدمًا، بدقة زمنية تصل إلى ساعة واحدة. يعمل النموذج بسرعة 8 مرات أسرع من نماذجه السابقة. اختبر مركز الأعاصير الوطني WeatherNext 2 خلال موسم الأعاصير لعام 2025. وتفوق على الأساليب التقليدية عبر عدة مؤشرات أداء رئيسية للتنبؤ بالأعاصير. وربما يكون الأكثر إثارة، أن الباحثين وراء النموذج لا يفهمون بعد بالكامل كيف يحقق هذا المستوى من الدقة باستخدام مدخلات بيانات طقس ذات دقة أقل.
تم بالفعل فتح مصادر المكونات السابقة من سلسلة WeatherNext، بالإضافة إلى النماذج ذات الصلة مثل GraphCast وGenCast. وهي متاحة للجمهور من خلال موارد مطوري Google، بما في ذلك الأوزان المُدرَّبة مسبقًا وبيانات الإدخال بدقة أقل. وقد أشارت DeepMind إلى أن WeatherNext نفسه سيُفتح أيضًا، مما يعني أن أي شخص يمتلك المهارات التقنية يمكنه البناء عليه.
لماذا يجب على أسواق التشفير أن تهتم
لقد كان النظام البيئي للعملات المشفرة يبني بسكون البنية التحتية المالية التي تعتمد على بيانات الطقس الدقيقة والآنية. تسمح أسواق التنبؤ للمستخدمين بالرهان على نتائج الطقس. تعمل بروتوكولات التأمين المعلمة على تفعيل المدفوعات تلقائيًا عند تجاوز عتبات جوية محددة، مثل سرعات الرياح التي تتجاوز مستوى معين أو هطول الأمطار الذي يصل إلى معيار محدد.
يمكن لدقة WeatherNext 2 الساعية ونافذة التنبؤ لمدة 15 يومًا أن تحسن بشكل كبير دقة هذه المحفزات. طبيعة النموذج مفتوحة المصدر تعني أن بروتوكولات DeFi يمكنها دمج مخرجات النموذج مباشرة، أو بناء منتجات بيانات مشتقة على أساس الأوزان المتاحة للجمهور، دون الحاجة إلى التفاوض على صفقات ترخيص مؤسسية مع Google.
التكامل الأوسع بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل
لقد كانت Google DeepMind تبني نحو هذا اللحظة لسنوات. أظهر GraphCast أن التعلم الآلي يمكنه تفوق التنبؤات الجوية العددية التقليدية في التنبؤات المتوسطة المدى. ودفعت GenCast نحو إنشاء مجموعات احتمالية. وتأخذ WeatherNext 2 الخطوة التالية بالتركيز بشكل خاص على الأحداث ذات التأثير العالي مثل الأعاصير الاستوائية.
الشراكة مع NHC تضيف مصداقية مؤسسية تتجاوز الأوساط الأكاديمية. عندما تُصدّق وكالة فيدرالية مسؤولة عن حماية الأرواح على تفوق نموذج ذكاء اصطناعي على أساليبها التقليدية الخاصة، فهذا إشارة إلى أن التكنولوجيا انتقلت من كونها فضولًا بحثيًا إلى أداة عملية.
المخاطرة هي أن التنبؤات الأفضل لا تترجم تلقائيًا إلى منتجات أفضل. لا يزال الفجوة بين مخرجات النموذج وتنفيذ العقد الذكي تتطلب بنية تحتية قوية للنماذج، ونمذجة مخاطر مناسبة، وكفاية السيولة لجعل الأسواق فعالة. حلّت DeepMind مشكلة التنبؤ. لا يزال نظام التشفير بحاجة إلى حلّ الأمور الأساسية.